Resumen de: CN121639093A
本发明提供一种基于端云协同的石油化工储罐区库存协同管理系统,涉及石油化工库存管理技术领域,包括:全域感知模块采集储罐运行状态数据和环境数据;边缘处理模块对储罐运行状态数据进行本地化处理和特征提取;云脑分析模块进行风险预测;环境分析模块对环境数据进行风险评估;协同适配模块匹配最适协同规则;决策模块生成协同管理策略并进行指令下发。本发明通过本地化预处理与特征提取,有效降低了云端传输负载并提升了响应速度;通过智能规则匹配与动态更新机制,确保系统能够根据实时风险态势自动选择最优应对策略,最终生成涵盖库存调整、设备控制和预警通知的协同管理策略,显著提升储罐区运营的安全性、稳定性和经济性。
Resumen de: CN121639063A
本申请涉及一种基于低功耗墨水屏的无人机配送信息显示调控方法,包括:通过无线通信模块接收订单信息、订单号、货物类型和预计送达时间,主控模块控制低功耗墨水屏显示模块进行全屏刷新,显示所述订单信息,在配送途中,无线通信模块接收无人机飞控系统的实时状态信息,主控模块控制墨水屏进行局部刷新,更新预计送达时间,重力传感器检测货物装载或卸载状态,当货物被取出时,触发状态更新信号,主控模块控制墨水屏更新显示送达状态,并通过无线通信模块向调度中心反馈配送完成信息,空箱状态下,主控模块控制墨水屏进入休眠模式,显示静态文字并降低功耗。
Resumen de: CN121639066A
本申请公开了一种无人机‑无人车空地协同的物流调度方法、系统、设备、介质及产品,涉及物流配送领域,该方法包括获取物流实体的状态参数信息;基于状态参数信息,以最小化物流调度完成总时间为目标,构建协同物流混合整数规划模型;构建改进的模因算法,并基于状态参数信息,通过改进的模因算法对协同物流混合整数规划模型进行迭代求解,得到协同物流调度方案。本申请能有效降低计算成本,提高求解效率与调度方案实用性,保障空地协同配送的实时性与安全性。
Resumen de: CN121639104A
本发明涉及航空航天物流保障与供应链智能化管理技术领域,具体为一种面向救援直升机航材保障的库存管理方法及系统,包括:采集目标设备的运维数据、环境监测数据及设备属性数据,生成历史消耗特征向量、多维状态特征向量;构建非线性耦合应力场模型,解算综合应力指数;执行时间维度的应力加权时间轴映射操作,统一不同环境下的设备老化基准;重构需求分布参数,生成动态需求分布模型;在动态需求分布模型的基础上,计算动态安全库存量与再订货点;根据动态安全库存量与再订货点,生成分级采购指令与库存预警信号;本发明有效避免了因环境剧烈波动导致的航材缺货或积压,显著提升了复杂工况下的保障精准度。
Resumen de: CN121638704A
本公开的实施例提供了用于仓储方案规划的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:响应于接收到针对至少一个仓库在目标时间周期内的仓储方案的规划请求,确定与目标时间周期对应的规划目标和约束条件;获取与目标时间周期对应的分仓模型的输入数据,输入数据至少包括至少一个仓库的仓储信息;以及利用分仓模型基于输入数据,确定满足规划目标和约束条件的仓储方案。根据本公开的实施例,能够针对不同的目标时间周期设定规划目标和约束条件,规划满足规划目标和约束条件的仓储方案,从而为仓库的仓储对象摆放提供指引,有利于提高仓库效益。
Resumen de: CN121638702A
本申请实施例公开了一种信息确定方法,包括:获取待处理订单的基本信息、待处理订单对应的物品的第一属性信息和基础耗材的第二属性信息;其中,基本信息为与待处理订单相关的信息;基于基本信息、第一属性信息和第二属性信息,从基础耗材中确定待处理订单对应的目标耗材。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备、计算机存储介质及计算机程序产品。
Resumen de: CN121638818A
本发明公开了基于智慧库区的集成SCADA系统,涉及智慧库区管理技术领域。所述系统包括感知层、控制层、数据层和应用层;所述感知层用于采集并输出库区数据;所述控制层用于基于所述感知层输出的数据,对库区物料流转流程、安全边界参数及消防执行逻辑进行自动化控制;所述数据层用于对所述感知层的采集数据及所述控制层的控制数据进行标准化处理、存储与价值挖掘;所述应用层用于将所述数据层的处理结果以可视化形式输出,提供库区运行管控、业务协同及智慧决策支持,实现库区智慧化管控。本发明通过感知、控制、数据、应用四层架构及各子模块协同,实现库区罐区、安环、消防、设备数据全采集与自动化管控。
Resumen de: CN121626594A
本发明公开了一种电力物资仓储作业云控制系统,涉及仓储作业云控制技术领域。该电力物资仓储作业云控制系统,通过集成多仓储节点协同检测模块、物资供给分配模块及物资调度设备控制模块,既实现了多仓储节点候选电力物资的精准检测与合格判定,解决了现有技术仅依赖通用属性导致的适配判定片面问题,又通过三维量化排序明确了适配故障需求、仓储调配高效、状态可靠的物资调配顺序,解决了调配优先级脱节、无序的问题,再结合设备状态与优先级生成针对性供给分配清单并制定设备时序与路径协同作业方案,解决了调配顺序混乱、设备作业冲突的问题。
Resumen de: CN121639095A
本发明提供了一种库位动态分配方法、装置及设备,所述方法包括:对入库物料进行属性标识;基于所述属性标识,对属性特征具有一致性的物料进行聚类,生成相关序列;根据所述相关序列对物料执行库位粗分配,确定物料的初始存储区域;根据出入库大数据将所述初始存储区域划分为不同频率等级的细放区域;根据所述相关序列及所述细放区域,确定物料的精准库位。本发明对入库物料进行属性标识并聚类生成相关序列,先完成库位粗分配确定初始存储区域,再依据出入库大数据划分不同频率等级的细放区域,结合相关序列确定物料的精准库位,该动态分配方式有效提升立体库出入库效率。
Resumen de: CN121639071A
本发明公开了一种基于人工智能的石油运输安全监督方法及装置,涉及石油运输技术领域,包括以下步骤:S1、运输链条安全因子量化与内禀风险指数构建;S2、得到动态危险场指数;S3、安全控制优先级指数构建;S4、构建风险耦合传播模型;S5、量化响应强度,输出多策略响应系数;S6、自动推导最终的干预指令;并基于上述步骤构建安全监督装置。本发明使得系统能够实时识别运输链中的本质风险、瞬态风险与跨节点联动风险,并能够根据风险传播强度自动筛选合适的调控策略,最终生成可直接执行的干预指令。实现了安全监督从“点级监控”向“网络化、预测型、主动式安全控制”的升级,大幅提高石油运输系统的整体安全水平和运行可靠性。
Resumen de: CN121639080A
本发明公开了一种服务链动态分解的跨域协同派单方法及系统,涉及电压控制技术领域,本发明包括四步实现订单与运力的高效协同:第一步采集订单基础信息,同步调用需求量化、资源量化、基础属性及时空成本参数,先按阈值筛选订单基础适配性,再判定三维标签;第二步依据需求与资源参数,判定是否启动服务链分解,需分解,则匹配三类方案,无需则标记单运力模式;第三步差异化匹配运力,单运力模式按综合评分选最优运力,需分解则按方案为取件、干线、末端任务适配对应运力;第四步向运力发执行指令,分阶段监测履约参数,按偏差生成维持、局部调整、方案重构三类策略,调整后参数存入数据库,支撑高效派单与质量管控。
Resumen de: CN121639140A
本发明涉及锅炉技术领域,具体地说,涉及锅炉行业供应链协同管理平台及方法,包括:供应商管理模块,用于收集供应商的信息,并评估供应商;采购订单管理模块,用于跟踪订单,并预测订单;库存管理模块,用于实时库存可视化与生成库存补充策略;质量管理模块,用于记录库存锅炉质量。本发明通过采用贝叶斯优化的群体层次分析法,调整专家权重向量,有效解决专家主观差异导致的评估偏差问题,得到准确的供应商评分;通过融合滑动窗口特征选择与改进双向LSTM模型,通过门控残差连接强化时序特征提取,提高预测准确率;通过设计自适应的警戒线,适应动态需求波动,供应商分级联动机制,解决传统系统响应滞后和数据孤岛等问题。
Resumen de: CN121639264A
本发明涉及物流仓库选址计算技术领域,具体公开了一种实时数据融合的多类型物流场景定制化多期仓库选址方法,包括构建多类型物流场景分类体系与实时数据体系,为待选址项目匹配唯一的场景标签,并接入与所述场景标签适配的实时数据源及数据预处理规则;基于所述场景标签与实时数据体系,生成场景化时空分层参数,所述场景化时空分层参数包括基于需求波动系数划分的时间分层规则,以及基于需求密度与路网密度划分的空间分层规则。本发明通过建立场景标签体系与场景专属指标函数,本发明打破了通用模型的局限,能够针对冷链的温控能耗、跨境的联运衔接等特定痛点进行定向优化,确保选址方案在业务逻辑上的高度契合。
Resumen de: CN121639101A
本发明公开了一种面向零售业的人货店多维度动态匹配方法,涉及智能零售技术领域。该方法通过原始数据与场景定义、特征提取与权重设计、运算标签生成、二次特征提取、强化学习决策生成、反馈迭代优化六大步骤,整合导购、会员、商品、门店四大核心要素的全量数据,结合scikit‑learn、XGBoost、LinUCB等算法,实现多维度动态匹配。本发明解决了传统匹配精准度低、动态适应性差的问题,可灵活适配清库存、推新品等多种场景,成交概率预测准确率达88.5%以上,清库存场景15天清库存率可达46%,显著提升零售运营效率与场景目标达成率,具有广泛的应用价值。
Resumen de: CN121639031A
本申请提供了一种物流产能评估方法、装置、电子设备与存储介质,该方法应用于物流领域。该方法包括:获取目标区域的订单分布数据集,订单分布数据集中包括多个订单分布数据;基于各订单分布数据,得到各订单分布数据中多个订单的目标履约时长;基于多个目标履约时长对多个订单分布数据进行筛选,得到目标订单分布数据;基于目标订单分布数据,得到目标区域的物流产能评估结果。该方法能够提高物流产能评估的准确性。
Resumen de: CN121641361A
本申请提供一种救护车医疗设备安装位置评估方法,包括:根据患者体重分为轻量患者与重量患者,分析不同体重患者在担架上产生的前后受力位置偏移,识别升降机构承载不同体重时的受力中心前后移动距离;结合车辆俯仰角度中提取受力中心移动距离与担架升降频次,评估氧气瓶组安装位置处的前后晃动角度范围,识别当前安装位置对车辆重心偏移量;根据车辆重心偏移量确定氧气瓶组的备选安装区间,评估备选安装区间内各位置点对车辆重心偏移量的降低幅度与对担架升降空间的侵占宽度;根据目标安装范围中前后边界坐标及最小安全间距要求,提取前后边界的中点坐标并验证该坐标与担架升降通道的实际间距是否满足最小安全间距,确定氧气瓶组的目标安装位置。
Resumen de: CN121639304A
描述了用于管理与销售商无关的按订单配置(CTO)和按订单报价(QTO)流程的计算机化系统和方法。实时数据网格(RTDM)被提供用于聚合、标准化和规范化来自不同来源的实时数据。单窗格视图用户界面(SPoG UI)促进动态交互和对销售商绩效的可见性。高级分析和机器学习(AAML)模块分析产品兼容性,优化定价策略并预测市场趋势。与销售商无关的CTO/QTO集成模块(VACIM)包括流程标准化引擎和销售商数据转换网关,以确保不同销售商的一致性。本发明中的方法自动化数据处理、整合数据转换网关以确保数据一致性,并采用由机器学习驱动的规则引擎进行决策,从而在可扩展且适应性强的框架中简化销售商流程、增强可扩展性并优化定价策略。
Resumen de: CN121639262A
本发明描述了用于自动化的AI驱动的客户和销售商细分以及个性化洞察交付的计算机化系统和方法。所述方法涉及收集包括购买行为和市场趋势的实时数据,使用用于细分的AI/ML算法对其进行分析,并通过用户友好的单玻璃窗格玻璃用户界面(SPoG UI)交付个性化洞察。记录交易细节以进行持续增强。基于用户反馈和演变的市场动态,对细分的有效性进行监控和精细化。集成了多个数据源和分析工具,以进行全面分析。用户可以定制细分参数,且交付选项包括推送通知和电子邮件警报。所述系统促进持续优化和适应,从而增强相关性和准确性。
Resumen de: CN121639089A
本申请公开了一种基于图像识别的智能超市货架盘点方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:使用移动数据采集设备,进行图像采集,获取原始图像数据,并进行图像预处理;使用商品识别模型,生成包含商品边界框的若干检测图像;使用图像特征提取模型,进行特征提取,将待匹配图像特征与商品图像特征数据库进行比对,确定每个商品的SKU,并识别未知商品;若存在未知商品,使用元启发式优化算法对图像特征提取模型进行微调,返回特征比对步骤,确定未知商品的商品种类和SKU;对识别出的商品进行实例分割和计数,并生成数字化盘点报告。解决了现有技术存在的识别鲁棒性不足、对新商品适应性差、计数精度有限以及缺乏闭环学习机制的问题。
Resumen de: CN121638779A
本发明提供了一种基于环境条件变换的粮油保存方法,包括通过粮情监测单元获取仓储空间的初始环境参数集,解析粮油品类特征标识及品质劣变阈值,并从储粮策略库调用匹配的环境调控规则集。实时采集仓储空间的动态环境参数集。根据品质劣变阈值与动态环境参数集的偏差关系,生成环境调控指令序列,发送至储粮执行系统执行。当品质检测单元触发品质劣变预警信号时,结合粮油劣变动力学模型生成应急调控指令,并动态整合至环境调控指令序列中。本发明可以实现对粮油仓储环境的精准控制和品质劣变的有效预防,提升粮油保存的安全性和品质稳定性。
Resumen de: CN121639108A
本申请涉及一种物料齐套信息确定方法、系统、装置及计算机设备。该方法包括:根据服务器生产端的供应链数据,确定服务器的待处理订单和对应的目标物料清单,从不同入库时间的物料中选取目标物料清单中各目标物料,获得各目标物料的选取结果,并根据各目标物料的选取结果,确定各目标物料的齐套信息。采用上述方法可以在不同入库时间的物料中选取各目标物料,能够提高目标物料选取的灵活性,在保证待处理订单的交付期限的基础上,能够尽可能的提高待处理订单的交付能力,提高了目标物料选取的准确性,并且在此基础上,可以根据各目标物料的精准选取结果,确定各目标物料的齐套信息,使得确定出的各目标物料的齐套信息的准确性较高。
Resumen de: CN121639317A
本申请公开了一种基于智能交互的需求澄清系统及基于供需适配及抢单机制的电商平台,涉及需求澄清领域,需求澄清系统通过与用户进行多轮交互,完成需求的完善解析,得到清晰需求。电商平台中的各功能模块分别用于:对供方的资质进行评估和考核;根据清晰需求及各供方的考核分数确定并适配符合要求的多个供方并向其发送清晰需求;多个供方进行抢单;对参与抢单的多个供方排序并发送至需方;生成订单发送至对应的供方;将订单拆分成多个生产环节指令,自动派生出新的需求;监控订单的执行过程和进度,并同步给需方。本申请能够准确理解用户的真实需求,并且提升了供需的适配效率,保障了交易质量、降低了交易风险并优化了订单的执行过程。
Resumen de: CN121638748A
本发明提供一种建筑工地物料运输调度系统及方法,系统包括中控模块、物资运输调度模块、无人运输载具;中控模块下发任务订单至物资运输调度模块,同时接收其上传的无人运输载具的实时信息,物资运输调度模块订阅中控模块下发的任务单,并将任务单分配成数个任务后下发至无人运输载具,同时接收无人运输载具的位置、速度、电量等实时信息并将其上传至中控模块,任务结束后生成相关日志报告。本发明通过物料运输载具和无人升降电梯等多种物料运输载具的协同调度与控制,形成了高效的运输网络,提升了物料运输的安全性、可靠性和效率,显著提升了物料运输的效率,提高了运输过程的可控性,避免潜在的风险和延误。
Resumen de: CN121636486A
本发明提供了基于人工智能的物资主数据智能清洗方法,包括,获取物料描述文本,通过多模态特征提取策略提取文本特征,并根据分类模板拆解物料描述,所述物料描述包括技术品名、规格参数、计量单位以及材料数据;获取物料描述,并通过对应的同义词数据库,进行予以等价描述转换,并基于行业知识图谱预判缺失属性,生成物料信息;获取多组物料描述文本的物料信息,并针对物料信息中的各类描述进行对比,若物料描述一一对应,则合并物料信息,并预设有记数策略,获取合并物料信息数量;通过获取原始物料描述,以及经AI处理后的AI物料描述,分析原始物料描述与AI物料描述的差异,并生成语义等价规则并更新同义词数据库。
Nº publicación: CN121639203A 10/03/2026
Solicitante:
上海东普信息科技有限公司
Resumen de: CN121639203A
本发明涉及物流技术领域,公开了物流费用管理方法、装置、设备及存储介质,方法包括基于横向联邦学习框架,获取目标大包号快件的多条物流数据记录;结合全局模型训练,确定通过本地模型训练和特征提取生成的所述目标大包号快件的时空融合特征向量;基于双阈值判定机制和所述时空融合特征向量,确定所述多条物流数据记录中所述目标大包号快件的非首次使用记录数据;构建每个所述非首次使用记录数据的补算账单;基于所述补算账单,向目标用户发送所述补算账单,以对所述目标大包号快件的漏算费用进行补收。本方案通过识别漏算记录并高效补算,减少了物流企业因大包号异常复用导致的经济损失,缩短了追溯周期,提高了效率。