Absstract of: CN118521181A
基于风险评估的城市排水调蓄设施运行逐步决策分析方法,在城市排水调蓄设施运行各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下,利用博弈论和可行权空间相结合的方法对城市排水调蓄设施运行权重进行集结,采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建城市排水调蓄设施运行随机多准则决策分析模糊优化模型,构建城市排水调蓄设施运行决策风险评估模型量化评估城市排水调蓄设施运行决策失误的风险,采用多阶段多准则决策分析,逐步确定城市排水调蓄设施运行各标准权值信息,从而实现城市排水调蓄设施运行最佳决策。
Absstract of: CN118520405A
本发明公开了基于人工智能的云数据平台综合服务管理系统及方法,具体涉及云数据平台管理技术领域;通过实时监测和分析AI系统各个模块和算法的性能指标,识别并标记故障组件,构建依赖关系图,评估其对云数据平台服务的干扰程度;对AI系统历史数据中的故障修复效率和故障响应速度进行分析,判断系统对故障的识别响应准确性和修复能力;根据故障干扰程度和修复能力评估AI系统整体性能运行的稳定性,并将其划分为稳定性和不稳定性运行;对T时间段内的故障频率和整体性能稳定性系数进行分析,使用模糊逻辑动态调整处理策略,优化AI系统和云数据平台的架构,通过动态调整和优化策略,提高了AI系统的故障处理能力和整体性能稳定性。
Absstract of: CN118519538A
本发明公开了一种基于情绪识别的AI数字人交互方法及系统,具体涉及人工智能和情绪识别技术领域;通过多模态情绪识别技术整合语音和面部表情特征,将情绪特征划分为低层次和高层次特征;分析不同层次的情绪特征,确定每个层次的权重,并通过加权平均计算用户的综合情绪识别准确性系数,结合用户在互动过程中对系统情绪识别结果的实时反馈及生理信号数据,评估用户的情绪变化稳定性;基于综合情绪识别准确性系数和情绪稳定性,使用模糊逻辑动态调整数字人的互动策略,能够更准确地识别复杂情绪,减少情绪识别混淆和错误反馈的情况,提供更加敏感和个性化的响应,提高用户的互动体验,增强用户对数字人的信任和使用意愿。
Absstract of: CN118520263A
本发明公开一种基于模糊相关族的半监督且不平衡数据特征选择方法,该方法通过获取部分标签不平衡医疗数据;采用SMOTE过采样方法,平衡所述部分标签不平衡医疗数据中少数类样本与多数类样本的数量;基于模糊相似关系计算无标签样本的模糊标签值,建立新的模糊覆盖系统;在模糊覆盖系统的基础上构造模糊相关族;在模糊相关族的基础上进行特征选择;本发明创新性地将模糊集理论与相关家族方法结合,利用模糊相似关系为未标记样本计算模糊标签,以及构建基于模糊标签覆盖信息系统的模糊相关族,该方法具有稳定稳固的医疗数据特征选择能力、改善分类性能、计算效率得到提升。
Absstract of: CN118520029A
本方案公开了一种智能化生态种植舱的智能培育方法及其系统,在培育过程主动以时间对应关系记录种植参数和植物重量,并以时间线索制作种植报表,通过利用模糊算法与历史种植报表进行比对分析,给出当前培育方案的优化建议,能够实现主动帮助用户整理信息积累经验,辅助用户不断提高相应品种的培育能力,不断提高种植舱培育效率和作物质量。
Absstract of: CN118508400A
本公开涉及一种配电网调度方法、装置、存储介质、产品及设备,所述方法包括:基于Wasserstein距离,建立分布式发电出力概率模糊集;建立所述配电网的机会约束优化调度模型;基于分布式鲁棒法和所述出力概率模糊集将包含不确定性的所述机会约束优化调度模型转换为确定型模型;对所述确定型模型进行求解,以获取所述配电网的目标调度方案。本公开实施例能够在无需假设分布式发电出力的预测误差满足精确统计概率分布的情况下,改善配电网优化调度的保守性和鲁棒性,提高电网调度的效益。
Absstract of: CN118505023A
本发明提出了一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法。首先,收集选址相关的数据,并进行归一化处理。接着,采用集成特征选择,通过加权平均提取关键特征,确保预测精准度。在此基础上,使用模拟退火算法优化投影寻踪模型,并采用模糊逻辑系统对选址结果进行适宜性评价,将评价等级分为非常适宜、适宜、一般和不适宜四个等级,实现轨道交通选址的系统化和智能化。最终,实施选址方案并建立监控机制,实时跟踪项目进展和效果,及时调整和优化方案,以应对变化和挑战。本发明的优点在于通过集成先进算法和评价方法,具备较强的灵活性和适应性,从而实现高效、准确的轨道交通选址。
Absstract of: CN118503648A
本发明公开了一种应用于水下航行器阀控系统的健康预测评估方法及系统,涉及设备健康评估技术领域,具体步骤为:利用预测算法对传感器数据进行趋势预测,获得预测时序;基于传感器数据利用箱线图法获得上限值和下限值并结合设定的健康系数计算类别阈值,并基于类别阈值划分健康状态区间;根据预测时序和健康状态区间构建评价集合;对多层次结构模型进行初始权重赋值,根据赋予的初始权重值利用层次分析法构建权重集合;基于评价集合和权重集合利用模糊综合评估方法计算评估结果。本发明在高精度的传感器趋势上进行预测,在预测数据的基础上进行健康综合评估,增强了风险防范的参考意义,有利于水下航行器操纵预先决策分析,从而制定容错手段。
Absstract of: CN118504695A
本申请提出了一种基于时间概率分布的时序知识图谱逻辑推理方法及装置,涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域,其中,时序知识图谱基于文本数据生成,文本数据中的每段文本表示现实世界的一个事件,时序知识图谱以#imgabs0#的形式存储现实世界的一个事件,该方法包括:通过链接预测器补全时序知识图谱;将补全的时序知识图谱建模为时序概率分布,并将时序概率分布通过筛选转化为稀疏矩阵形式;针对用户输入的逻辑查询,在稀疏矩阵形式的时序概率分布上进行模糊逻辑运算,得到从起点到终点的中间路径以及对应的概率分布,并将概率值最高的路径作为查询结果。采用上述方案的本申请能够有效提高对复杂时间逻辑查询的处理能力。
Absstract of: WO2024166066A1
Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.
Absstract of: CN118485277A
本发明提供了一种装备体系能力需求分析方法、系统及装置,涉及能力需求分析技术领域,方法主要包括:定义犹豫模糊集;采集任务需求数据、能力需求数据及专家意见数据;基于犹豫模糊集、任务需求数据及专家意见数据,通过决策实验室分析方法,构建任务需求影响关系图并计算任务需求权重,用于评价任务需求重要度;基于犹豫模糊集、能力需求数据、专家意见数据及任务需求重要度,通过逼近理想解排序法及加权汉明距离,进行关联关系评估矩阵分析,得到装备体系的能力需求重要度顺序及能力需求权重。本方案克服了传统QFD方法在犹豫不确定环境下存在的信息损失问题,提高了装备体系能力需求识别、关联分析和重要性排序的科学性与准确性。
Absstract of: CN118470000A
本发明提供一种基于多维图像的焊缝质量自评估方法及系统,属于自动化焊接技术领域,应用于电子设备,该方法包括:电子设备获取M张焊缝图像,M张焊缝图像是从不同维度/角度针对焊缝所拍摄的图像,M为大于或等于3的整数;电子设备通过神经网络模型处理M张焊缝图像,得到M张焊缝图像各自的图像特征信息集合,共M个图像特征信息集合,M张焊缝图像中任一两张焊缝图像的图像特征信息集合的尺度不同;电子设备通过神经网络模型处理M个图像特征信息集合,得到对焊缝的质量自评估结果。采用本发明的方法,可以实现从不同的维度对焊缝质量进行评估,得到对焊缝的质量自评估结果能够更准确,鲁棒性更好。
Absstract of: CN118451874A
本发明公开了一种基于色谱数据的有机肥营养液微量元素剂量控制方法,具体涉及故障诊断溯源领域;基于时间序列取样策略构建剂量控制体系,使得对有机肥营养液微量元素的含量和变化趋势有更准确的了解,从而提高了营养液中微量元素的稳定性和合理性,采用三个等级划分的标准明确了剂量控制的要求,标准化了剂量控制流程,增强了其可操作性和准确性,模糊FMEA方法确定了各控制指标的权重,并建立了模糊规则库,为制定科学、精准的控制策略提供了依据,确定了控制指标的优先等级,使得剂量调整和控制更加有针对性,提高了控制的准确性和有效性,结合微量元素营养液配方数据库,优化了营养液配方,促进了植物的健康生长和高效产量。
Absstract of: CN118468086A
本发明公开了一种基于G1与CRITIC的配电网电能质量综合评判方法。该方法包括:获取在配电网的监测点进行监测得到的电网数据,电网数据至少包括在不同评价指标下的所有初始数据;针对不同评价指标,使用序关系分析法计算每一个评价指标所对应的主观权重,以及使用客观赋权法计算每一个评价指标对应的客观权重;基于主观权重和客观权重计算得到每一个评价指标所对应的综合权重;从所有初始数据中确定出每一个评价指标对应的初始数据,以及使用模糊评判算法模糊算法基于综合权重对配电网电能质量进行评估。本发明解决了配电网电能质量评估的评估结果不符合配电网实际情况,评估准确性较低的技术问题。
Absstract of: CN118465210A
本发明公开了一种基于集中供水的消毒监测系统,涉及饮用水安全保障技术领域。其中,该系统包括水质监测设备、数据采集与存储单元、自适应采样单元、水质数据分析单元、监测报告生成与管理单元以及预警信息反馈单元,其中,水质监测设备,用于测量采集到的样本水的实时监测数据,水质监测设备被部署在集中供水系统中;自适应采样单元,用于基于实时监测数据的变化情况,利用自适应采样算法对样本水的采样方式进行调整;以及基于调整后的采样方式执行采样操作;预警信息反馈单元,用于在监测报告指示消毒剂浓度高于预设浓度阈值时,实时向管理端发送集中供水水源的水质异常预警信息。本申请实现了对水质的自适应监测和预测。
Absstract of: CN118468292A
本发明公开一种工业软件风险评估方法、装置、设备及存储介质,属于工业软件技术领域,通过构建工业软件风险评估三级指标体系;根据所述风险评估三级指标体系,计算待测软件的第一层指标、第二层指标和第三层指标的权重值;获取每个三级指标的风险威胁值;根据所述每个三级指标的风险威胁值,计算第一层指标、第二层指标和第三层指标的融合风险值;根据所述第一层指标、第二层指标和第三层指标的融合风险值,得到风险评估结果。本发明通过采用知识和数据融合的方式计算出软件安全风险,能够提高评估结果的准确性。
Absstract of: US2024267435A1
The present disclosure relates to methods, systems, and storage media for detecting events based on updates to node profiles from electronic activities. Exemplary implementations may access an electronic activity transmitted or received via an electronic account associated with a data source provider; generate a plurality of activity field-value pairs; maintain a plurality of node profiles; identify a first state of a first node profile of the plurality of node profiles; update the first node profile using the electronic activity; identify a second state of the first node profile subsequent to updating the first node profile using the electronic activity; detect a state change of the first node profile based on the first state and the second state; determine that the state change satisfies an event condition; and store an association between the first node profile and an event type corresponding to the event condition.
Absstract of: CN118446323A
本发明公开了一种随机发生饱和下不确定网络化系统记忆故障检测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、建立具有随机发生传感器饱和的不确定网络化系统模型;步骤二、设计基于记忆的故障检测滤波器,并获得残差动态系统;步骤三、基于Finsler引理,获得残差系统有限时间稳定且满足H∞性能指标约束的判别依据;步骤四、由判别依据和矩阵不等式方法求解出故障检测滤波器增益矩阵;步骤五、将滤波器增益矩阵代入故障检测滤波器,得到残差;步骤六、构建具有残差评价函数和阈值的故障检测机制,通过计算残差评价函数和阈值,判断故障是否发生。该方法能够降低饱和及不确定性对故障检测滤波器性能的影响,更快速地检测到故障的发生。
Absstract of: CN118444306A
本发明提出了一种跳频辐射源的直接联合检测与跟踪方法,来实现对多个未知目标何时出现,以及未知信噪比下的跳频辐射源跟踪问题。该发明直接使用多传感器的接收信号作为量测,对接收信号进行信道化处理,在不同信道利用伯努利滤波器实现滤波流程,从而实现多目标追踪,同时使用了在集中框架下的基于模糊函数的似然函数,而不用估计跟踪目标的中间参数,有效地避免了由信号到参数再到量测这种传统跟踪时的误差积累。在低信噪比条件下,该似然函数能够有效减少未知信号带来的误差,因此又具有对环境的良好适应性和鲁棒性。
Absstract of: CN118444147A
本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种高速列车牵引电机的故障检测方法。本发明步骤为:在连续时间下建立牵引电机状态空间模型、构建反映真实故障情况的牵引电机故障模型、建立离散时间下的牵引电机离散故障模型、建立牵引电机的局部T‑S模糊模型、建立牵引电机的全局T‑S模糊系统、构建残差发生器、构建性能指标、求解故障检测滤波器的增益矩阵、构建残差评价函数并确定阈值、判断故障是否发生。本发明能够更好地描述牵引电机的动态行为,并可以对牵引电机的故障进行检测;采用Hi/H∞优化的故障检测滤波器方法设计残差发生器,在保证残差对故障敏感的同时,有效地抑制了多源干扰的影响,从而实现故障的有效检测。
Absstract of: CN118446094A
本发明提供了一种基于时空贝叶斯的埋地管道失效预测方法,包括:采集埋地管道失效的时空数据,对所述时空数据进行整理,获得失效事件集;通过专家评分和结合模糊集理论对所述失效事件集进行分析,获得每个失效事件的先验概率;通过所述时空数据结合对应的先验概率对贝叶斯模型进行训练,获得时空贝叶斯模型;基于所述时空贝叶斯模型对埋地管道进行失效预测,获得失效预测结果,并将所述失效预测结果进行可视化处理,获得可视预测结果;基于所述可视预测结果选择维护方法对埋地管道进行维护。本方法引入了模糊集理论和油气管道完整性管理效能评价指标相结合的模型,解决了管道失效数据不足和外部腐蚀数据缺少的问题。
Absstract of: CN118432623A
本发明涉及一种压缩率精确值计算方法。一种压缩率精确值计算方法,包括如下步骤:(1)对数据包中的n个数据块进行排序以获得其序列号N(i);(2)根据访问频数缩减量S(i),获得压缩的优先级P(i);(3)基于采集的数据块原始压缩率C0(i),资源占用率R(i),数据保持率O(i),获得压缩质量Q(i);(4)通过压缩质量Q(i)和阈值Q0,对数据块进行筛选获得m个样本数据块。本申请通过序列号、访问频数缩减量、优先级和压缩率、资源占用率,通过模糊集合和隶属度函数的处理,实现了对数据块压缩情况的全面评估。由于综合考虑了数据块的多个关键因素,并通过模糊化处理消除了对具体参数的依赖性,因此计算结果更为准确。
Absstract of: CN118428610A
本发明涉及公路隧道安全监测技术领域,具体涉及一种公路隧道智能监测评估方法及系统,该方法包括:预先设定多个待监测项目;在公路隧道目标段设置若干监测点,基于各待监测项目获取公路隧道目标段的安全状态数据;将所有监测点的安全状态数据进行预处理后得到待监测项目对应的安全状态输入数据;将各待监测项目对应的安全状态输入数据通过模糊控制法进行评价分析,输出安全监测评价等级。本发明不仅提高了数据的准确性和可靠性,为公路隧道的维护和管理提供了全面的技术支持,有助于提升公路隧道的运营效率和安全性。
Absstract of: CN118428528A
本发明公开了基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策方法,包括获取目标城市地铁的内涝数据和基础数据,对所述内涝数据进行预处理,通过预处理后的所述内涝数据得到第一评估数据和第二评估数据,采用风险水平对所述第一评估数据和所述第二评估数据进行风险评估,获得风险值,根据所述监测数据对所述风险值进行调整获得风险程度,根据所述风险程度构建内涝风险处置辅助决策模型,优化所述内涝风险处置辅助决策。该方法不仅可以提高基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于城市地铁内涝风险处置辅助决策系统中。
Nº publicación: CN118428786A 02/08/2024
Applicant:
国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Absstract of: CN118428786A
本发明公开了一种基于业务驱动的电力信息通信系统数字画像方法,包括如下步骤:建立台区用电特征指标体系;建立配电线路特征指标体系;运用客观统计排序策略为所述台区用电特征指标体系和配电线路特征指标体系中的特征指标建立标签模板,同时,建立标签的模糊隶属度函数;将孪生电网特征指标的不同时间域大数据输入逆向云发生器,产生随机样本云滴群的云模型参数,并获得各特征指标模糊概念;采用特征指标与标签模板的模糊距离进行加权求和,得到特征指标的打分值,形成配电网运行画像。该基于业务驱动的电力信息通信系统数字画像方法,可以实现对配电网运行状态的全面评估和监测。