Alerta

基于.Net Core+RabbitMQ生物实验室的订单数据同步方法、系统以及设备

Resumen de: CN121078058A

一种基于.Net Core+RabbitMQ生物实验室的订单数据同步方法包括以下步骤：构建订单数据模型，定义对应的订单数据的模型对象；构建RabbitMQ连接工厂，创建RabbitMQ的连接对象；提供消息生产者服务；以及执行消费者服务，实验室系统各个业务系统执行消费者注册，定义对应的连接对象以及定义各自业务系统对相关信息的处理逻辑，并发送处理结果至对应服务器处理结果，如果报错则重试三次，三次后仍有问题则放入死信队列进行人工干预。

一种基于人工智能的后勤保障物质智能验收方法

Resumen de: CN121073386A

本发明公开了一种基于人工智能的后勤保障物质智能验收方法，包括如下步骤：采集后勤保障物质的数据并获取对应订单信息，得到多模态特征数据集；通过规则引擎进行校验，输出规则校验信息；基于规则校验信息和多模态特征数据集，构建改进型梯度提升决策树模型；利用改进型梯度提升决策树模型进行异常判别，输出异常判别结果；进行异常推送流程，将异常判别结果推送至采购端及运维后台；当扫码失败、网络中断时，将多模态特征数据集和异常判别结果进行本地缓存；将多模态特征数据集、规则校验信息、改进型梯度提升决策树模型、异常判别结果、推送过程及复核日志进行电子化归档。本发明采用规则融合与梯度提升模型，实现物质智能验收。

一种医用高值耗材的智能管理系统、方法及存储介质

Resumen de: CN121075585A

本发明属于医用耗材管理技术领域，具体涉及一种医用高值耗材的智能管理系统、方法及存储介质，包括管理柜本体、权限管理模块、生物电识别模块、近效期预警模块以及低库存预警模块；本发明通过引入权限管理模块、生物电识别模块以及低库存预警模块等，实现了耗材出入库的自动化记录、实时库存量的自动计算以及预警信息的自动发送。例如，低库存预警模块根据耗材的补货和使用情况自动计算当前库存量，当库存量低于设定的最低库存时，自动向库管人员发送低库存预警，这使得库管人员能够及时补充耗材，避免了因库存不足导致的医疗操作延误，大大提高了管理效率。

货车装载空间的协同处理方法、装置、车辆、介质及程序

Resumen de: CN121073336A

本申请涉及货物运输技术领域，特别涉及一种货车装载空间的协同处理方法、装置、车辆、介质及程序，其中，方法包括：获取第一目标货车的剩余装载体积和剩余装载重量；根据剩余装载体积和剩余装载重量筛选符合目标条件的货物中转请求订单对应的货车列表，根据货物中转请求订单的子订单按照优先级规则从货车列表中筛选对应的最优第二目标货车；识别第一目标货车的目标仓库坐标和路线数据，根据目标仓库坐标和路线数据选取最优中转点兴趣点坐标生成电子围栏范围，在第二目标货车加入电子围栏后，实时共享第一目标货车和第二目标货车的车辆位置及预计到达中转点时长。由此，解决了相关技术中货车装载空间利用率低下、运力资源协同性差等问题。

一种基于人工智能的猫粮质量安全溯源方法

Resumen de: CN121073499A

本发明涉及食品质量安全技术领域，公开一种基于人工智能的猫粮质量安全溯源方法，包括：步骤1，在原料入库环节部署双频RFID标签，高频段存储供应商信息与检测数据，超高频段记录运输轨迹与环境参数，通过物联网传感器网络采集原料储存状态数据；步骤2，将原料储存状态数据与生产线上游工序采集的原料配比数值、工艺温度曲线、设备压力波动数据进行数据清洗，生成结构化工艺数据。采用双频RFID标签与物联网传感器网络技术方案，达到原料批次信息自动化精准关联的技术效果，相较于现有技术中依赖人工纸质记录原料信息的传统方式，解决原料批次与实物对应关系不明确、数据记录滞后且易被篡改的不足。

一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法

Resumen de: CN121072913A

本发明公开了一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法，包括：根据环境信息提取AGV运行状态；利用A*算法进行预训练，来初始化SAC模型的网络参数；采用脉冲神经网络计算对应当前状态的动作和策略熵；从经验回放池中采样小批量数据，计算时序差分误差，并用以更新Critic网络参数；计算整个策略的损失值，并利用替代函数反向传播更新Actor网络参数；当训练达到设定的性能指标后，使用训练完成的改进的SAC模型进行实时环境动态追踪和路径规划。该方法通过A*算法的预训练有效加快SAC初始化过程，提高训练效率；同时引入脉冲神经网络，保证了动作的随机性，增强了信息处理效率，实现了节能且高效的路径规划计算。

一种商品车转运车全局动态任务分配方法

Resumen de: CN121073015A

一种商品车转运车全局动态任务分配方法，属于商品车调度领域。本发明采用具有最少冲突导向的分配方法遵循全局代价最低从任务分配层面减少冲突发生的可能，降低路径规划时冲突避免复杂度。本发明通过考虑两边任务数量差值，动态决策分配单边任务或两边任务，避免在商品车转运车数量较多且仅允许分配单边任务时造成的道路拥堵情况，显著提升转运效率。本发明根据转运任务的平均电量消耗、预计行驶距离、转运车电池的性能特性确立的电量阈值决定是否分配任务；采用动态任务分配方式，遍历待分配任务列表计算任务代价，根据当前系统任务执行情况动态调整分配任务，确保商品车转运车获取最合适的任务，提升商品车转运车全局动态任务分配系统的鲁棒性。

基于时空特征融合的计量设备分仓需求预测及调度方法

Resumen de: CN121073017A

基于时空特征融合的计量设备分仓需求预测及调度方法，首先对分仓数据进行获取及收集，然后基于该分仓数据建立时空特征融合模型，再建立时空图卷积预测网络，该时空图卷积包括图卷积层和时间卷积层，通过这2个分层特征提取与融合，获得动态权重融合，实现时空动态性的联合建模，最后基于动态权重融合，实施预测与调拨决策。本发明通过构建融合时空关联与更换规则的多模态图结构，设计时空联合建模架构与动态反馈机制，实现高精度需求预测与全局库存优化，本发明系统性地解决了传统方法在空间关联性建模不足、动态事件响应滞后、多源数据利用低效等核心问题，为电力物资管理提供高效的解决方案。

一种物流运输成本数据的处理方法和装置

Resumen de: CN121073334A

本发明公开了一种物流运输成本数据的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到成本数据处理指令，基于数据表的元数据信息，对待处理成本数据进行特征识别，得到待处理成本数据对应的分摊特征；通过决策树算法从预设的分摊因子集合中选取目标分摊因子；基于深度学习算法和可用路径筛选规则从预设的分摊路径集合中选取目标分摊路径；根据待处理成本数据对应的分摊特征、目标分摊因子和目标分摊路径进行成本数据处理。该实施方式提升分摊配置的灵活性和合理性、降低人为干预和依赖，减少返工迭代，避免不必要的资源消耗，降低计算代价，提高数据处理效率。

农业供应链数据分析系统及方法

Resumen de: CN121071933A

本发明公开了农业供应链数据分析系统及方法，涉及农业数据安全技术领域，各主体先对生产、库存、销量记录进行差分隐私扰动与同态加密并上传，平台据此构建数据面；随后调用知识图谱语义映射器，将加密特征映射至产量‑库存‑销量三元框架并对齐时间索引；在语义对齐数据流上，利用联邦学习训练时序图神经网络，输出带置信区间的全局需求预测；基于该预测，结合库存策略，采用深度强化学习生成补货量计划与优先级列表下发；主体执行后，将实际销售等反馈再次加密上传，平台增量更新知识图谱并用元学习微调模型，同时动态调整隐私预算，提升供应链韧性与精确度值。

一种工程项目管理系统及方法

Resumen de: CN121073045A

本发明属于工程项目管理技术领域，具体涉及一种工程项目管理系统及方法。该方法包括：在工程项目施工前，根据BIM模型获取施工区、施工工序及施工信息；获取施工期间每个施工区的每日现场数据；基于每日现场数据，获得对应施工工序的初始施工进度，并与施工信息的目标施工进度进行比对分析；根据比对分析结果结合环境参数是否超出环境敏感阈值以及缺陷参数执行预警策略。本发明通过每日记录现场材料使用情况可以对当日的项目总进度进行监测，并在进度不足预期或材料超量时发出警报，方便及时进行调整和纠偏，具有统计周期较短、统计工作量较少等优点，通过设置核心施工区和一般施工区，有利于合理分配材料，集中资源确保主要结构施工的进度。

用于优化维护技术系统或技术系统的至少一个技术组件的维护调度的计算机实现方法

Resumen de: WO2024223220A1

The invention relates to Computer-implemented method for optimizing a maintenance schedule for maintaining a technical system or at least one technical component of the technical system, comprising the steps: a. Providing a plurality of sustainability data items; b. Providing at least one remaining lifetime for at least one sustainability data item of the plurality of sustainability data items; wherein the at least one remaining lifetime is determined using physics-based modeling or at least one pre-specified maintenance plan; c. Optimizing the maintenance schedule with regard to a minimal ecological footprint based on the plurality of sustainability data items and the at least one remaining lifetime; and d. Providing the optimized maintenance schedule as output. Further, the invention relates to a corresponding computer program product and technical system.

具备实时决策能力的物流智能配车方法

Resumen de: CN121073152A

本发明公开了一种具备实时决策能力的物流智能配车方法，涉及物流运输技术领域，该方法包括接收并解析运输计划数据，自动合并符合合并条件的运输计划，并提取合并后的所述运输计划的关键信息；采集司机数据；基于动态匹配规则R1、静态匹配规则R2及企业定制化规则R3来共同构成项目级实时匹配规则R4；将所述运输计划数据与所述司机数据输入至匹配模型，依据所述项目级实时匹配规则R4进行多轮筛选与优先级排序，输出最优的车货匹配结果；根据所述车货匹配结果自动生成运输任务，并在运输过程中基于实时数据对异常情况进行监控与预警。实现货、车精准匹配，提升了物流运输调度的自动化水平、匹配准确率和异常处理及时性。

一种用于货源信息的智能诊断方法及系统

Resumen de: CN121073305A

本发明公开了一种用于货源信息的智能诊断方法及系统，包括：基于货主发布的货源信息，定义货源诊断项，包括：装货时间诊断项、报价/加价诊断项、咨询诊断项、用车备注诊断项和可整可拼诊断项；根据被定义的货源诊断项，设置诊断条件，以判断被选择的诊断项是否需要修改，如果需要修改，则将被选择的诊断项，根据其对应的诊断条件进行修改。本发明降低了低质量货源数目，提高了司机接单意愿度，提高了司机接单意向度。

智能码垛机器人的智能调度系统及方法

Resumen de: CN121073148A

本发明提供了一种智能码垛机器人的智能调度系统及方法，方法包括步骤S1：通过深度相机采集物料点云数据并识别物料尺寸，获取物料重量；步骤S2：根据物料尺寸计算物料体积，并结合物料重量得到密度值；计算气动夹爪的行程参数，并通过智能规划算法生成码垛方案；步骤S3：基于所述行程参数控制气动夹爪开合以抓取物料，执行所述码垛方案完成物料堆叠；步骤S4：检测堆叠完成的物料的外形，使WMS储位调度模块根据检测结果将物料配送至合适的储位。本发明针对柔性物料的形态特性，采用凸包分析与异常值过滤结合的尺寸识别方法，提高了非规则物体测量精度，解决了茶叶等多规格柔性散装物料在码垛环节中换型慢、破损高、调度低效的问题。

一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法

Resumen de: CN121073117A

本发明公开了一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法，属于物资协同调度领域。针对充电基础设施维修过程中物资运输、库存管理及设备翻新等环节，充分考虑多场景、多目标与多约束条件。对调度问题进行数学建模，构建涵盖成本最小化、缺货惩罚、翻新与碳排放控制等多目标优化模型，并综合运输、库存和翻新等动态约束。随后，采用基于人工旅鼠算法的智能优化策略对模型求解，获得各场景下的最优物资调度方案。该方法能够灵活应对需求变化与多目标冲突，提升充电基础设施维修物资的调度效率与资源利用率，降低运维总成本，满足绿色低碳及应急保障的行业需求。

一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统

Resumen de: CN121073348A

本发明涉及销售管理技术领域，具体为一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统，包括：数据采集单元，用于获取目标销售区域对应的销售关联数据序列和环境关联数据；其中，所述销售关联数据序列包括不同时间点下的终端交互数据和图书库存数据；需求匹配单元，用于根据预先训练的图书需求‑库存匹配模型通过所述销售关联数据序列输出每个所述时间点下的需求‑库存匹配结果。本发明利用改进的Transformer模型和多尺度需求注意力层，对销售数据和库存数据进行深度分析，实现每个时间点的需求‑库存精确匹配，从而可以生成每个品类在不同时间点的需求清单、库存余量清单和品类匹配度信息，大幅度降低缺货或库存积压风险。

基于机器学习的核电采购-建造全流程管理方法及系统

Resumen de: CN121073179A

本发明提出了一种基于机器学习的核电采购‑建造全流程管理方法及系统，方法包括：分别根据厂家区、项目部区、承包商区和施工点数统计区构建分区区块链结构；通过唯一物资标识符驱动跨区区块链自动映射与状态流转，并基于最新验证节点获取全流程数据；将全流程数据和现场需求时间输入机器学习模型，得到预测到货时间和延误分类结果；基于区块链节点状态及预测到货时间，触发漏采购、延期发货及领料超期预警邮件；基于强化学习最小化仓储成本，优化发标与采购时间点，将优化结果、预测到货时间、延误分类结果及预警邮件反馈至区块链结构。通过区块链实现核电采购与建造全流程信息互联，结合机器学习技术优化管理效率。

基于司机找货意图上报的智能诊断与主动触达干预系统

Resumen de: CN121073337A

本发明公开了基于司机找货意图上报的智能诊断与主动触达干预系统，包括：时序化诊断触模块、多维度意图失效判断模块和场景化智能触达与闭环模块；时序化诊断触模块用于构建基于时间序列的事件触发机制，在司机上报找货意图后的不同时间节点，自动触发不同类型的诊断任务；多维度意图失效判断模块用于在触发诊断任务的过程中，判断司机原始意图是否已失效；场景化智能触达与闭环模块用于根据所述时序化诊断触模块生成的诊断结果，选择触达策略并引导用户完成意图更新，形成操作闭环。本发明通过对司机实时位置的持续诊断，动态优化推荐策略，确保推送的货源信息与司机意图高度契合，从而显著提升推送的准确性与有效性。

基于地码信号转译的AGV机器人统一调度方法和系统

Resumen de: CN121073110A

本发明公开了一种基于地码信号转译的AGV机器人统一调度方法，包括AGV机器人获取地码信号；提取地码信号的信号特征，所述信号特征包括信号长度、特定字符组合和数据位分布；基于所述信号特征，在协议库中匹配与获取的地码信号具有相同信号特征的协议规则；基于所述协议规则将所述地码信号转换为符合调度系统规则的规范地码信息；基于所述规范地码信息对AGV机器人进行调度。本发明还公开了基于地码信号转译的AGV机器人统一调度系统，本发明转译不同品牌 AGV 机器人的地码信号，实现了对所有 AGV 机器人的集中统一调度。

基于大数据的客滚运输需求预测与船舶智能调度方法及系统

Resumen de: CN121072879A

本申请涉及一种基于大数据的客滚运输需求预测与船舶智能调度方法及系统，该方法包括：获取针对目标区域的多源航运数据；将多源航运数据输入到时空特征挖掘模型中，预测目标区域的客滚运输需求信息；获取在目标区域内的船舶实时位置、载客能力、能耗数据、港口实时运行状态，结合预测得到的客滚运输需求信息，采用航运调度模型动态生成最优调度方案；航运调度模型是由决策调度模型与客滚运输系统对应的智能体进行交互，采用强化学习算法迭代训练得到的；将最优调度方案转换为可视化信息，推送至船舶及港口工作人员的操作终端以启动对应的航运调度操作，并实时监测航运调度操作的执行效果。

指定区域的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121072910A

本申请涉及指定区域的路径规划技术领域，揭示了一种指定区域的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定区域的地图信息，以及待配送订单的出发地和目的地，在所述地图信息中获取多个子路段，生成多个规划路径，并对每个规划路径进行编码以形成对应的多条第一染色体，执行变异操作，以得到第二染色体并形成染色体组，计算各个染色体适应度得分，并选取配送路径。本发明的有益技术效果：使得规划路径不仅能够涵盖多个子路段，还能灵活适应不同的配送需求和实时变化的道路状况，增强了规划的灵活性，从而提高了路径规划的灵活性，降低了因路径选择不当而导致的配送成本和时间。

一种基于SIP标准的全流程质量检验与管理系统

Resumen de: CN121073495A

本发明公开了一种基于SIP标准的全流程质量检验与管理系统，涉及产品品控管理领域，包括：构建模块，用于依据物料属性、生产工艺要求及质量目标智能生成检验方案，以结构化配置与实时更新检验项目、基准参数、允差范围及抽样逻辑；触发模块，用于基于采购收料通知、生产工序流转节点、成品入库申请及销售出库指令，自动生成对应的来料、过程、成品及出货检验任务；本发明通过物料属性与工艺要求动态生成检验标准，结合历史数据与关键控制点优化检验项，实现标准随参数变更自动适配，实时联动生产、仓储与销售数据，按紧急度、影响范围等维度分级推送任务，智能匹配检验资源，避免任务积压。

一种智慧农场多品种采摘配送集成调度方法及系统

Resumen de: CN121073041A

本发明公开了一种智慧农场多品种采摘配送集成调度方法及系统，所述方法包括：设置多层次可分解的编码方法；基于所述编码结构、采摘目标和配送目标的依赖性和冲突性设计两阶段进化贪心算法；采用基于任务量‑近邻‑最大负载的启发式初始化算法对采摘算法进行初始化处理；将基于关键农场关键路径设计的混合贪心搜索算子应用于采摘算法进化阶段；将基于近邻‑最大负载规则设计的启发式算法应用于配送算法初始化阶段；将设计混合贪心搜索算子应用于配送算法进化阶段；所述系统包括优化求解模块、方案评估模块和可视化输出模块。本发明提供的技术，通过两阶段双目标进化贪心算法，实现多品种农产品采摘与配送的协同优化与过程的高效调度。

基于网络订单的车辆运力调度系统

Nº publicación: CN121073040A 05/12/2025

Solicitante:

先锋智道（北京）科技有限公司

Resumen de: CN121073040A

本发明公开了基于网络订单的车辆运力调度系统，包括数据采集模块、数据处理单元、核心调度单元，数据采集模块，用于采集网络订单数据、车辆实时状态数据、实时交通数据、天气数据及驾驶员生物特征数据，数据处理单元，与所述数据采集模块连接，用于对采集到的数据进行清洗、融合及分析，核心调度单元，与所述数据处理单元连接，所述核心调度单元包括动态自适应调度模块、订单分配模块、路径规划模块、动态调整模块和驾驶员状态适配模块；本发明通过不断接收环境状态，基于奖励机制优化调度策略，使系统能够适应复杂多变的订单、交通情况，实现车辆运力调度的动态优化，提高系统整体性能。