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一种基于环境语境与语调分布差异判断的机器人交互模式切换方法

Absstract of: CN122220786A

本发明涉及机器人交互技术领域，且公开了一种基于环境语境与语调分布差异判断的机器人交互模式切换方法，所述方法包括如下步骤：采集机器人交互环境的环境语境数据和用户语调分布数据，对所述环境语境数据和所述语调分布数据进行预处理，生成环境语境预处理数据和语调分布预处理数据，通过采集机器人交互环境的环境语境数据和用户语调分布数据，并基于环境语境预处理数据和语调分布预处理数据进行环境语境特征与语调分布特征的差异度计算处理，生成环境语境与语调分布差异判断数据，能够实时判断环境语境与用户语调分布之间的差异程度，减少因差异不明确导致的交互模式选择错误问题，降低交互模式误匹配的风险。

一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法

Absstract of: CN122222439A

本发明公开了一种有人机与无人机协同作业效能评估的综合评估方法，该方法包括：基于多源异构数据融合模块获取评估数据，并对所述评估数据进行预处理和融合；构建综合权重模型，获取综合权重向量；构建惩罚修正机制与标准化矩阵；基于所述综合权重向量，计算灰色期望等级指数；构建包含敌方干扰和欺骗策略的对抗性验证环境；基于所述灰色期望等级指数，在所述对抗性验证环境中，将有人机与无人机协同作业方案划分为不同等级，并在同一等级内部进行细粒度排序，获取评估结果；基于数据可视化工具生成评估结果的直观图表，并基于自然语言处理技术生成评估报告和解释性文本。本发明能够有效表征有人机和无人机协同体系在多维指标下的协同任务效能。

一种基于模糊评价法的工程结构韧性水平计算方法

Absstract of: CN122220769A

本发明属于数据处理技术领域，提供一种基于模糊评价法的工程结构韧性水平计算方法，包括：建立目标工程结构的有限元模型，依据有限元模型和历史地震记录，对目标工程结构进行非线性时程分析，建立地震易损性曲线；依据地震易损性曲线，确定多个损失变量，为每个损失变量分配各自的三角模糊数，并经过标准化处理得到标准化模糊决策矩阵；基于标准化模糊决策矩阵，结合重要性判断和模糊求解，确定每个损失变量的权重系数；基于标准化模糊决策矩阵和权重系数，结合逼近理想解排序算法得到结构韧性水平指数。本发明提供的方案，既能够全面整合多维度损失变量，又能够处理评估全流程的模糊性与不确定性。

一种边坡三维稳定性评价广义极限剩余推力计算方法

Absstract of: CN122221672A

本发明开发了一种边坡三维稳定性评价广义极限剩余推力计算方法，属于岩土工程安全分析领域。本发明有效解决了传统二维极限平衡法无法真实反映边坡失稳三维空间效应与侧向约束作用的固有局限性难题，同时也解决了现有三维方法因条间力假设过多而导致的计算结果不唯一与精度不足的难题。通过建立对称模式下的微小单元体滑面控制微分方程并融合模糊规划搜索策略，实现了在最危险三维滑动面形态自动识别，还给出了唯一最小安全系数解。该方法显著提升了边坡稳定性评价的客观性、精确性与可靠性，为复杂荷载作用下的边坡工程安全分析与防灾决策提供了科学依据及评价的理论方法。

基于退化与时变权重的动态模糊可靠性预计方法

Absstract of: CN122221654A

本发明公开了基于退化与时变权重的动态模糊可靠性预计方法，属于设备可靠性分析技术领域。包括以下步骤：首先划分设备子系统并筛选关键部件，明确复杂性、技术水平、工作环境、可修复性四大核心影响因素；建立统一梯形模糊量化体系，采用层次分析法确定专家权重；引入退化关联程度构建时变因子，结合静态模糊权重计算时变权重；基于时变权重通过模糊加权几何平均模型，对专家打分聚合结果进行加权计算并去模糊化，得到部件可靠性量化值；最后通过相对比例法推导各部件时变失效概率，结合串并联系统模型计算整机时变失效概率。本发明实现了权重随服役时间动态调整，提升了复杂设备可靠性预计的准确性与贴合度，为设备维护决策提供科学依据。

一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置

Absstract of: CN122226761A

本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种空间信息网络双向个性化联邦学习方法、系统及装置，本发明包括：首次，聚合各地面站预训练模型得到全局初始模型并广播给客户端；后续轮次中，卫星将地面站模型定向分发给客户端；客户端以历史相似度为权重加权聚合多地面站模型，生成个性化初始模型进行训练，计算客户端模型与地站模型的相似度度量及隶属度，与历史相似度融合更新后，为客户端分配协作地面站集合并转发模型，地面站以历史相似度为权重加权聚合客户端模型，得到更新后的专业化模型。本发明通过协同的双向个性化机制，解决了空间信息网络中数据异构导致的模型适配问题，在保障训练稳定性的同时提升了客户端与地面站的个性化模型性能。

一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法

Nº publicación: CN122220328A 16/06/2026

Applicant:

苏州周期智能科技有限公司

Absstract of: CN122220328A

本发明公开了一种锂电池的多源异构数据处理与质量分析方法，包括：输入锂电池相关的多源异构数据，基于标准元数据靶子从多源异构数据中提取有效元数据，计算信息获取程度系数；对多源异构数据中的异构字段和非标准字段进行标准字段命名，计算数据的平均采样频率；计算字段覆盖率与频率综合指标系数；计算数据可用率系数；计算深度工况覆盖率系数；计算标签准确率系数；定义三个模糊语义等级，并基于模糊规则输出数据片段的数据质量评分，对数据片段的质量进行评级。本发明能够自动化完成关于锂电池的多源异构数据接入、标准化清洗、工况智能切分，并能引入模糊逻辑对数据质量进行科学、多维度综合评定。