Alerta

スケーラブルな光学空洞ロックのための装置、方法、及びシステム

Absstract of: GB2630371A

An apparatus 100 and system for stabilising or locking the length of plural optical cavities comprises an optical light source 102 configured to output an incident light beam 112 and a separating means 104 to split the incident beam 112 to output plural light beams 114 to a plurality of optical cavities 106, each configured to receive one of the light beams and transmit or reflect a portion of light indicative of whether the optical cavity is on resonance with the light source. A matter qubit 108 within each optical cavity is configured to capture photons to distribute quantum entanglement, wherein a rate of entanglement is enhanced by the Purcell effect. Each optical cavity is connected to an actuator 110 configured to tune the length of the optical cavity 106 based on the portion of light transmitted or reflected from the optical cavity, to be on resonance with the optical source to lock the optical cavity to the optical source. The incident light beam is detuned by a ratio of two integers, a and b where a/b denotes a fixed fraction, from a transition wavelength of the matter qubit to ensure that, for each optical cavity, there is at least one point within a travel range of the actuator 110 where a dual-resonance condition is met such that the optical cavity is simultaneously resonant with the matter qubit and the incident light beam.

異空間連携型メタバースプラットフォームシステム

Absstract of: KR20250061798A

The present invention relates to a Q-Assetizer™ system. The Q-Assetizer™ system evaluates importance and risk in real time based on metadata (for example, information density, overlapping probability, energy, policy constraints, infringement risk, etc.) of unit cubes in a Q-block structure disposed in space-time, selects NFT issuance candidates based on the same, and dynamically optimizes an issuance path in an anchor-to-anchor manner. By combining the CUDA-based parallel operation structure and the PyTorch-based reinforcement learning compensation model, stability, real-time, and policy adaptability of assetization flow can be maximized, which can be effectively used in various application fields such as urban aviation (UAM), altitude sharing systems, and public rights NFT transactions.

収束が証明可能な量子敵対的生成ネットワーク

Absstract of: CA3211909A1

Methods and apparatus for learning a target quantum state. In one aspect, a method for training a quantum generative adversarial network (QGAN) to learn a target quantum state includes iteratively adjusting parameters of the QGAN until a value of a QGAN loss function converges, wherein each iteration comprises: performing an entangling operation on a discriminator network input of a discriminator network in the QGAN to measure a fidelity of the discriminator network input, wherein the discriminator network input comprises the target quantum state and a first quantum state output from a generator network in the QGAN, wherein the first quantum state approximates the target quantum state; and performing a minimax optimization of the QGAN loss function to update the QGAN parameters, wherein the QGAN loss function is dependent on the measured fidelity of the discriminator network input.

最適化装置、方法及びプログラム

Absstract of: JP2026113311A

【課題】挙動が時間変化するブラックボックスとしての目的関数の最適化問題に対して適切に対処できる最適化装置を提供する。【解決手段】時系列上で入力に対して出力を返すブラックボックスに対して最適解としての入力を近似として求める最適化装置であって、前記ブラックボックスの入力及び出力の履歴から、当該ブラックボックスの入出力関係を表す関数を、因子分解機の学習によりモデルとして求める第１処理５－ｉ、６と、前記モデルでイジングマシンを稼働させた結果として前記最適解の候補を受け取る第２処理９－ｉと、を実行し、前記第１処理及び前記第２処理を、前記履歴の複数の断片ごとに実行し、当該複数の断片ごとに前記第２処理で得られた前記最適解の候補を統合することで、前記最適解の近似結果を得る第３処理１４を実行する。【選択図】図４

任务处理方法、装置、介质、设备及量超智融合计算系统

Absstract of: CN122346391A

本申请提供一种任务处理方法、装置、介质、设备及量超智融合计算系统，其中，本申请通过构建高性能的量子计算芯片互连，形成大规模的量子计算集群，以增加可用的量子比特数，提高量子计算的并行性和能效。同时，提出一种基于共享资源模型的新型计算范式，为众核控制芯片、智能计算模块和QPUs组成的量超智融合计算系统设计交互模式，以消除通信延迟并最大限度地提高系统在执行算法任务时的计算速度。

一种基于量子计算特征的意识数值模拟驱动式数字人交互系统及方法

Absstract of: CN122347232A

本发明公开一种基于量子计算特征的意识数值模拟驱动式数字人交互系统及方法，涉及量子人工智能与数字人交互领域。系统包括量子计算处理模块、意识数值生成模块、多模态联动控制模块及工业级服务支撑模块；通过参数化量子线路提取高维量子特征，计算生成纯数学模拟的意识强度值；意识强度值实时驱动 3D 数字人动画、语音合成与对话策略，实现动态、连续、可自主演化的交互表现。本发明不产生真实意识，无伦理风险，同时具备分布式缓存、数据持久化、用户认证、订单支付、后台自治训练等高可用工业级能力，可直接商业化部署。本发明解决了传统数字人表现单一、量子 AI 难以工程化落地的技术难题，适用于虚拟数字人、智能交互、商业展示及企业级服务场景。

一种纠缠增强等变量子图神经网络的生成方法

Absstract of: CN122347175A

本申请提供了一种纠缠增强等变量子图神经网络的生成方法，装置、存储介质和电子装置，其技术要点：构造量子等变门集；通过可训练图压缩编码器编码图节点特征,图节点特征经过量子自编码器进行降维，去除特征冗余部分，设定基于保真度的节点代表性指标，根据所述节点代表性指标对图节点进行选择压缩；构造等变量子图神经网络架构，通过生成的所述量子等变门集等变门集构建量子图神经网络层，使用图的边信息对节点特征表示进行纠缠；针对图数据进行图分类或图回归得到结果，测量电路得到经典表示，接着将其输入经典全连接网络中得到图分类或回归结果。

用于实现格基抗量子密码算法的协处理器、芯片、电子设备和密钥生成方法

Absstract of: CN122348818A

一种用于实现格基抗量子密码算法的协处理器、芯片、电子设备和密钥生成方法，协处理器包括：处理器核，包括至少两个运算核，至少两个运算核能够实现格基抗量子密码算法的全部运算；寄存器，用于存储调用所述运算核中函数所需的配置信息；存储器控制器，用于在所述至少两个运算核的控制下，根据所述配置信息对存储器中的数据进行调用，以实现至少两个运算核彼此之间能够并行运算。本申请的协处理器实现了格基抗量子密码算法中运算函数的全硬件化设计，能够极大提升算法整体流程的运算速度，此外，部分密码学函数能够并行处理，在进一步提升运算性能的同时也极大地提高了对系统及硬件资源的利用率，可应用到对算法运算性能更高的中高端产品中。

再構成可能な原子アレイを用いた量子低密度パリティ検査符号

Absstract of: WO2025170604A2

Quantum error correction in reconfigurable atom arrays is described. A plurality of data qubits is provided, each of the plurality of data qubits disposed in a corresponding trap. A plurality of ancilla qubits is provided, each of the plurality of ancilla qubits disposed in a corresponding trap. The plurality of data qubits and the plurality of ancilla qubits are arranged in a plurality of rows and a plurality of columns, thereby forming a lattice. A plurality of permutations of the plurality of rows and the plurality of columns is performed, each of the plurality of permutations placing each of the plurality of data qubits within an interaction radius of one of the plurality of ancilla qubits, thereby forming a plurality of proximate pairs. Subsequent to each of the plurality of permutations, a global control pulse is applied to the lattice, thereby applying a gate to each of the plurality of proximate pairs, and thereby encoding a parity check matrix between the plurality of ancilla qubits and the plurality of data qubits.

量子回路のニューラルネットワーク表現

Absstract of: US20260178958A1

A method may include obtaining a configuration of a quantum circuit comprising n qubits and k quantum gates. The k quantum gates include at least a single-qubit gate or a two-qubit control gate. The method may include constructing a neural network representing the quantum circuit, wherein the neural network includes k+1 layers that include k pairs of adjacent layers, with each pair of the adjacent layers corresponding to one of the k quantum gates. The method may include connecting one or more nodes in each pair of the adjacent layers based on a representation of a corresponding quantum gate of the k quantum gates. The method may include training the neural network using machine learning techniques to obtain an output. The method may include applying the output to the quantum circuit.

波导组件、波导组件的控制方法、光芯片及光量子计算机

Absstract of: CN120928624A

The invention provides a waveguide assembly, a control method of the waveguide assembly, an optical chip and an optical quantum computer, and the waveguide assembly comprises a waveguide body which has a preset polarization period in an optical signal propagation direction; the plurality of heating devices are used for heating different areas of the waveguide body; and the controller is used for controlling the plurality of heating devices to heat the waveguide body in the corresponding area to different temperatures, so that the waveguide body is subjected to spontaneous parametric down-conversion at different frequencies, and quantum entanglement light sources of different wavebands are generated. According to the waveguide assembly, the requirement for generation of the broadband quantum entangled light source is met, meanwhile, dependence on waveguide process parameters can be reduced, and then the waveguide process manufacturing difficulty is reduced.

使用擦除量子比特的可扩展容错量子架构

Absstract of: WO2025235039A2

A system and method for providing a fault tolerant quantum computer that is implemented using erasure qubits is disclosed. Erasure qubits provide flexibility in terms of mapping of different energy states such that computational basis states of a qubit may be mapped to two energy states of the system and such that detection of amplitude damping decay events may be heralded. By additionally implementing periodic erasure qubit checks and conditional and/or unconditional erasure qubit resets during an overall process of performing a quantum circuit using such a quantum computer, erasure errors can be detected and corrected mid-performance, therefore ensuring that a decoding process that is completed post-performance results in higher gate fidelity.

一种量子线路参数化分解中门参数寻优方法

Absstract of: CN122334533A

本发明涉及量子计算与量子软件工程技术领域，尤其涉及一种量子线路参数化分解中门参数寻优方法。解决了需对大量目标门执行分解与优化，计算代价高，难以支撑充分的设计空间搜索的问题。其技术方案为：步骤 S1：基本门集合定义与参数化表示；步骤 S2：量子线路预处理与基准参数评估优化；步骤S3：基于真值分解的二次优化与分解线路输出。本发明的有益效果为：通过低成本的代理筛选与高精度的真实分解相结合，在保证分解精度的前提下大幅提升了参数寻优效率，同时通过探索度奖励机制拓宽了搜索空间，最终输出在保真度与深度上均具有更优性能的基本门参数。

基于零噪声编译的量子错误缓解方法及相关装置

Absstract of: CN122334542A

本申请实施例公开了一种基于零噪声编译的量子错误缓解方法及相关装置，该方法包括：构造原始量子电路的零噪声电路，所述原始量子电路和所述零噪声电路的电路结构相同，所述零噪声电路包括的多个量子逻辑门之积等效于单位门；根据所述零噪声电路的第一测量结果确定量子噪声信道中的量子态保真度；根据所述量子态保真度和所述原始量子电路的第二测量结果确定所述原始量子电路的无噪声运行结果。申请实施例通过零噪声电路获取量子噪声信息实现原始量子电路的无噪声运行结果估计，有利于将量子系统中的噪声减小至可接受的数量级。

一种量子纠错方法及相关设备

Absstract of: CN122334543A

本发明涉及一种量子纠错方法及相关设备。方法包括：获取量子处理器在多个连续纠错周期内基于表面码生成的离散综合征测量序列；将离散综合征测量序列输入至因果卷积神经网络中，输出下一纠错周期的错误预测信息，错误预测信息包括量子比特发生错误的概率分布；基于概率分布，确定下一纠错周期内的高危量子比特集合，基于高危量子比特集合，预先构建用于下一纠错周期的受限解码空间；在下一纠错周期，优先在受限解码空间内进行错误链匹配求解；若受限解码空间内未匹配到满足校验条件的错误链，回退至全搜索空间进行匹配求解；根据匹配求解结果输出纠错操作指令。该方法至少部分地解决了相关技术中量子纠错方法存在的量子纠错效果差、效率低的问题。

基于量子启发的植物微管图像超分辨率重建方法及系统

Absstract of: CN122335552A

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于量子启发的植物微管图像超分辨率重建方法及系统。本发明的方法以IRSRMamba模型作为基线模型，在其浅层特征提取层构建特征融合模块和量子叠加嵌入模块，特征融合模块包含浅层量子特征细化模块和小波变换；Mamba深层特征提取主干由多层残差状态空间组构成，每个残差状态空间组包含若干个量子状态空间块；所述量子状态空间块包括二维选择性扫描、量子启发状态空间模块、深层量子特征细化模块等模块；图像重构层包含量子测量重构模块。本发明有效提高了具有拓扑连续性的细长植物微管图像的超分辨率重建效果，提升了生物成像及相关工业检测领域中丝状特征提取的准确性和鲁棒性。

基于力学指纹特征的光伏端子密封失效预警方法

Absstract of: CN122329560A

本发明涉及设备运行状态监测技术领域，公开了基于力学指纹特征的光伏端子密封失效预警方法，包括以下步骤：利用微机电系统应变计获取模拟应变信号，利用预处理模块输出基础力学指纹；网关模块计算即时奖励数值生成全局时间戳，将基础力学指纹与全局时间戳发送至云端服务器，将包含即时奖励数值与全局时间戳的挂起元组存入缓冲模块；云端服务器利用参数化量子线路将基础力学指纹映射为量子态输入量子支持向量机，输出密封失效概率分布，计算量子态测量熵数值生成延迟奖励数值下发；网关模块利用全局时间戳提取挂起元组，合并奖励数值生成马尔科夫转移元组，更新深度Q网络模型下发控制指令；云端服务器计算失效风险指数进行预警。

一种基于可逆逻辑的AES量子线路面积优化方法及系统

Absstract of: CN122334534A

本发明公开了一种基于可逆逻辑的AES量子线路面积优化方法及系统，涉及量子线路面积优化技术领域，包括量子资源预算映射，可逆重构压缩，基于所述预算向量，进行归一化可逆折叠，输出门级描述向量，并同步回写实际消耗辅助比特数至S1形成闭环校准；Grover验证反馈再压缩，实时采集性能向量；线路输出，完成面积深度协同优化；通过将高级密码算法全轮函数映射为量子比特与量子门共同构成的双图结构，并依据目标芯片的耦合拓扑把整体节点集合划分为若干局域子图，在资源预算阶段便把量子比特峰值、辅助比特配额与跨层边数同时纳入权重模型，使后续线路从起点就处于面积受限的包线内，避免传统先造后压带来的反复拆线，从而显著降低初始布局的冗余度。

一种量子线路编译方法及系统

Absstract of: CN122334532A

本公开提供一种量子线路编译方法及系统，该方法包括：基于目标量子算法对待编译的量子逻辑线路，依次执行高维酉门和/或双比特门重整化处理得到第一优化线路；确定用于执行第一优化线路的子拓扑结构；将第一优化线路的逻辑比特与子拓扑结构的物理比特建立初始映射；过插入交换门，动态调整逻辑比特与物理比特之间的映射关系，使第一线路的逻辑比特对应的物理比特在执行时于子拓扑结构上相邻，得到第二优化线路；依次执行单比特门重整化及门序列时序重排。其不仅能提升编译过程的全面性和准确性，更能显著提升了量子线路在资源受限硬件上的可执行性，即有效减少线路深度和门数量，为后续映射和路由降低处理难度，有效降低整体硬件资源开销。

基于量子态协同操控的量子计算方法、装置及计算机设备

Absstract of: CN122334537A

本发明属于量子计算领域，涉及基于量子态协同操控的量子计算方法、装置及计算机设备，所述方法包括：构建数据底座，并且初始化；通过经典端智能决策模型，将外部计算任务拆解为多个子任务，并为每个子任务动态分配量子比特数量、算力权重和多维度编码方案；搭建分级的非对称纠缠拓扑结构，并构建纠缠资源池实现闲置资源的动态调度；通过多维度量子态组合编码及复合量子脉冲同步操控，进行动态维度基矢转换；进行实时监测，采用经典端双模型协同进行混合校验纠错；输出编码在量子态中的计算结果，并完成全流程运算数据的沉淀，形成运算‑数据‑优化‑再运算闭环。可进行端到端一体化协同，可对资源进行动态高效利用，可进行全流程数据闭环优化。

基于人工智能的无线电信号实时识别分类系统及其方法

Absstract of: CN122333076A

本发明提供基于人工智能的无线电信号实时识别分类系统及其方法，涉及无线电信号识别技术领域，包括：信号预处理模块：用于对接收的无线电信号进行滤波、降噪和归一化处理，生成标准化信号数据集；希尔伯特空间映射模块：将标准化信号数据集中的每个信号样本映射为希尔伯特空间中的复数向量；量子门操作模块：通过单量子比特门和双量子比特门对复数向量进行量子态演化，生成包含信号特征的叠加态和纠缠态；振幅压缩模块：采用指数级压缩策略，将信号数据集压缩至n个量子比特的量子态中；人工智能分类模块：基于量子态的测量结果，采用深度神经网络或支持向量机对信号进行实时分类，输出分类标签。

量子启发优化的风电机组叶片结冰降容预警方法及系统

Absstract of: CN122333721A

本申请涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种量子启发优化的风电机组叶片结冰降容预警方法及系统，方法包括：首先通过中尺度气象预报模型并结合卫星数据进行动态校正，获取精确的气象参数；随后，使用经非线性修正的结冰模型和考虑风速指数影响的降容模型，计算叶片冰层厚度与功率损失；同时，模拟防冰系统工作以评估冰层缓解效果，并计算防冰净收益；接着，采用基于量子势阱模型的量子粒子群优化算法，优化确定多源数据的融合权重；最后，基于优化的权重生成结冰预警，并结合预警信息与防冰净收益，输出最优防冰策略建议。本申请实现了对风电机组叶片结冰所致容量降减的高精度、高可靠性的预警与经济效益优化，能为风电场运营提供可靠的决策支持。

基于克利福德学习的量子错误缓解方法及相关装置

Absstract of: CN122334541A

本申请实施例公开了一种基于克利福德学习的量子错误缓解方法及相关装置，该方法包括获取原始量子电路，原始量子电路用于计算体系的哈密顿量，哈密顿量以多个泡利算符的张量积为基底作展开，每个所述基底对应一个权重；根据原始量子电路和多个基底以及每个基底对应的权重生成训练集，训练集包括多个训练量子电路；根据训练量子电路的克利福德模拟结果和真实芯片运行结果拟合多个基底的目标函数；根据原始量子电路的真实芯片运行结果和每个基底的目标函数确定原始量子电路不含噪声运行结果。本申请实施例通过对不同基底下的运行结果分别进行拟合，可以避免训练集运行结果聚集在0的情况，从而将量子系统中的噪声减小至可接受的数量级。

一种面向后量子密码的高并行拒绝采样器及其工作方法

Absstract of: CN122339692A

本发明公开了一种面向后量子密码的高并行拒绝采样器及其工作方法，将8位待采样数据拆分为对称的高4位与低4位并行采样单元：高4位单元执行向最低有效位方向的数据压缩，低4位单元执行向最高有效位方向的数据压缩；通过物理拼接方式将两路压缩输出组合，形成中间特征为数据连续、首尾可能存在无效数据位的预对齐数据流。随后，系统利用高位单元的有效数据计数值作为控制信号，驱动多路选择器网络根据预设的5种对齐路径直接选择输出结果，从而实现全并行数据的紧凑排列。本发明规避了传统架构中复杂的多级移位操作，极大地优化了关键路径延迟与硬件资源开销，适用于后量子密码算法的高速硬件加速器设计。

一种基于耦合腔光磁机械系统的多透明窗口调控方法

Nº publicación: CN122331150A 03/07/2026

Applicant:

重庆邮电大学

Absstract of: CN122331150A

本发明公开了一种基于耦合腔光磁机械系统的多透明窗口调控方法，包括以下步骤：步骤1：耦合腔光磁机械系统的物理模型搭建，包括微桥结构的YIG晶体，微波腔和耦合双光腔；步骤2：耦合光腔和微波腔分别由强红失谐的光场和微波场驱动；步骤3：引入两种频率弱探测场分别对两种腔体模式的输出响应进行检测；步骤4：使用郎之万运动方程求解微波腔和光腔的输出谱；步骤5：改变系统耦合参数，实现多透明窗口、快慢光及法诺共振现象的制备。本发明通过在一个系统中实现多种耦合机制，解决了多透明窗口共存的技术难题，利用多频段透明窗口实现信号的分立处理，支持多波段量子存储和多通道光子信息处理，提升了量子信息处理的效率与容量。