Alerta

基于遗传算法与模糊分析的建筑工人不安全行为评价方法及系统

Resumen de: CN119443943A

本发明提供了一种基于遗传算法与模糊分析的建筑工人不安全行为评价方法及系统，涉及建筑业的安全生产技术领域。本方法通过采集不同维度下的一二级指标，为二级指标赋予分值，构建评价矩阵；通过遗传算法为各一二级评价指标赋予相应的权重；根据二级指标的权重计算出一级指标熵权，得到综合权重结果；构建综合权重结果与评价等级之间的模糊关系矩阵；将二级评价指标的权重和模糊关系矩阵进行矩阵运算得到二级指标的权重向量；将权重向量与综合权重结果进行矩阵运算得到每个建筑工人的综合评价向量，以表格的形式展示给用工单位。本发明采取结合遗传算法和模糊层次分析法对建筑工人的不安全行为定量分析，为建筑业安全管理提供了科学依据。

基于AI技术的智能助理系统及方法

Resumen de: CN119443292A

本发明涉及智能助理系统技术领域，公开了基于AI技术的智能助理系统及方法，该系统包括用户交互模块、知识图谱模块、自然语言处理模块及推理与决策模块。用户交互模块实现与用户的输入输出交互；知识图谱模块构建多领域知识体系；自然语言处理模块运用BERT模型理解用户意图；推理与决策模块融合规则推理与机器学习预测，实现精准响应。特别是，推理与决策模块内设索引构建单元提升检索效率，推理引擎采用马尔科夫逻辑网进行逻辑推理，决策优化单元则通过强化学习不断优化决策策略。本发明通过综合运用AI技术，显著提升了智能助理系统的知识覆盖、响应准确性、逻辑推理能力及决策智能化水平，为用户提供了更加高效、便捷的智能助理服务。

一种基于定向测试的智能合约漏洞自动检测方法及系统

Resumen de: CN119442245A

本发明公开了一种基于定向测试的智能合约漏洞自动检测方法及系统，结合了静态分析与定向灰盒模糊测试检测手段，提出了一种新颖的灰盒模糊测试指导策略，利用静态分析阶段对智能合约初步排查的漏洞信息，指导灰盒模糊测试阶段的种子调度，通过种子运行路径与目标基本块的路径距离与数据距离判断种子的优先级，使更接近触发漏洞的种子有更多机会产生子代，从而更有针对性地衍生接近目标基本块的种子群体。本发明采用定向测试，结合静态分析与模糊测试，实现了对于智能合约漏洞的快速准确检测。

水电站多机共尾水系统并网运行协调优化控制方法及系统

Resumen de: CN119448442A

本发明涉及电力系统自动化和智能控制技术领域，本发明公开了水电站多机共尾水系统并网运行协调优化控制方法与系统，包括建立水电站多机共用尾水调压室和尾水隧洞并网运行的调节系统数学模型；采用Hopf分岔理论求解系统各机组调速器控制参数的稳定域；建立多目标优化函数，并选取各机组的扰动负荷占比和调速器控制参数作为优化的决策变量；利用MOPSO对决策变量进行优化；运用模糊满意度评价方法对所有控制方案进行评估分析，并选择标准化满意度最高的方案；通过仿真对比分析，验证多目标协调控制策略的有效性。本发明考虑负荷在各机组间的协调分配，整体提升各机组、调压室和电网频率的动态调节性能，为水电机组和电网的安全稳定运行提供了技术支撑。

一种基于大数据的零售促销优化方法及系统

Resumen de: CN119444261A

本发明涉及营销数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的零售促销优化方法及系统，包括以下步骤：通过从零售商家网络中收集的促销和交易数据，执行数据的处理和加密操作，将其在区块链网络上同步更新，生成共享促销活动数据。本发明，通过对消费者行为进行分群分析，根据购买历史记录来预测消费者的行为模式和消费习惯，提升了促销活动的针对性和个性化程度。不仅帮助零售商更好地理解不同消费群体，也使得促销资源得到更合理的分配，从而优化销售效果和提高客户满意度。智能合约的引入使得促销活动的执行自动化，提高了效率和准确性。通过模糊化处理消费者的反应数据，对促销策略的评估变得更为细致和全面。

基于3D姿态与6DoF定位的视线跟踪方法与系统

Resumen de: CN119440244A

本发明涉及VR识别技术领域，具体公开一种基于3D姿态与6DoF定位的视线跟踪方法与系统，方法包括：通过多个第一摄像头获取由机舱内多个固定位置的红外灯发射的红外光的光斑图像，反推计算得到头盔相对于机舱的第一坐标信息；实时获取头盔的6DoF惯性信息，在无法基于光斑图像得到的头盔的第一坐标信息时，将最近获取的第一坐标信息与对应的6DoF惯性信息结合，计算得到最新的头盔相对于机舱的第二坐标信息；利用头盔内的第二摄像头拍摄使用者眼睛，计算得到使用者的眼睛视线相对于头盔的第三坐标信息；计算得到使用者的眼睛视线相对于机舱的第四坐标信息。本发明能够解决使用者脱离识别区域而导致丢失3D姿态识别的问题。

一种轴承故障频谱的评价方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN119441781A

本申请公开了一种轴承故障频谱的评价方法、装置、设备和介质，在执行该方法时，首先对待评价轴承的频谱进行特征提取，得到待评价轴承的特征频率和幅值；接着确定待评价轴承发生故障的理论特征频率及所述理论特征频率的邻域；利用高斯隶属度函数和邻域的特征频率点的频率构建距离评价矩阵，以及利用高斯隶属度函数和邻域的特征频率点的幅值构建峰值评价矩阵；然后利用变异系数法分别确定距离评价矩阵的权重和峰值评价矩阵的权重，进而得到模糊综合评价；最后当所述模糊综合评价大于模糊综合评价健康阈值，确定所述待评价轴承发生故障。本申请考虑了轴承理论故障特征频率与实际检测到频谱的差异，提高了评价轴承故障的准确率。

模糊知识图谱对比嵌入方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN119443219A

本发明公开了一种知识图谱嵌入方法，具体是涉及到一种模糊知识图谱对比嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：基于模糊知识图谱构建第一视图和第二视图，第一视图用于从头实体的视角表示多个三元组之间的相关性，第二视图用于从尾实体的视角表示多个三元组之间的相关性；利用知识图谱嵌入模型对第一视图中的三元组进行编码，得到第一嵌入，利用知识图谱嵌入模型对第二视图中的三元组进行编码，得到第二嵌入；基于模糊RDF KG嵌入损失和对比学习损失对知识图谱嵌入模型进行训练，得到训练好的知识图谱嵌入模型；基于所述训练好的知识图谱嵌入模型获取知识图谱嵌入。本方法可以提高知识图谱嵌入的生成质量。

一种基于时变模糊色散熵的脑电信号复杂度分析方法

Resumen de: CN119441779A

本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种基于时变模糊色散熵的脑电信号复杂度分析方法，包括下列步骤：对脑电EEG数据进行预处理；进行粗粒化处理，得到粗粒化之后的时间序列；考虑每一通道内的瞬时变化，得到变化序列；基于正态累积分布函数NCDF分别对每一通道的元素进行0‑1之间的映射，之后进行二次线性映射；依据多元嵌入理论，进行多元嵌入重构；从每个多元嵌入向量中每次选取m个元素，依据模糊隶属度函数确定这m个元素的色散模式；基于香农熵的定义计算多元多尺度时变模糊色散熵。本发明在多尺度下对信号进行了全面的探索，通过计算通道内的瞬时变化，在衡量通道间关系时同时关注到通道内的信息，引入模糊化的思想提高了抗噪能力和稳定性。

一种适用于血液内科的血液存储环境监管方法及系统

Resumen de: CN119439713A

本发明公开了一种适用于血液内科的血液存储环境监管方法及系统，涉及生物样本存储环境监管领域，用于解决由于解冻和洗涤均会造成细胞不可逆的损害，降低血袋质量，导致资源浪费的问题，通过分析新获取的红细胞血袋与历史血袋的相似度得到历史血袋与红细胞血袋相似度，统计得到历史血袋冰晶占比，依据占比及其因素占比，基于贝叶斯推断得到新获取的红细胞血袋形成冰晶概率，依据新获取的红细胞血袋因素进行加权平均计算，得到最需解冻的新获取的红细胞血袋的甘油浓度，分析与抗凝剂和保护液的相互作用，带入模糊逻辑确定抗凝剂和保护液的最佳浓度结果，提前预算出冰袋形成冰晶的概率，减少红细胞的损伤和医疗资源浪费。

一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法

Resumen de: CN119443792A

本发明公开了一种基于网络拓扑结构的港区事故风险可视化分析方法，包括：港区以关键设施和重要区域为网络节点，确定连接关系得到网络拓扑结构，分析历史案例获确定风险因素集合，通过边缘计算得不确定因素集合，构建事故树对网络节点和连接风险量化评估，构建风险演化模型，提取事故致因链并计算风险影响范围，对网络拓扑结构可视化，将事故致因链和风险影响范围进行颜色映射后添加，得到三维拓扑视图。这种方法能实现港区事故风险的网络拓扑结构可视化分析，全面评估风险，为后续的港区管理决策进行优化，同时具有较好的可解释性。

一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法

Resumen de: CN119443330A

本发明提供了一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，属于管线风险评价技术领域。其技术方案为：一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，其特征在于，具体步骤为：对以往管线失效案例进行搜集，构建历史管线失效数据库；通过历史失效数据库中的历史数据识别失效因素，建立基于炼化企业用水管线失效的事故树；确定失效因素的先验失效概率，构建贝叶斯网络结构；计算根节点的模糊概率，确定修正因子；计算炼化企业用水管线的后验失效概率。本发明的有益效果为：提供一种基于贝叶斯网络的炼化企业用水管线风险评价方法，用以降低用水管线风险因素辨识的主观性，同时提高风险预测评估结果的准确性和有效性。

一种智能化的订单柔性加工排产管理方法

Resumen de: CN119443621A

本发明公开了一种智能化的订单柔性加工排产管理方法，涉及订单管理技术领域。该方法包括从烘焙订单管理系统获取需求数据并对订单进行优先级分类，确保重要订单的及时交付，提升客户满意度。通过时间序列预测算法对烘焙原材料的未来消耗量进行预测，降低库存成本并保障生产连续性。通过混合整数线性规划优化生产设备、工人和原材料的配置，实现资源合理利用，提升生产效率。通过统计过程控制监控生产进度和原材料消耗的变异，及时识别异常情况，确保产品质量稳定。根据生产异常指数进行灵活的加工排产调整，增强生产系统适应能力。综上所述，该方法有效提升生产管理的智能化水平，优化生产流程，为企业在竞争激烈的市场中提供强有力的支持。

一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统

Resumen de: CN119448220A

本发明公开了一种基于深度学习的新能源发电功率预测系统，包括用于构建新能源发电功率的信息层级框架的风电爬坡框架构建模块、自然语言处理模块、潮流信息实时修正模块、区域气象分析模块、以及，进行新能源发电功率的融合预测的融合预测模块，本发明不仅引入了不同节点处的有功无功潮流电力数据对风电爬坡事件的影响性，并且能够实时修正遇到风电爬坡时潮流电力信息，修正后与区域气象分析后的新能源发电环境数值结果相结合，进行融合预测，形成了更为全面的预测模型输入，保障了数据的准确性和可靠性，有利于新能源发电在面对风电爬坡事件时的预测和评判工作。

自律走行車両環境知覚ソフトウェア管理

Nº publicación: JP2025504565A 12/02/2025

Solicitante:

レダーテックインコーポレイテッド

Resumen de: CN118901071A

A method of operating a computer to construct a customized training data set for training an artificial intelligence (AI) platform, the method comprising: a) obtaining (i) specifications for training data for training the AI platform and (ii) data indicative of proposed use of the training data; b) consulting a database of training datasets each associated with the usage permissions to identify a training dataset candidate set that matches the specification; and c) authorizing release of a subset of the training data sets in the training data set candidate set based on the data indicative of the proposed use of AI training data and the use permissions associated with the training data sets in the training data set candidate set.