Alerta

一种融合审批流的国际机票预订与动态库存保护方法

Absstract of: CN123070374A

本发明公开了一种融合审批流的国际机票预订与动态库存保护方法，涉及数据处理与电子商务领域。该方法包括：接收搜索请求后并发查询多供应商报价并聚合比价；选定方案后创建预订单，锁定库存获取保护截止时间，并将预订单关联内部审批流；后台定时调度器周期性检查状态；审批通过且未超时则自动出票；临近截止且审批未结束则告警并请求延期；审批驳回或超时则取消并释放库存。本发明通过强关联审批流与库存保护，动态监控并主动延期，避免舱位价格释放，自动触发确认或取消，联动行程管理，实现全流程自动化，降低人工成本，提升差旅管控效率。

一种自动化集装箱码头设计方案智能推荐方法

Absstract of: CN123070636A

本发明公开了一种自动化集装箱码头设计方案智能推荐方法，涉及港口工程规划与人工智能多属性决策技术领域，包括：获取历史的自动化集装箱码头设计方案，基于自动化集装箱码头设计方案构建装卸工艺、设备调度及交通流模拟的三维仿真模型；基于三维仿真模型构建多层级、多维度指标的综合评价体系；通过主观权重修正、客观权重调整和主客观权重自适应融合来获取综合评价体系的最优主客观融合权重配比；采用LLM自动解析综合评价体系信息并自动更新指标阈值，对综合评价体系进行完善；基于完善后的综合评价体系与实际运营数据对新的自动化集装箱码头设计方案进行仿真模拟，采用最优主客观融合权重配比进行方案综合测评与排序，并推荐评测最优设计方案。

一种跨境商品海关编码智能预归类方法

Absstract of: CN123069156A

本发明公开了一种跨境商品海关编码智能预归类方法，涉及海关商品归类与自然语言处理交叉技术领域。该方法接收商品品名及申报目的国后，经要素抽取模型输出归类要素三元组，并基于跨境商品知识图谱补全缺失要素；再在与HS编码层级对应的多层架构中进行层级化半监督聚类，将归类总规则嵌入聚类损失函数，逐层匹配候选编码簇；并将各国税目体系建模为以6位HS编码为公共基准控制点的税目坐标系，利用拟合的转换参数映射至申报目的国坐标系，计算映射置信度并匹配归类依据条文，排序输出推荐编码。本发明解决了非规范品名要素提取失真、多国税目静态映射偏差及聚类粒度失配的问题，归类准确率高、合规性好，适用于跨境电商报关与海关辅助审核。

一种工业企业峰谷平用电策略智能分析方法及系统

Absstract of: CN123070524A

本发明适用于用电管理领域，提供了一种工业企业峰谷平用电策略智能分析方法及系统，方法包括采集入库数据、出库数据及订单紧急度，根据入库数据与订单紧急度判定当前季节模式；获取库区物理占用率及可用临时堆放面积，计算生产许可权重；获取原料批次剩余安全使用天数，结合季节模式动态确定临期判断阈值，计算基础迫切度；用订单紧急度对基础迫切度加权后与生产许可权重相乘得到最终执行分数；结合峰谷平电价时段表生成包含谷时段或平时段启动的生产执行指令，输出生产计划表。本发明将原料临期风险、订单紧急程度与库位容量约束统一纳入用电策略，实现电费节约与物料保全、订单交付的动态平衡。

一种面向移动机器人多站访问的订单与货架协同调度方法

Absstract of: CN123070855A

本发明公开了一种面向移动机器人多站访问的订单与货架协同调度方法，包括获取拣选站数据；生成订单批及批次货架集合；构建共享货架图，划分连通分量，按Jaccard距离确定订单批顺序并连接成全局订单批序列；建立以拣选站为列、处理层为行的二维网格，按相邻列填入方向相反的蛇形方式映射，得到各拣选站订单批序列；确定货架访问顺序并生成调度日程，在最大等待时隙和等待货架数量上限约束下检测并消解同一时隙多站请求同一货架的并发冲突，建立等待和跨站转运关系；输出订单批序列、货架访问序列、等待安排和跨站转运关系。本发明能够减少货架重复回库和往返次数，避免同一货架同一时隙被多站占用，降低机器人能耗并提高拣选效率。

一种港口电氢柴多能流耦合调度与能量流调度方法及系统

Absstract of: CN123070400A

本发明提供了一种港口电氢柴多能流耦合调度与能量流调度方法，所述方法包括：步骤S1，获取调度参数；步骤S2，在满足船舶时间窗口约束、岸桥资源约束以及装卸任务唯一分配约束的条件下，生成错峰优化调度方案；步骤S3，基于错峰优化调度方案，模拟集装箱全链路转运作业，分时统计电力、氢气、柴油消耗数据；步骤S4，得到总运营成本；步骤S5，对总运营成本进行峰值削减率、成本降低率以及能源费用构成指标验证，若通过，则输出；若不通过，返回步骤S2。本发明有降低港口综合运营成本的优点。

一种核电现场智能全周期化学试剂管理系统及方法

Absstract of: CN123070839A

本发明涉及一种核电现场智能全周期化学试剂管理系统及方法，其中智能试剂柜，柜门上设置身份验证信息采集装置，还设置自动开关器，智能试剂柜内部设置多个隔间，每个隔间内均放置不同试剂；RFID射频识别器安装于柜门上，每个试剂上均粘贴有RFID射频标签；重量感应器位于隔间的底板上，用于确定试剂消耗量；分析处理器与智能试剂柜之间通信连接，采集身份验证信息传输至分析处理器，在分析处理器内确定身份验证信息对应人员放取的试剂状态，并基于ARIMA与BP并联式组合模型以及机器学习算法，根据放取的试剂状态分析异常消耗数据以及预计产生废液量。提升核电现场化学试剂管理的安全性、智能化水平和决策科学性。

材料存储对象的监测

Absstract of: WO2025209885A1

A method for monitoring and/or controlling one or more material storage object(s) in a material storage area associated with a production network, the method comprising: - providing image data of the material storage area including one or more material storage object(s), wherein the image data is related to geographic metadata indicating a position of the area where the image data was captured; - providing reference data of the material storage area, wherein the reference data is related to geographic metadata and including one or more static characteristic(s) associated with the infrastructure of the material storage area, wherein the one or more static characteristics are indicative of a possible position of the one or more material storage objects according to the infrastructure; - matching an object position of the one or more material storage object(s) in the image as captured with the one or more static characteristic(s) linked to the position; - detecting one or more object identifier(s) associated with a material stored in the material storage object; - providing the one or more object identifier(s) linked to the one or more static characteristic(s) for monitoring and/or controlling one or more material storage object(s).

基于机器学习的疗法设备补给预计

Absstract of: WO2025212863A1

Techniques for improved machine learning are provided. Forecasted acquisitions data indicating predicted future acquisitions of one or more respiratory therapy systems is determined. An active devices prediction is generated based on processing at least a subset of the forecasted acquisitions data using a first trained machine learning model trained based on historical acquisitions of one or more respiratory therapy systems. A resupply effectiveness prediction is generated using a second trained machine learning model trained based on historical consumption of one or more consumables for the one or more respiratory therapy systems. A consumables prediction is generated based on the active devices prediction and the resupply effectiveness prediction.

用于优化产品包装单元设计的方法和装置

Absstract of: WO2025194407A1

Disclosed herein are a method and apparatus for optimizing designs of product packaging units. A method based on one aspect of the present disclosure comprises: for each product having a corresponding order quantity among a plurality of products, using an integer programming model to determine the capacity of each level of packaging unit among one or more levels of packaging units above a basic packaging unit of the product, wherein the integer programming model uses minimizing the logistics-related costs of the product having the corresponding order quantity as its objective function; for each clustering scheme among a plurality of clustering schemes applied to the plurality of products, calculating the total logistics-related cost savings compared with a situation where the clustering scheme is not applied, wherein each clustering scheme corresponds to a different number of clusters and is used for dividing the plurality of products into the corresponding number of clusters on the basis of the sizes of the basic packaging units of the plurality of products; and on the basis of the clustering scheme having the maximum total logistics-related cost savings among the plurality of clustering schemes, determining an optimal packaging unit design.

用于环境物联网通信的状态管理

Absstract of: WO2025208592A1

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. In some aspects, a reader device may receive a communication indicating a short-term ambient Internet of Things (IoT) state of an ambient IoT device. The reader device may store state information for the ambient IoT device that identifies the short-term ambient IoT state. Numerous other aspects are described.

一种任务排序方法

Absstract of: WO2025157387A1

The disclosure relates to a method of ordering tasks for at least one robotic vehicle in an automated storage and retrieval system, comprising: receiving a plurality of groups of tasks each comprising one or more tasks to be executed consecutively, each task being to retrieve a respective container in the automated storage and retrieval system using one of the at least one robotic vehicles and each task having a task availability parameter indicative of an availability of the respective container to the one of the at least one robotic vehicles, at least one of the groups being a sequenced group having a respective explicit sequence indicator indicating a sequence in which the task(s) of the group should be executed with respect to the task(s) of any other sequenced group, and at least one of the groups being an unsequenced group having a default sequence indicator indicating that the task(s) of the group may be executed in any order with respect to the task(s) of other groups; determining, for each group, a group availability parameter representative of the task availability parameter(s) of each of the task(s) in the group; forming a sorted set of sequenced groups by sorting the sequenced groups by explicit sequence indicator and, if multiple groups have a same explicit sequence indicator, by group availability parameter; forming a set of unsequenced groups from the unsequenced groups; and determining, from the sorted set of sequenced groups and the set of unsequenced groups,

行李搬运管理系统、行李搬运管理方法、行李搬运管理程序产品和存储介质

Absstract of: CN123070819A

提供行李搬运管理系统、行李搬运管理方法、行李搬运管理程序产品和存储介质。能够使自主移动体在设施内搬运利用者的行李而不会增大设施的利用者的作业负担。行李搬运管理系统具备：输入装置(1)，其用于利用者输入用于利用设施的利用信息；计划部(2a)，其基于通过输入装置(1)输入的利用信息，制作使自主移动体(5)搬运利用者的行李的搬运计划；以及控制部(2b)，其基于由计划部(2a)制作出的搬运计划，使自主移动体(5)搬运行李。

一种基于深度强化学习与遗传算法协同的AGV全局任务分配方法及系统

Absstract of: CN123067377A

本发明一种基于深度强化学习与遗传算法协同的AGV全局任务分配方法及系统，属于智能仓储物流技术领域；该方法首先实时构建包含交通拥堵、AGV状态及任务属性的全局状态空间；利用深度强化学习模型快速输出任务的候选AGV集合，将全局解空间压缩为局部可行域；随后采用特定的编码映射机制，将DRL输出的策略直接映射为遗传算法的优势初始种群；最后在局部可行域内通过GA进行多目标迭代寻优，输出兼顾完工时间、能耗、负载均衡及防碰撞的最优调度方案。本发明结合了DRL的实时响应能力与GA的全局寻优能力，有效解决了异构AGV集群在复杂动态环境下的调度效率低、易陷入局部最优及多目标冲突等问题。

任务处理方法、装置和仓储系统

Absstract of: CN123070847A

本申请涉及仓储物流技术领域，公开了一种任务执行方法、装置和仓储系统，该方法包括：响应于目标工作区域对应的至少一个待处理任务，确定目标工作区域的驻守状态；在基于驻守状态确定目标工作区域满足派遣条件的情况下，基于仓储系统中多个机器人的属性参数，在多个机器人中筛选与目标工作区域相匹配的第一机器人；建立第一机器人与目标工作区域之间的驻守绑定关系；基于至少一个待处理任务中的目标任务，生成任务执行指令，以使第一机器人移动至目标工作区域后，基于任务执行指令对到达目标工作区域的目标对象执行任务操作。本申请能够适应于具身机器人的拣货任务场景。

一种基于单品重量偏差分析的服装打包异常定位方法及系统

Absstract of: CN123070665A

本发明涉及物流分拣与重量检测技术领域，公开了一种基于单品重量偏差分析的服装打包异常定位方法及系统，包括：获取订单单品标准重量清单与工位实时称重数据，经对齐归一化输出标准化重量数据集；计算各单品重量偏差率并形成偏差向量；结合偏差率大小与方向判定异常，通过平均偏差率、异常占比、严重占比加权计算异常度评分；根据异常单品时序匹配定位异常工位，生成排查指引；基于历史数据自适应校准重量阈值并优化打包流程。相较于现有技术中总重检测精度低、异常无法定位、依赖人工核对的缺陷，本发明通过单品级重量偏差量化、多维度异常度评分与工位级追溯定位，实现了服装打包异常的精准识别、快速定位与闭环优化。

反应堆粒子输运计算方法及装置

Absstract of: CN123069820A

本申请公开了一种反应堆粒子输运计算方法及装置，属于反应堆技术领域。方法包括：获取反应堆的目标接续区域的接续文件；其中，接续文件包括目标接续区域内的粒子通量矩，粒子通量矩根据第一粒子输运程序针对目标接续区域进行粒子输运计算确定；响应于接续文件包括目标接续区域内的粒子通量矩，控制第二粒子输运程序基于粒子通量矩执行粒子输运接续计算，得到粒子输运计算结果；其中，第一粒子输运程序为蒙特卡罗程序和离散纵标程序中的一者，第二粒子输运程序为蒙特卡罗程序和离散纵标程序中的另一者。本申请可以提高反应堆粒子输运计算的效率。

一种基于双方多目标蚁群协商的动态低空公共航路网络构建方法

Absstract of: CN123072237A

本发明提供了一种基于双方多目标蚁群协商的动态低空公共航路网络构建方法，包括以下步骤：步骤1，建立环境快照并表达完整航路网络；步骤2，同步构造完整网络并实施硬约束可行化；步骤3，形成双方非支配档案并更新信息素；步骤4，以三维共同航段开展过程内协商；步骤5，确定代表网络并实施事件触发式重规划。本发明以完整航路网络作为一次规划和评价的基本对象，使建筑净空、禁飞区、起降点保护以及不同OD之间的航路间隔在同一环境快照下统一校验，可减少单线分别生成后因组合冲突而反复修补的情况，适用于城市物流配送、垂直起降短途载运和应急保障等固定或周期性航路网络的方案生成。

一种图书运输箱状态检测方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN123071623A

本发明公开了一种图书运输箱状态检测方法、装置、设备及介质，涉及计算机视觉与机器人调度技术领域。方法包括：获取视觉采集设备采集的原始图像，原始图像为自动导引车将待检测的图书运输箱运送至固定视觉检测工位后拍摄获取；对原始图像进行书箱定位与透视校正，获取标准图像，并建立局部坐标系；对标准图像进行分割，提取图书占用区域；提取图书占用区域的多维视觉特征，并融合计算，确定图书运输箱的容量状态及装载风险指标；根据容量状态及装载风险指标，向机器人调度系统发送对应的调度控制指令，以指示机器人调度系统对自动导引车执行协同调度操作。本发明提高了复杂场景下容量估计的准确性，并实现了自动化物流系统的主动协同调度。

一种腐蚀性液体桶的双层级电子编码溯源及关联解除方法

Absstract of: CN123070973A

本发明涉及一种腐蚀性液体桶的双层级电子编码溯源及关联解除方法。该方法包括：为每个桶配备具备RFID和二维码的双模电子标签作为唯一身份标识；首次使用时采集初始化学品供液模块供液过程的压力‑温度基线曲线，与工艺参数等数据共同哈希上链，形成桶‑液动态特征锚定数据。供液时，通过智能合约自动执行安全评估，包括历史盛装液体兼容性检查、结构完整性验证和寿命阈值判断，通过后生成多方签名的安全重置证书完成关联解除。新批次建立时继承上一周期证书哈希，确保生命周期状态连续传承。客户端可扫码查看全生命周期报告，系统在桶接近设计寿命时主动预警并推荐回收点。实现了腐蚀性液体桶全生命周期的可信溯源与安全管理。

游戏化任务指引插件的任务驱动与状态管理方法、游戏化任务指引插件、电子设备及计算机可读存储介质

Absstract of: CN123070882A

本发明提供了一种游戏化任务指引插件的任务驱动与状态管理方法、游戏化任务指引插件、电子设备及计算机可读存储介质；游戏化任务指引插件嵌入在宿主系统中，宿主系统与至少一个业务系统进行数据交互；方法包括：获取用户的身份与岗位信息和实时业务数据，形成业务状态记录；读取任务规则；根据业务状态记录和触发条件，生成任务记录；根据用户上下文数据和岗位匹配规则，对任务记录进行权限过滤并对过滤后的任务进行排序；根据有序任务列表，生成任务卡片；响应于用户对任务卡片的点击，直接路由至对应的目标业务处理页面；在执行完业务操作后，从业务系统重新查询最新业务状态记录，进行交叉核对，并根据核对结果更新任务记录的状态。

一种基于非线性时空阻抗与动力学MOPSO的充电无人车柔性调度方法

Absstract of: CN123070522A

本发明涉及无人车调度领域，公开一种基于非线性时空阻抗与动力学MOPSO的充电无人车柔性调度方法，将城市道路抽象为携载非线性时空阻抗的有向图，通过连续载体与离散流形映射结合的方式启动多个可变中转点；构建包含排队论到达时间、非线性动力学耗电及平滑中转复杂度的多维异构评价泛函；寻优端采用受李雅普诺夫绝对收敛边界约束、且带时变学习因子的连续动力学多目标粒子群算法（MOPSO），结合马哈拉诺比斯距离存档截断与 Softmax 退火机制动态分配全局向导，输出 Pareto 最优解集；引入高斯模糊隶属度函数，结合云端实时下发的动态业务权重计算综合效用得分。适用于城市移动充电无人车的高并发、规模化调度场景。

一种试剂耗尽预测及任务动态调度系统及方法

Absstract of: CN123070647A

本发明涉及检测设备试剂管理与任务调度技术领域，具体涉及一种试剂耗尽预测及任务动态调度系统及方法。该系统包括：试剂余量感知模块，用于实时获取检测模块中试剂的当前余量；试剂消耗记录模块，用于记录每次检测任务中所述试剂的实际消耗量；试剂消耗预测模块，用于基于历史实际消耗量和所述当前余量，计算所述试剂的剩余可检测次数；任务调度联动模块，用于将所述当前余量作为调度输入参数，动态调整检测任务的分配策略；消耗异常监测模块，用于监测单次消耗量出现异常的情况；预警与通知模块，用于当所述剩余可检测次数低于预设阈值时，触发相应级别的预警。本发明实现了对试剂余量的更高精度的预测。

一种基于大数据的葡萄采后冷链物流优化调控系统

Absstract of: CN123070825A

本发明公开了一种基于大数据的葡萄采后冷链物流优化调控系统，包括：特种冷链方舱感知与执行组件采集多源异构环境边界数据；空间体素化与数据映射模块对物理空间进行离散化知识表示，构建结构化空间状态矩阵以完成环境特征参量的知识获取；时空知识图谱构建与演化模块基于环境标量梯度计算连通边的干涉权重以生成基线知识图谱，并利用路况颠簸特征数据以及外部气象温差预测数据生成的生理应激代谢指数对干涉权重进行修正，输出预测时间窗内的演化图谱，实现冷链物流知识的动态表示与演化。本发明实现了冷链物流场景下多源异构数据的知识化表示、时空演化推理与跨域协同决策，提升了复杂物流环境下的智能调控能力。

一种港口危险货物集中区域应急保障能力评估方法及系统

Nº publicación: CN123070735A 10/11/2026

Applicant:

交通运输部天津水运工程科学研究所

Absstract of: CN123070735A

本发明属于港口安全与应急管理技术领域，具体涉及一种港口危险货物集中区域应急保障能力评估方法及系统，该方法包括：基于改进的德尔菲法，构建涵盖企业自身及区域可调动力量的应急保障能力评估指标体系并确定各指标权重；依据权重对指标进行分类；实时评估指标体系中各评估指标的动态数据；基于指标体系、权重、分类及实时动态数据，动态计算各企业的应急保障能力评估值，并结合区域可调动力量的评估值，得到区域整体应急保障能力评估值；与预设阈值比较，据此生成预警或应急资源调度辅助决策信息。本发明解决了传统静态评估数据滞后、无法反映实时风险变化的问题，实现了对港口危险货物集中区域应急保障能力的动态、量化评估与精准预警。