Alerta

超伝導性材料及びそれを作製する方法

Absstract of: WO2022055628A2

Superconductive materials and methods of making the same are described, in which the superconductive materials are grown on a crystalline substrate having lattice parameters that impart a strain on the superconductive materials that reduces an applied pressure at which the superconductive materials exhibit superconductivity.

一种量子计算芯片容错编码及运算优化方法

Absstract of: CN122713462A

本发明涉及量子计算芯片技术领域，具体为一种量子计算芯片容错编码及运算优化方法，包括以下步骤，对量子计算芯片中的物理量子比特阵列执行多轮错位错误症状测量，生成每个物理量子比特的错误倾向性谱张量；基于所述错误倾向性谱张量，构建含权动态稳定子生成器图，并为待保护的逻辑量子比特分配可变编码距；基于所述错误倾向性谱张量与所述可变编码距，将目标量子程序分解为逻辑门依赖图，并生成初始逻辑门排程；基于所述可变编码距与所述逻辑门依赖图，计算每个逻辑门的操作有效错误阈值。本发明具有资源利用率高、容错性能强、动态适应性好、运算保真度高的显著优势，适用于超导、离子阱、光量子多种物理体系的大规模量子计算芯片。

一种面向石油炼化多装置生产计划调度的量子优化方法及系统

Absstract of: CN122713497A

本发明公开了一种面向石油炼化多装置生产计划调度的量子优化方法及系统，针对石油炼化生产过程中装置数量多、物料路径耦合性强、任务切换频繁、订单约束并存以及生产流程相似等工程特点，提出一种基于量子优化技术的生产计划调度方法，通过对计划调度模型结构中的重复关系进行识别与聚合，实现量子优化模型的降维求解。具体实现流程包括：建立炼化多装置生产计划调度的混合整数线性规划模型；根据约束和目标函数信息构建变量依赖图，利用谱分解和聚类分析识别变量集合，构建计划调度降维代理模型；将代理模型编码为量子优化模型进行求解，并通过解重构与经典求解器热启动修复，得到可执行的炼化过程生产计划调度方案。

一种基于结构化搜索的量子电路优化方法、装置、设备和介质

Absstract of: CN122713461A

本发明公开了一种基于结构化搜索的量子电路优化方法、装置、设备和介质，将待优化量子电路转换为相位多项式的代数结构表示，构建待优化项集合E；基于E的代数结构识别高频方向向量及潜在的仿射子空间结构，并基于所述高频方向向量生成仿射子空间翻转操作作为候选操作集合；基于即时收益、支持密度、方向一致性、仿射闭包潜力及多步前瞻收益中至少一种的多维评分指标对候选操作进行评估，选择评分最高的目标操作执行翻转更新，得到元素数量减少的等价待优化项集合；迭代进行上述过程直至满足终止条件，最终恢复生成优化后的量子电路表示。本发明有效利用相位多项式的代数结构信息引导搜索，提高优化效率，避免局部最优，降低量子电路资源开销。

量子コンピュータおよび量子コンピュータの制御方法

Absstract of: JP2026142822A

【課題】量子コンピュータにおいて、回路規模を縮小してシャトリングを実行可能な実装技術を提供する。【解決手段】上記課題を解決する本発明の一側面は、複数のゲート電極を有する量子ドットデバイスと、前記複数のゲート電極に印加する電圧を生成する基本信号生成源と、前記複数のゲート電極に印加する電圧の電圧値を矩形波形状とする矩形波生成部と、前記矩形波生成部と前記複数のゲート電極との間に配置された、前記矩形波形状を鈍らせるフィルター作用部と、を有することを特徴とする量子コンピュータである。【選択図】 図２

一种基于人工智能模型的量子电路优化方法、装置、设备和介质

Absstract of: CN122713160A

本发明公开了一种基于人工智能模型的量子电路优化方法、装置、设备和介质，接收输入量子电路；将所述输入量子电路转换为代数结构表示，所述代数结构表示用于表征所述量子电路的相位多项式；基于所述代数结构表示，构建状态集合和候选点集合；利用人工智能模型生成结构化候选优化操作，所述编码层用于对所述状态集合和候选点集合进行编码得到上下文表示，所述动作生成层用于根据所述上下文表示生成满足预定义格式约束的结构化候选优化操作；根据所述结构化候选优化操作，对所述状态集合执行对称差更新，以减小所述状态集合的规模；基于更新后的状态集合，生成优化后的量子电路。本发明能够有效降低量子电路中的非克利福德门资源开销。

一种新型电力系统规划方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122713736A

本申请公开了一种新型电力系统规划方法、装置、设备及介质，涉及电力系统规划领域，包括：基于待规划新型电力系统的基础数据构建新型电力系统规划模型；对新型电力系统规划模型进行分解，以得到包含离散规划变量的当前主问题和包含连续运行变量的当前子问题；将当前主问题转化为二次无约束二进制优化模型并映射为伊辛哈密顿量，求解伊辛哈密顿量，将得到的候选离散规划方案输入目标优化求解器求解当前子问题，将生成的目标反馈信息返回当前主问题，以更新当前主问题的约束条件或目标下界，重新跳转至将当前主问题转化为二次无约束二进制优化模型的步骤，直至满足收敛条件，输出离散规划方案和连续运行方案。由此提高了规划决策效率与收敛稳定性。

量子回路装置とその制御方法

Absstract of: JP2026142954A

【課題】結合器の共振周波数の設定等、調整等を不要とし、例えば４体相互作用の結合係数を大きくすることができる構成の量子回路装置の提供。【解決手段】量子回路装置は、多体相互作用で結合するＮ個（Ｎは３以上の所定の整数）の量子ビットを備え、前記Ｎ個の量子ビットのうち少なくとも１つの量子ビットの非線形性を表すパラメータが、他の量子ビットの非線形性を表すパラメータの符号とは異なる符号を有する。【選択図】図２

面向公有云的量子算力调度方法及装置

Absstract of: CN122711278A

本发明公开了一种面向公有云的量子算力调度方法及装置，该方法包括：获取待执行的量子计算任务；对量子计算任务进行解析，获得量子计算任务的任务特征信息；根据任务特征信息生成量子计算任务的拆分调度策略；基于拆分调度策略，将量子计算任务拆分为多个子任务，将各子任务分配至对应的目标量子计算平台执行；接收各目标量子计算平台返回的执行结果，对各执行结果进行融合处理，生成融合结果。由于本发明通过统一感知异构量子算力状态并智能拆分调度任务，对多个量子平台返回的执行结果进行融合处理，实现了跨平台量子算力整合与协同调度，进而提高了资源利用率和任务执行效率。

高速量子随机数发生器及其方法

Absstract of: CN122711105A

本申请公开了一种高速量子随机数发生器及其方法。高速量子随机数发生器的方法中，将多路并行随机数字信号中第一路指定为原始种子序列，并用于形成随机性的种子序列，将其余各路指定为原始随机数序列，并用于构建提取随机数，进而将各路提取随机数进行合路输出以生成量子随机数。这样，通过自动更新种子杜绝了采用固定种子所带来的安全隐患，且能够保证量子随机数的输出效率和输出稳定性。

全自动定重带式装载输送系统故障检测方法、介质及设备

Absstract of: CN122712325A

本发明公开了一种全自动定重带式装载输送系统故障检测方法、介质及设备，包括：采集多源信号，并通过协克里金条件模拟进行物理增强，得到强化信号矩阵；按固定参数滑动截取为时序片段，通过镜像对称翻转得到翻转增强片段，生成时序信号样本集；提取各区域分段的工况特征，输入变阶马尔可夫切换模型，识别出工况标签；将多源信号输入融合机理预测模型，输出预测值，并分别与实测值作差，生成残差序列；将工况标签、残差序列、温湿度和物料特征输入自适应门限函数进行异常检测，得到残差通道的异常片段；采用时序编码器模型提取异常片段的特征，通过故障分类函数输出故障类型概率，确定出目标故障类型。本发明，检测精度和实时性高。

一种中性原子阵列的光场操控与成像集成光学系统

Absstract of: CN122710358A

本发明涉及一种中性原子阵列的光场操控与成像集成光学系统。所述光场操控与成像集成光学系统包括：多层周期性三维光镊阵列产生光路，依次布置有供激光光束经过的半波片、扩束镜、微透镜阵列和第一管镜；三维光阱囚禁中性原子光路，设置有由第一管镜和物镜构成的无限共轭成像系统，将经过物镜之后的激光光束聚焦到真空腔体。反射式共焦成像光路设置有第四反射镜，使得反射的激光光束依次穿过物镜、1/4波片、偏振分光棱镜（PBS）、第二管镜和面阵相机，其中返回的囚禁光被偏振分光棱镜反射引出至第二管镜，经过放大后成像于面阵相机上。本发明适用于对中性原子阵列进行光偶极阱囚禁、高分辨率成像及并行操控。

基于量子等效门的通用量子态优化制备方法和装置

Absstract of: CN122713459A

本发明提出了一种基于量子等效门的通用量子态优化制备方法和装置，所述方法首先对n维目标量子态进行子空间分解，逆向构建基于二维幺正操作的制备门序列；通过合并与后移相位门，将所需量子逻辑门数量优化至最低限度的n‑1个；在动力学演化阶段，通过调整控制参数补偿等效门操作带来的差异，保证在封闭或开放量子系统中的演化等价性；最后通过对态层析测量操作进行参数化修正，准确恢复目标量子态信息。本发明针对封闭或开放量子系统中的n维量子态制备，提出量子态维度呈现线性复杂度的通用量子态制备方法，以最少的量子门资源实现了高效、普适通用的量子态制备，显著减轻了实验难度，提升了制备效率与系统适应性。

量子力学从头算维里系数的准确性评判方法和装置

Absstract of: CN122708968A

本发明提供一种量子力学从头算维里系数的准确性评判方法和装置，涉及气体基准测温技术领域，该方法包括：将工作气体密封于基准测温腔体中并在目标温度下建立等温条件；获取等温条件多个压力点下利用气体基准测温法对工作气体进行测量得到的多个原始物理量，基于量子力学从头算密度维里系数，利用气体维里状态方程将各原始物理量反演得到各压力点下的热力学温度测量值，基于各测量值确定最大温差；将最大温差与理论极限阈值进行比较，并基于比较结果评判量子力学从头算密度维里系数的准确性；阈值表征在忽略密度维里系数自身不确定度的理想情况下，气体基准测温法所固有的测量不确定度。本发明客观定量地评判量子力学从头算维里系数的准确性。

一种分布式量子计算方法

Absstract of: CN122713458A

本发明提供了一种分布式量子计算方法。该方法包括：根据待处理的组合优化问题构建对应的优化模型；根据优化模型选择优化求解器；当优化对象数小于或等于计算比特数时，根据优化模型将当前的组合优化问题输入优化求解器中，得到全局最优值；否则，将当前的组合优化问题分割为至少两个子问题；根据优化模型将各个子问题分别输入优化求解器中，得到各个子问题的局部最优值；根据各个子问题的局部最优值，将各个子问题重组为当前的组合优化问题；根据当前的组合优化问题更新优化模型的参数，并将当前的组合优化问题中的需优化对象的数量作为优化对象数，返回判断优化对象数是否小于或等于计算比特数。应用本发明可以完成大规模组合优化问题的求解。

量子ビットアレイ、量子コンピュータ及び量子誤り検出方法

Absstract of: JP2026143073A

0001 【課題】量子ビット制御に必要な配線や素子の空間を確保しつつ、量子誤り訂正を実装した複数の論理量子ビット間の演算を実現する量子ビットアレイを提供する。 【解決手段】複数のデータ量子ビット又は複数のシンドローム量子ビットが移動するように配置される第一の量子ドット列と、複数のデータ量子ビット又は複数のシンドローム量子ビットが固定される第二の量子ドット列とを有し、一対の第一の量子ドット列と第二の量子ドット列をループ状に配置することにより外輪と内輪とから成る２重輪を形成する。 【選択図】図９

一种基于克尔微腔光梳的量子随机数生成方法及生成装置

Absstract of: CN122711106A

本发明提供了一种基于克尔微腔光梳的量子随机数生成方法及生成装置，涉及量子随机数产生及光子集成技术领域。本发明提供的方法包括：产生稳频窄线宽的连续激光作为泵浦光；将泵浦光耦合注入微环谐振腔并调控泵浦参数，使微环谐振腔进入基于量子涨落在双稳态之间发生随机跳变的非线性工作状态，输出光频梳信号；将光频梳信号转换为模拟电信号；对模拟电信号进行高速采样，获得原始数字序列；基于最小熵评估和托普利兹哈希算法，对原始数字序列进行熵提取，获得随机比特流；对随机比特流进行实时随机性质量检测，基于预定接口协议将通过检测的随机比特流封装输出。本发明通过上述方法实现稳定、可靠的随机数供应。

基于多值逻辑并行判决的哈希算法快速破解装置及方法

Absstract of: CN122717839A

本发明公开了一种基于多值逻辑并行判决的哈希算法快速破解装置及方法，属于信息安全与密码分析技术领域。本装置采用天枢架构，核心硬件包括6400位四值逻辑运算单元、2300位MSD无进位加法器及43亿条并行逻辑规则库；通过哈希长度自动识别、规则动态调度、分段运算、流水线级联及并行候选生成等步骤，实现50位～50000位及更大位数超宽范围哈希的快速逆向破解，可兼顾50/70/100位短位宽哈希的经济型运行，并支持后量子哈希算法扩展。本发明兼容性强、成本可控、破解速度快且可室温稳定运行，适用于密码审计、安全检测、数据溯源及抗量子攻击等场景。

基于量子云码的数字隐形水印处理方法及系统、相关设备

Absstract of: CN122714202A

本申请提供一种基于量子云码的数字隐形水印处理方法及系统、相关设备，方法包括：获取基于量子云码的初始赋码模型，以及包括预设载体图像和预设水印信息的预设训练样本；利用初始赋码模型中的编码器网络、打印扫描噪声模拟网络、解码器网络，分别得到目标水印图像、目标失真图像、解码水印信息；利用初始赋码模型中的判别器网络进行图像真伪判别处理，得到判别结果；基于判别结果对应的对抗损失、预设载体图像与目标水印图像之间的图像质量损失，以及预设水印信息与解码水印信息之间的水印提取损失，训练得到目标赋码模型，以用于对待处理文档页面对应的载体图像嵌入指定水印信息。本申请可更加准确地恢复水印信息，提高解码准确率。

基于量子感知学习的小样本学习遥感图像分类方法

Absstract of: CN122714847A

本发明公开一种基于量子感知学习的小样本学习遥感图像分类方法，属于物理推算与跨模态检测技术领域。其实现包括：1）构建阶段注意力适配器、由量子正交解耦模块与量子正交融合模块串联组成的量子正交模块；2）构建量子感知学习适配器；3）利用训练数据集训练量子感知学习适配器；4）将遥感图像和文本输入至量子感知学习适配器中，经过阶段注意力适配器、量子正交模块等模块，生成量子驱动自适应权重ω，最终输出遥感图像分类结果。本发明能够有效解决类间特征混淆严重、跨类别噪声干扰明显等问题，大幅提升遥感图像的分类准确性。

量子回路装置とその制御方法

Absstract of: JP2026142953A

0001 【課題】結合器の共振周波数の設定等、調整等を不要とし、例えば４体相互作用の結合の強さを大きくすることができる量子回路装置の提供。 【解決手段】量子回路装置は、多体相互作用で結合するＮ個（Ｎは３以上の所定の整数）の量子ビットについて、前記多体相互作用に非線形性が寄与する量子ビットの個数がＭ個（1≦M＜N）に制限された構成、および／または、前記Ｎ個の量子ビットのうちの１つまたは複数の量子ビットは、該量子ビットの非線形性を表すパラメータの符号が、前記多体相互作用の結合の強さを大とするように、正負いずれかに設定された構成、を有する。 【選択図】図３

量子比特的动力学解耦方法及相关设备

Absstract of: CN122713460A

本申请涉及一种量子比特的动力学解耦方法及相关设备，量子比特用于执行包括多个迭代周期的量子计算任务，迭代周期包括多个操作阶段，相邻两个操作阶段之间存在时间间隙，动力学解耦方法包括：获取噪声特征信息，噪声特征信息用于反映量子比特所处环境的环境噪声；根据噪声特征信息确定动力学解耦脉冲序列的脉冲配置信息；按照脉冲配置信息，在至少一个时间间隙内向量子比特施加动力学解耦脉冲序列。本申请解决了当噪声环境发生变化时，固定参数的解耦脉冲序列对噪声的抑制效果显著下降的问题。

任务调度方法、装置、计算机可读存储介质和产品

Absstract of: CN122711327A

本公开涉及一种任务调度方法、装置、计算机可读存储介质和产品，涉及计算机技术领域。任务调度方法包括确定多个量子计算任务；根据多个量子计算任务的执行条件、执行冲突和执行优先级，确定多个量子计算任务的调度策略；根据调度策略调度多个量子计算任务的执行。

電気特性評価及びレーザアニーリングのための一体型電気及び光学装置

Absstract of: WO2025040419A1

An apparatus comprises optical apparatus, and electrical characterization apparatus. The optical apparatus and the electrical characterization apparatus comprise an integrated configuration to perform laser annealing operations for tuning junction resistances of superconducting tunnel junction devices on a quantum chip, and to perform in-situ resistance measurements to measure the junction resistances of the superconducting tunnel junction devices on the quantum chip.

量子回路装置とその制御方法

Nº publicación: JP2026142952A 08/09/2026

Applicant:

日本電気株式会社

Absstract of: US20260252938A1

0000 A quantum circuit apparatus includes N qubits, where N is a predetermined integer of 3 or more, connected to a common node and configured to be coupled via a many-body interaction. The N qubits include at least one qubit with nonlinearity contributing to the many-body interaction and one or more qubits with nonlinearity not contributing to the many-body interaction.