Alerta

一种船舶分段驳运车辆的调度方法及系统

Absstract of: CN120106497A

本申请提供一种船舶分段驳运车辆的调度方法及系统，所述方法包括：建立基础数据库；对遗传算法的算法参数进行调节，将每个算法参数以及对应的计算结果配置为训练数据库；基于训练数据库训练生成对抗网络模型；获取实时驳运任务，通过生成对抗网络模型生成实时算法参数；基于实时算法参数以及遗传算法获取实时驳运任务对应的最优驳运任务序列并输出。通过调整遗传算法参数，能够解决算法参数选择困难问题。在进行个体适应度计算时，将路程转化为时间进行计算，提高计算的准确率。通过添加优先度鼓励值计算，能够满足部分任务需要优先调度的需求。还能够量化判断不同方案优劣，适应实际情况变化，实现船舶分段驳运车辆的智能、高效管控。

一种应用于智能物流的仓储管理系统

Absstract of: CN120106737A

本发明提供了一种应用于智能物流的仓储管理系统，包括入库管理模块、出库管理模块、库存管理模块、数据分析模块、自动化设备控制模块、安全监控模块和物流配送模块。本发明通过集成物联网（IoT）、RFID技术、条形码识别、大数据分析、人工智能算法等，实现了仓库运作的高效、精准与智能化。不仅替代了传统人工操作的繁琐与低效，还显著提升了仓库的空间利用率、货物周转速度和客户满意度。通过收集和分析各项数据（如库存数据、订单数据、运输数据等），能够为企业提供精准的决策支持，帮助企业优化仓储和物流管理流程。可提供直观易用的用户界面和操作流程，方便仓库员工进行操作和管理。

配农网协议库存智能匹配方法

Absstract of: CN120106726A

本发明公开了配农网协议库存智能匹配方法，涉及库存优化匹配技术领域，包括以下步骤：获取项目单位对于电力物资的历史需求数据，根据历史需求数据进行数据分析，得到预测需求数据；获取供应商的库存量和项目单位的消耗量，根据库存量和消耗量的差值得到供应库存数据，结合预测需求数据进行对比，获得库存偏差率；获取需求节点和供应节点所在位置，结合预测需求数据基于贪心算法获取配送优化数据；将库存偏差率结合配送优化数据，基于机器学习算法构建库存匹配模型，根据库存匹配模型对配农网进行优化；本研究通过对配农网库存和配送的优化，以提高配农网的资源利用率和降低配农网的配送成本。

一种麻醉科药物配送收费系统

Absstract of: CN120108670A

本发明涉及医疗系统技术领域，具体地说，涉及一种麻醉科药物配送收费系统，包括药品图像采集模块、药品文字轮廓特征对比模块和配送费用调取模块，药物文字轮廓特征对比模块通过文字特征提取法提取药物图像和出入库记录表格中药物图像的文字轮廓特征，根据文字轮廓特征分辨不同的药物，而后根据分辨后的药物图像再次作为分别时的参考，分辨药物后进行双重认证，而后配送费用调取模块调出配送价格输出至医护人员，通过特征对比的方式，利用计算机算法的精准性，克服了人工识别易出现的误差问题，能够更准确地分辨药物，尤其是在大量药物同时取放、处理的复杂场景下，依然可以快速且精准地识别出每种药物，保障药物收费的准确性。

大宗建材的低碳技术评价方法及装置

Absstract of: CN120106381A

本申请涉及建材技术领域，特别涉及一种大宗建材的低碳技术评价方法及装置，其中，方法包括：基于大宗建材全生命周期的目标测算函数，计算大宗建材全生命周期的碳排放量；基于碳排放量和预设指标体系，获取大宗建材低碳技术的二级评价指标评分，并根据二级评价指标评分及其权重计算大宗建材低碳技术的一级评价指标评分；根据二级评价指标评分及其权重和一级评价指标评分及其权重计算大宗建材低碳技术的评分。本申请可以建立适用于大宗建材产品在实际生产流程中的系统碳计算函数，通过预设评价指标体系和计算得到的碳排放量对大宗建材低碳技术在能源、经济和能耗方面的表现进行了综合评价，有效提高了大宗建材低碳技术评价结果的精确性和科学性。

一种基于WMS系统智能管理物料的方法

Absstract of: CN120106755A

本发明公开了一种基于WMS系统智能管理物料的方法，涉及物料管理技术领域，包括以下步骤，物料到货后，库管员直接打开WMS系统扫描物料二维码，根据扫描信息自动识别提取物料信息，并后台将数据进行上传；物料信息上传至信息中心后，同步推送至来料检验看板，对应的检验员进行检验；检验完成后WMS系统自动给出检验结论并记录检验数据，并将合格物料信息推送至库管员待入库窗口中，库管员进行精准库位入库操作；当物料出库时，WMS系统会根据先进先出，进行物料的出库过程；本发明通过智能化的物料管理系统实现了从来料到入库各个环节的信息共享和协同，提高了操作人员对物料信息与检验信息匹配的准确性，实现无纸化办公，无漏检。

一种复杂动态环境下的野战仓库选址方法

Absstract of: CN120106415A

本发明属于军事物资保障业务技术领域，具体涉及一种复杂动态环境下的野战仓库选址方法。所述方法包括：步骤1：技术指标评价体系构建；步骤2：优化目标设计；步骤3：使用快速图聚类算法，决策出最优的野战仓库选址结果。所述方法克服了野战仓库选址决策考虑因素不成体系过于片面的缺点，结合物资供应网络的复杂性和野战物资保障网络的动态性，从多角度评价物资供应网络仓库的选址方案合理性，综合了人工智能、运筹学、智能优化等领域的前沿技术，设计了不同的优化决策偏好，构建具有高度灵活性、柔性、敏捷性与抗毁性的智能野战物资保障网络，实现对抗条件下的野战仓库选址方案的快速生成，有效提高物资保障智能化程度。

一种主动售卖机器人系统及其控制方法

Absstract of: CN120106938A

本发明为一种主动售卖机器人系统及其控制方法，属于售卖技术领域，包包括机器人本体、售货平台、信息采集模块、通信单元，机器人本体用于主动移动至目标位置并完成商品交付和交互操作；售货平台，用于数据处理和存储；信息采集模块，用于采集消费者信息；其中，售货平台通过通信单元与机器人本体信号连接，信息采集模块接入售货平台，根据消费者的消费习惯对其购物时间及所需商品进行分析与预判，并将分析结果存储至售货平台；售货平台根据分析结果进行商品配货；机器人本体接收售货平台的配货指令并将商品主动发送至消费者位置，通过交互系统与消费者进行交互以完成交易；售货平台接收并存储交易信息以完善消费者信息数据库。

一种融合多源数据的用户信息处理方法

Absstract of: CN120106774A

本申请涉及进出口管理技术领域，尤其是涉及一种融合多源数据的用户信息处理方法。该方法包括：获取报关模板，分析所述报关模板，确定填写重点；获取上传内容，根据所述填写重点，将所述上传内容与所述报关模板进行关系映射，得到映射结果；根据所述映射结果，进行报关信息填写。从报关系统中提取报关模板，确保获取到的报关模板是最新的、符合最新规定的。明确报关模板中的关键信息字段，为自动填写和信息验证提供依据，减少人工识别和填写的工作量。接收用户在用户端上传的上传内容。通过自动化的映射过程，将用户上传的内容与报关模板的对应字段关联起来，实现报关信息的自动填充，减少人工录入的错误，保证报关信息的准确性。

一种异形钢轨锻压模具库存管理系统及方法

Absstract of: CN120106728A

提供一种异形钢轨锻压模具库存管理系统及方法，手机终端设有异形钢轨锻压模具库存管理平台；平台包括物料台账管理模块；物料台账管理模块的模具流水号管理单元与货架管理单元采用库位管理的方式使得信息相对应关联；根据流水号以及状态信息维护、更新；状态信息包括领用中、维修、实验、使用；且所有状态信息对应设有状态信息维护功能单元。本发明解决模具从入厂、领用、备件、使用维护方面缺乏完善科学的管理，导致模具管理、使用困难的技术问题；有效提高模具管理水平和管理效能，保证产品稳步生产，降本增效。

一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统

Absstract of: CN120106706A

本发明适用于物流运输技术领域，提供了一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统，包括以下步骤：收集历史运输订单数据，根据运输调度需求提取历史运输订单数据的关键特征；构建运输调度算法模型；将历史运输订单数据输入运输调度算法模型进行训练，通过反向传播算法调整模型参数，使模型能够准确预测最优运输路径和调度方案；输入实时的订单信息、车辆状态和路况信息，基于运输调度算法模型对输入数据进行处理，计算最优运输路径；根据最优运输路径，将订单信息分配至相匹配的车辆，结合车辆的运输成本，确定车辆调度计划。本发明通过深度学习模型，能够高效处理和分析大量历史运输订单数据，快速生成最优运输路径和调度方案。

一种基于物联网和人工智能的智能仓储管理的方法及系统

Absstract of: CN120106754A

一种基于物联网和人工智能的智能仓储管理的方法，1)智能库存管理，利用货物货箱标签和图像识别技术，自动识别和追踪入库和出库的每一件商品；利用人工智能技术结合大数据分析，预测未来库存需求，自动调整库存水平，减少库存成本和缺货风险；2)自动化作业流程，通过物联网技术实时监控设备状态，确保设备高效运行，减少故障停机时间；3:)实时数据分析与决策支持，收集仓储过程中产生的各类数据，包括库存数据、订单数据、设备运行数据；利用人工智能技术对仓储数据进行深度学习和分析，实现库存预测、路径规划等智能决策，优化仓储管理和物流配送流程；4)跨系统协同与数据共享，仓储、运输、销售等多个系统的信息互联,形成端到端的供应链协同。

一种基于图卷积神经网络的海运网络链路预测方法

Absstract of: CN120106284A

本发明提出了一种基于图卷积神经网络的海运网络链路预测方法，首先基于历史月度OD连接数量数据，分解提取海运网络节点间的趋势性特征与季节性特征，并通过傅里叶变换提取其多尺度周期性特征；随后，将前一个季度每个节点的趋势性特征、季节性特征和多尺度周期性特征，结合海运网络拓扑结构的节点拓扑特征，输入到图卷积神经网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的混合模型中，通过空间依赖关系与时间演化规律构建海运网络链路预测时空融合模型并进行模型训练；最后使用海运网络链路预测时空融合模型预测当月各节点对的链路存在概率。本方法旨在为海运网络的动态管理与优化提供科学依据。

一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置

Absstract of: CN120106425A

本发明公开了一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置，涉及火灾识别的技术领域。通过获取仓库目标区域的监控图像和温度信息；根据温度信息，进行阈值判断，得到第一检测结果；将监控图像作为预训练的目标检测模型的输入，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，得到最终的判断，并执行对应的管理方案。通过获取仓库的监控图像和温度信息，结合机器视觉技术，能够实时监控仓库内部的环境变化，可以在火灾发生的初期就进行处理，避免火灾在早期阶段未被发现而扩展，提高了管理效率，降低了火灾损失。

一种库存分区方法及系统

Absstract of: CN120106752A

本申请涉及一种库存分区方法及系统，能将存放区域划分为若干子区域；由于子区域内部形成的产品组合出库概率相对较高，不同子区域之间形成的产品组合出库的概率相对较低，因此本申请将概率高的产品组合集中置放，能极大提高仓库管理员执行出库工作的效率。本申请综合考虑产品组合的整体概率和单品的个体概率，克服了现有技术中仅考虑整体概率的单一思维。

基于物联网的工厂生产质量检测方法及系统

Absstract of: CN120106685A

本发明提供了一种基于物联网的工厂生产质量检测方法及系统，该方法包括：对不同区域内的传感器组合进行区域语义感知关联，并通过自适应传输协议对物理数据执行三维关联处理，得到结构化质量数据流；根据结构化质量数据流和质检参数，对物流停靠点网络执行差异性质检负载均衡分配和多停靠点协同推理，得到半结构化质检结果数据；根据质检结果数据，对货位与产品质量状态进行拓扑路径质量递减分析和质量异常时空聚类处理，得到质量知识图谱；根据质量知识图谱，对不同货位和路径的质检参数执行多维质量控制限自学习调整和质量预警分级响应处理。本方法实现了对产品质量问题的精准溯源和快速改进，提高了质量检测的效率和准确性。

资源回收利用率的确定方法、装置、设备及可读存储介质

Absstract of: CN120106828A

本申请公开了一种资源回收利用率的确定方法、装置、设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取参考车型的整车物料清单和零部件材料数据，整车物料清单中包括参考车型的车辆所需的零部件的名称、数量和重量；根据车辆所需的零部件的名称，在车辆所需的零部件中确定至少一个第一零部件；根据第二零部件使用的材料的名称，在第二零部件使用的材料中确定至少一个第一材料；根据第二零部件使用的材料的名称，在第二零部件使用的材料中确定至少一个第二材料；根据各个第一零部件的数量、各个第一零部件的重量、各个第一材料的重量和各个第二材料的重量，确定车辆的资源回收利用率。该方法提高了资源回收利用率的确定效率。

基于AI大模型的物流数字化管理系统

Absstract of: CN120106742A

本发明涉及物流数字化管理技术领域，具体为基于AI大模型的物流数字化管理系统，系统包括：需求预测模块，收集市场趋势数据，季节性变化信息，和促销活动记录，合并为市场数据集，计算当前商品需求概率，生成市场需求矩阵；根据所述市场需求矩阵，调整贝叶斯网络参数，得到每个商品的需求预测值。本发明中，通过将市场趋势数据、季节性变化信息和促销活动记录整合后动态生成需求预测结果，能够捕捉市场环境的波动特性，从而对商品需求变化进行预测，避免传统单点预测中信息缺失的问题。在库存管理方面，借助理想库存水平计算和动态库存调整计划的执行，能够实现库存状态的实时更新，减少了资源的浪费和库存结构失衡的风险。

一种供应链物流信息更新推送方法、系统及平台

Absstract of: CN120104880A

本发明涉及一种供应链物流信息更新推送方法、系统及平台，涉及供应链技术领域，包括：在供应链物流中，获取运输中的目标批次货物的累计运输时间和最新物流信息，在出现物流信息推送延迟时，提取获得延迟节点和延迟时间；获取多个用户对同类货物的需求更新频率和物流查询频率；根据多个需求更新频率、多个物流查询频率和延迟时间，配置物流预测参数，进行延迟节点的到达时间预测，获得预测物流节点信息；根据多个需求更新频率、多个物流查询频率和延迟时间，分别对预测物流节点信息进行误差标识，生成多个物流信息，进行更新推送。本发明解决了现有技术中存在的供应链物流信息推送存在时效性差、对供应链整体效率产生负面影响的技术问题。

一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法

Absstract of: CN120106698A

本发明公开了一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法，步骤为：获取多编组胶轮自导向车辆的编组运输信息数据，并确定时间分布特征参数。根据获取到的编组运输信息数据以及对应的时间分布特征参数得出多编组胶轮自导向车辆的时间分布特征数据。基于时间分布特征数据计算多编组胶轮自导向车辆能耗量。基于多编组胶轮自导向车辆能耗量来计算多编组胶轮自导向车辆的碳排放量。根据计算得到的多编组胶轮自导向车辆的碳排放量对多编组胶轮自导向车辆的碳排放进行管理。

物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN120106708A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分配区域的多源配送数据，并进行四分位距异常检测和时序归一化，得到标准多源配送数据；对标准多源配送数据进行多时段订单特征维度关联和订单优先级计算，得到订单服务等级；对订单服务等级进行区域密度计算和配送任务的相似度匹配，得到配送任务难度矩阵；对配送任务难度矩阵进行时序分解计算和路径规划，得到订单配送时间区间；对订单配送时间区间进行冲突检测和二次时间调整，得到最终配送时间分配方案。本申请通过多维度数据处理和多层级时间优化，实现了配送时间窗口的动态精准分配，提高物流配送效率，降低配送成本。

虚拟航标全流程自动化管控方法及系统

Absstract of: CN120106709A

本发明提供一种虚拟航标全流程自动化管控方法及系统，属于数据处理技术领域。其中，为满足桥梁上部结构吊装和港口码头建设施工的需求，本发明基于自主研发虚拟航标一体化智能生产软件并投产使用，涉及的相应的处理方法可基于软件形式来展现，并且基于python语言编写，是一款交互界面流畅、信息编辑便捷、高效批量生产的多功能应用类软件。它主要包含虚拟航标配布、自动生成航道通告与虚拟航标确认单等子功能，能自动关联外部生产系统和office办公软件，用户通过单一的软件操作界面，即可实现跨多系统的快捷定义、编辑航标参数，智能编写生成航道通告与航标确认单等多元化功能，所涉虚拟航标信息仅需一次性填录，无需重复录入。

一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统

Absstract of: CN120106750A

本发明属于物联网技术领域，公开一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统，包括利用无线射频识别技术获取企业固定资产数据，并提出固定资产特征数据；基于提取的固定资产特征数据，利用状态分析算法对固定资产特征数据进行评估，识别出影响固定资产健康状态的关键因素；基于趋势分析算法，对影响固定资产健康状态的关键因素进行分析，得到固定资产健康状态的变化趋势；并结合变化趋势和固定资产的实时运行状态，优化资产维护计划和运行策略。本发明不仅提高了资产管理的实时性和精确度，还减少了人工盘点的工作量，降低了资产丢失和损耗的风险，从而提升了整体管理效率和决策质量。

一种民航旅客托运行李轨迹的精准跟踪系统及方法

Absstract of: CN120106763A

本发明涉及行李追踪技术领域，尤其涉及一种民航旅客托运行李轨迹的精准跟踪系统及方法，系统包括全国机场行李监管平台、出发机场行李监管平台以及到达机场行李监管平台，全国机场行李监管平台与出发机场行李监管平台和到达机场行李监管平台实时通信。所述出发机场行李监管平台和所述到达机场行李监管平台实时向全国机场行李监管平台发送每个旅客托运行李的实时位置信息，通过全国机场平台将每件行李关键节点的位置信息，实时发送到每个托运行李旅客的终端设备。本发明通过在行李托运、安检、装机、卸机、传送带等关键传输节点实时采集并更新行李的位置信息，从而实现行李位置的精准跟踪与实时显示。

一种智能库存补货方法及相关设备

Nº publicación: CN120106733A 06/06/2025

Applicant:

深圳市领星网络科技有限公司

Absstract of: CN120106733A

本申请涉及智能库存管理领域，尤其是涉及一种智能库存补货方法及相关设备。该方法包括：采集库存数据；基于所述库存数据预测补货需求，且当所述补货需求达到补货阈值时，则制定补货策略；基于所述补货策略，得到不同模式下的采购量和发货量，所述不同模式包括本地普通模式和海外仓中转模式；其中，所述采购量对应于备货时长内到货且被消耗的库存量，所述发货量包括本地发货量和海外发货量，且对应于本地/海外仓至FBA时效+安全天数+补货频率内到货且被消耗的库存量。本申请能够精准地预测补货需求并自动制定补货策略，以有效减少库存积压和缺货风险，提升供应链管理效率。