Alerta

用于从配送据点向作业现场配送电池的方法、系统以及程序

Resumen de: WO2025062673A1

A method according to the present disclosure is executed by a computer in order to deliver a battery from a delivery base to one or more work sites where a work machine is disposed. The method according to the present disclosure comprises: acquiring required power data indicating a required power amount at each of one or more work sites; determining a delivery schedule for batteries from the required power data of each of the one or more work sites; acquiring battery data indicating a power storage amount of a battery stocked at a delivery base; and determining a charging schedule for the battery at the delivery base on the basis of the required power data, the delivery schedule, and the battery data.

基于CV-NLP融合算法的数字化进出口智能审核方法

Resumen de: CN121640438A

本发明涉及智能审核技术领域，公开了基于CV‑NLP融合算法的数字化进出口智能审核方法，包括：对进出口单证包的图像序列进行图像坐标标准化处理，利用语义概率与版式先验属性生成包含连续可信权重的唛头候选版块集合；根据版块集合的归一化面积尺度分布，计算表征单证包内层级结构破碎程度的版面层级复杂度参数；基于该参数生成多级分辨率采样权重分布，并利用该分布确定的权重对候选版块进行多尺度识别及概率融合；结合版面几何属性分别计算表征结构碎片化偏置的字符结构碎片化度量值，以及表征跨页版面落点离散程度的区域定位波动性度量值；最后构建综合风险评估模型，输出量化表征件级身份可观测性风险的智能审核结果。

电力物资仓库RFID盘点与综合风险火情监控方法及系统

Resumen de: CN121639100A

本发明属于智能机器人技术领域，提供了一种电力物资仓库RFID盘点与综合风险火情监控方法及系统，首先根据射频信号对电力物资进行定位，然后确定火源设备的影响半径，对落入影响半径内的所有物资设备，根据每个物资设备价值、关键性、危险性和距火源距离的权重求和，确定每个物资设备的综合风险系数；最后对所有物资设备的综合风险系数进行排序，确定火情监控推荐策略。实现了电力物资的准确定位和火情监控，根据每个物资设备价值、关键性、危险性和距火源距离的权重求和，确定每个物资设备的综合风险系数，对所有物资设备的综合风险系数进行排序，提高了火灾情况救援策略的灵活性解决了多类型物资火情报警策略的动态调整。

一种物流人力资源的动态调度系统及方法

Resumen de: CN121638817A

本申请提供了一种物流人力资源的动态调度系统及方法，通过物流人力资源调度场景中的核心数据构建物流人力资源多维度调度的决策指标体系，以决策指标体系和物流人力资源调度预设的迭代次数对物流人力资源预设的调度方案进行动态迭代寻优，确定物流人力资源调度的全局调整调度方案；确定决策指标体系对物流人力资源的影响特征，基于影响特征和全局调整调度方案生成物流人力资源调度的动态匹配方案；并对动态匹配方案进行动态更新，将动态更新后的动态匹配方案对物流人力资源进行动态调度。采用本申请的方案，可克服人力资源调度过程中因环境复杂性和决策局限性所导致的局部收敛缺陷对物流人力资源进行动态调度时的影响。

一种电力物资仓储库位分配方法及系统

Resumen de: CN121639099A

本发明公开一种电力物资仓储库位分配方法及系统，涉及电力物资智能化管理技术领域，包括：根据检修作业需求和应急抢修作业需求，确定所需电力物资及其当前库存量，且当前库存量低于设定阈值时发出求救需求；获取待分配电力物资的入库因素，包括重量、空间、出入库频率、存储要求以及其他仓库的求救需求；根据作业类型确定各入库因素的权重，以此得到电力物资存储优先级；在满足存储要求的约束下，根据电力物资存储优先级进行库位的选择，以此得到库位分配方案。提升电力物资仓储管理的精准性、高效性和应急响应能力。

一种基于边缘计算的智能物流系统

Resumen de: CN121639065A

本发明公开了一种基于边缘计算的智能物流系统，涉及智能物流领域，包括，本发明通过环境感知模块获取物流路线上各位置的多维环境数据，构建对应的区域环境地图及物流小车所在位置的局部环境感知数据；多维融合模块对区域环境地图进行融合，获得对应的融合环境地图；路径生成模块基于融合环境地图生成多条备选配送路径，并计算各路径的路径代价值，确定最优物流配送路径；综合决策模块根据环境感知数据动态识别障碍物类型与分布，对物流配送路径进行调整。该系统实现了物流配送环境的多维度感知与地图融合，能够智能生成并动态优化配送路径，有效提升路径规划的准确性与配送过程的动态适应性，保障物流配送任务的高效稳定执行。

面向高混合生产的SMT柔性线AGV协同调度与物料配送优化方法

Resumen de: CN121638783A

本发明属于物料配送技术领域，尤其为一种面向高混合生产的SMT柔性线AGV协同调度与物料配送优化方法，该面向高混合生产的SMT柔性线AGV协同调度与物料配送优化方法首先通过生产计划生成配送任务；然后基于任务捆绑模型，将相似任务进行捆绑，从而生成详细的捆绑配送任务；最后基于多目标动态调度模型，生成实时AGV协同调度配送方案。该方法面向高混合、小批量模式的表面贴装技术生产线中，可用于自动导引车调度与物料配送的优化，通过生产计划预判物料需求，并结合实时状态动态调整，实现了物料在贴片机即将用完的时刻精准送达，提升整体效率、增强系统柔性并优化交通流，有效避免了路径死锁和拥堵。

一种电力物资盘点结果核验补充方法及系统

Resumen de: CN121639097A

本发明提出了一种电力物资盘点结果核验补充方法及系统，属于电力物资仓储管理领域。方法包括：获取无人机采集的待盘点区域的图像数据及所述无人机的实时位姿数据；将图像数据与位姿数据输入到训练好的三维耦合校验模型中，通过视觉识别单元对图像数据进行处理，识别并获取电力物资的识别信息；利用数字孪生空间底座处理实时位姿数据，确定电力物资的实际空间坐标，并关联至对应的货位；调取业务知识库数据，将识别信息、实际空间坐标及关联的货位信息与业务知识库数据进行耦合校验，生成并输出校验结果。本发明实解决了现有技术识别维度单一、缺乏业务上下文校验的问题，显著提升了盘点结果的准确性与仓储管理智能化水平。

基于AI视频识别技术的物流安全监控系统及其工作方法

Resumen de: CN121639074A

本发明公开了一种基于AI视频识别技术的物流安全监控系统及其工作方法，涉及智慧物流技术领域。所述物流安全监控系统包括有依次通信连接的多源视频采集模块、AI智能分析引擎、物流安全决策中心和协同控制接口，其中，多源视频采集模块用于从多个角度实时采集在无人机与骑手之间进行的物品交接过程的视频流数据，AI智能分析引擎用于基于AI视频识别技术实时对视频流数据进行多模态识别分析以得到多模态识别结果，物流安全决策中心用于根据识别结果实时生成物流安全决策，协同控制接口用于将安全决策实时转化为控制指令并分发到无人机和/或骑手终端，由此可有效监控无人机与骑手协作的安全风险，并作出相应的决策以实现物流安全的全方位保障。

包裹处理方法、装置

Resumen de: CN121639083A

本申请涉及一种包裹处理方法、装置。所述方法包括：在包裹的面单无法识别的情况下，生成第一认领单；推送第一认领单至公共认领池，以使用户进行认领；获取用户的认领信息，并对认领信息进行信息校验在信息校验通过的情况下，对用户进行唯一性核验；在用户的唯一性核验通过的情况下，根据接收的用户的指示处理包裹。通过对认领信息进行信息校验，并在信息校验通过的情况下进行唯一性核验，能够减少唯一性核验的数量。通过在唯一性核验通过的情况下，根据用户指示处理包裹，不仅能够确保准确确定包裹的所有人，还能直接根据所有人的指示处理包裹，减少反复沟通成本，进而缩短包裹的处理时间，提升处理效率。

一种基于无源物联网的碳足迹核算方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121639073A

本申请实施例提供了一种基于无源物联网的碳足迹核算方法、装置、设备及介质。本申请属于计算机技术领域。该方法包括：通过基站采集物品的无源标签上报的物品基础信息，以及物品定位信息；通过基站采集运输物品使用的当前载具的无源标签上报的当前载具属性信息、载具定位信息以及承载信息；解析物品轨迹以及当前载具运输轨迹；根据物品基础信息、当前载具运输轨迹以及当前载具的属性信息，确定第一运输能耗参数；根据物品基础信息，以及承载信息，确定第一承载分配参数；确定物品的第一运输碳足迹核算结果。本技术方案，通过基站采集物品与载具的无源标签数据，结合轨迹解析，完成碳足迹精细化核算，提升了碳足迹核算的准确度和核算效率。

人工智能驱动的全渠道零售运营一体化智能管理平台

Resumen de: CN121639305A

本申请提供了一种人工智能驱动的全渠道零售运营一体化智能管理平台，属于零售运营管理技术领域。该平台含感知层、数据层、AI引擎层、业务应用层、交互层及安全层。感知层采集线上线下订单、客流、供应链、客户等多源数据；数据层完成数据清洗、标准化融合与存储；AI引擎层通过LSTM、遗传算法等实现需求预测、库存优化、客户分群等智能决策；业务应用层执行采购、库存调拨、营销推送等运营操作；交互层支持多终端访问与可视化管理；安全层保障数据安全。其核心创新为AI驱动形成“采集‑处理‑决策‑执行”全闭环，实现多渠道数据一体化。

一种纺纱车间内筒纱跨工序自动转运的调度方法

Resumen de: CN121639077A

本发明公开了一种纺纱车间内筒纱跨工序自动转运的调度方法，属于纺织智能制造技术领域。该方法包括：将车间划分为若干邻域并初始化筒纱信息；通过邻域内筒纱协商形成转运编组；基于常规、拥堵和紧急三种信息素动态规划AGV路径；建立工序压力值模型，当压差超过阈值时触发转运；采用包含集货、转运和缓冲阶段的潮汐节律实现批量转运；通过多源信息融合检测异常并分级自适应调整。本发明通过邻域协商实现分布式决策，信息素机制优化路径选择，压差驱动平衡产能，潮汐节律提高批量效率，异常处理确保系统鲁棒性。各机制协同作用，形成完整的自适应调度体系，能够有效提高筒纱转运效率，降低AGV空驶率，实现工序间产能平衡，适应纺纱车间复杂多变的生产环境。

一种港口物流AGV路径规划方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121639078A

本申请涉及港口AGV路径规划技术领域。公开了一种港口物流AGV路径规划方法、装置、设备及介质，方法包括构建垂直式集装箱码头港口物流系统模型，所述港口物流系统模型包括岸桥、自动导引车及多个箱区；构建港口物流系统基础数据库，及所述港口物流系统基础数据库和垂直式集装箱码头港口物流系统模型之间的映射关系，得到港口物流系统仿真模型；基于预设的改进型遗传算法，根据所述港口物流系统仿真模型，对自动导引车在岸桥和多个箱区之间的目标移动路径进行规划。本申请中通过构建港口物流系统仿真模型，基于改进型遗传算法对自动导引车在岸桥和多个箱区之间的目标移动路径进行规划，能够显著降低自动导引车运输时长，提高港口作业整体效率。

冷链车辆的碳排放计算方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121638635A

本发明属于冷链运输技术领域，公开了一种冷链车辆的碳排放计算方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：根据车厢内外温度、湿度、车门状态、车速以及制冷功率得到预估温度回升速率和开门惩罚系数；根据预估温度回升速率得到热敏性修正系数；根据平均坡度得到坡度修正系数；根据热敏性修正系数、开门惩罚系数、能耗衰减系数以及坡度修正系数对基础碳排放修正，得到真实碳排放；本发明通过热敏性修正系数、开门惩罚系数、能耗衰减系数和坡度修正系数对基于行驶参数计算的基础碳排放进行多维度动态修正，解决了因冷链车辆热交换、频繁开门、设备能效衰减及复杂路况等关键因素导致的碳排放估算不准的问题，实现对冷链车辆碳排放的精准计算。

一种基于RFID信号图神经网络建模的仓储目标定位方法

Resumen de: CN121638284A

本发明公开了一种基于RFID信号图神经网络建模的仓储目标定位方法，包括：采集并预处理RFID信号数据，构建空间栅格集合，生成多模态特征；构建三层RFID因果图结构，建立生成、传播与观测的因果映射关系；输入因果图与信号特征，执行双流图神经网络建模，得到联合空间表示；根据联合空间表示生成多路径集合，完成可微推理并预测初步位置；以初步位置为中心采样生成反演信号，进行一致性比对与位置偏移校正；输出最终定位结果，环境变化时更新模型以适配动态结构变化。本发明通过构建三层RFID信号因果图并结合改进双流图神经网络模型，实现复杂仓储环境中的高精度、强鲁棒性和可自适应的目标定位。

一种基于AIoT的汽车补能与供应链一体化方法

Resumen de: CN121638777A

本发明公开了一种基于AIoT的汽车补能与供应链一体化方法，包括：AIoT采集车辆与设施跨域数据,预处理形成统一时序数据集；构建多维资源流形并流形折叠处理,更新统一资源数字孪生体；基于折叠表示构建动态约束轨道,生成资源演化预测结果；根据演化结果构建资源势能场,识别势能梯度与区域分布建立三层协同强化学习结构,输出补给与车辆补能策略；将策略下发执行并回传结果,更新时序数据进入下一周期。本发明通过构建跨域数据驱动的资源流形、动态约束轨道与势能场协同学习体系，实现汽车补能与供应链资源的智能预测、优化调度与一体化协同控制。

基于机器视觉的货架巡检方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121640356A

本发明公开了基于机器视觉的货架巡检方法、系统及存储介质，涉及货架巡检技术领域，包括以下步骤；步骤一：通过图像采集设备获取货架的视觉数据，在获取到数据后，通过大数据技术搭建采集设备运动路径，并对运动的路径进行标识；步骤二：使用计算机视觉和深度学习算法对图像进行处理，提取关键信息，在提取关键数据后对数据进行分析，数据分析后搭建存储数据库；步骤三：提前设定标准信息的基准数据及校验规则，将分析结果与存储数据库中的标准信息进行比对，生成巡检报告，包括缺货警报、价格错误和陈列错误。本发明能够实现不间断的巡检工作，巡检速度远超人工，且进行巡检时的准确性更高，减少人为疏忽和错误，数据客观可靠，能够实现可量化。

一种农产品出口智能报关单据生成方法

Resumen de: CN121638197A

本发明涉及物流管理技术领域，具体为一种农产品出口智能报关单据生成方法，包括以下步骤：采集目标农产品批次在加工厂出厂磅单、仓库入库地磅和集装箱装箱环节的计重数据，提取与批次对应的出口商AEO认证等级、历史差错率和申报货值，建立待处理综合数据档案。本发明基于对农产品批次在各物流节点的计重数据采集，将计重数据与出口商认证等级、历史差错率、申报货值等多维信息融合分析，通过理论水分蒸发率的计算，预测出理论重量，并进行称重数据的迭代校准，实现了更加精确的申报重量预测，解决出口申报重量误差大的问题。

一种集约化智能仓储管理系统

Resumen de: CN121639086A

本发明涉及仓储管理技术领域，且公开了一种集约化智能仓储管理系统，包括多维监测模块和智能仓储模块。该系统通过多维监测模块采集所有物资的管理数据和所有库区的管理数据，并分类组成数据集，智能仓储模块实时判断每个等待入库的物资属性，以及与历史库位和各库区的适配程度，分别采用适配评分和适配指数两种机制进行库位匹配，为不同类别的物资提供了差异化的存放策略，智能化仓储处理效率高，智能仓储模块对每个已经入库物资的存放质量进行评估，生成损耗指数，再判断每个等待出库物资的循环特性，输出相应的存放建议和管理建议，实现了从被动管理到主动预警的升级，降低了维护成本和运营风险，精细化维护存放质量更稳定。

一种智慧物流竞价系统

Resumen de: CN121639321A

本发明公开的属于智慧物流技术领域，具体为一种智慧物流竞价系统，包括：需求发布与智能匹配模块，用于通过引导需求方完成物流需求参数的规范化录入，并结合大数据分析匹配供应方资源池；特殊物流专项管理模块，用于在需求匹配基础上叠加专项资质审核，补充特殊需求参数，并适配专项竞价规则，从源头排除资质不符供应商，避免无效竞价与合规风险，为特殊物流场景的竞价公正性与履约安全性提供专项保障。本发明通过需求发布与智能匹配模块的跨区域供应商精准推送及资质、历史履约差评筛选，具有实现需求方打破地理限制、高效触达异地优质供应资源、拓宽供应资源池。

一种基于多源数据融合与智能优化的仓储空间动态管理系统

Resumen de: CN121639102A

本发明涉及仓储空间动态管理技术领域，尤其为一种基于多源数据融合与智能优化的仓储空间动态管理系统，包括实时数据采集与融合模块、动态需求预测与可视化模块、多目标动态优化决策模块、方案决策与指令执行模块及闭环反馈与模型更新模块，实时数据采集与融合模块整合多源数据生成综合状态数据集，动态需求预测与可视化模块基于该数据集预测需求并生成动态需求热力图，多目标动态优化决策模块构建多目标货位分配模型并自适应调整权重求解最优方案集，方案决策与指令执行模块选定方案并解析为操作指令，闭环反馈与模型更新模块形成闭环并更新预测模型。本发明实现仓储空间动态智能优化，提升运营效率，降低管理成本，适配现代化仓储管理需求。

基于AI供需匹配算法的供应链上下游企业资源协同分配方法

Resumen de: CN121638617A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体公开了基于AI供需匹配算法的供应链上下游企业资源协同分配方法。该方法包括：为各企业节点维护包含本体、推荐及通道信任分值的动态信任档案；构造融合供需属性与多维度信任特征的综合网络图；响应资源请求，执行跨层路径发现算法，在综合网络图中搜索路径综合信任度最优且可含多层转运节点的供应路径；据以生成协同分配方案，并在执行中要求关键节点基于其信任档案对流转进行验证与签注；方案执行后，依据实际行为数据更新相关节点的动态信任档案。本发明将动态信任深度融入匹配决策，实现了可靠、柔性且具备闭环学习能力的供应链资源协同分配。

基于多模态大模型的供应链需求预测系统

Resumen de: CN121639091A

本发明公开了基于多模态大模型的供应链需求预测系统，主要涉及供应链智能化技术领域。包括：数据采集模块、多模态融合模块、需求预测模块和输出模块；数据采集模块配置为从若干数据源采集供应链相关的多模态数据；多模态融合模块配置为将所述多模态数据转换为统一表示，并通过融合算法生成融合特征向量；需求预测模块配置为基于所述融合特征向量，利用预训练的大模型进行需求预测，生成预测结果；输出模块配置为将所述预测结果以可视化形式输出。本发明的有益效果在于：它实现了通过多模态数据融合与深度学习技术，显著提升供应链需求预测的准确性与实时性，优化库存管理与资源配置效率。

烟草原料交接智能防错方法、装置、电子设备及存储介质

Nº publicación: CN121640096A 10/03/2026

Solicitante:

广东中烟工业有限责任公司

Resumen de: CN121640096A

本发明实施例公开了一种烟草原料交接智能防错方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取传输至第一区域的烟草原料对应的烟包图像；对烟包图像进行一致性校验，并确定针对一致性校验通过的烟包图像对应的单据号信息；基于单据号信息从制造执行系统中查询与烟草原料相关联的物料清单；获取传输至第二区域的烟草原料对应的烟包信息；基于烟包信息和物料清单进行匹配对烟草原料进行交接防错控制。通过本发明实施例的技术方案，采用自动化扫码与智能校验机制，降低了人工干预，能够通过多重冗余校验和实时监控避免人为错误的发生，提高了烟草原料交接智能防错的准确性。