Alerta

一种基于不确定性分布匹配与Ising映射的主动学习样本选择方法及系统

Absstract of: CN122735977A

本发明公开了一种基于不确定性分布匹配与Ising映射的主动学习样本选择方法，属于机器学习技术领域。该方法首先获取未标注样本池、标注预算及样本不确定性评分，并对样本分布进行加权归一化，构建目标信息分布；随后针对满足预算约束的候选子集，基于目标信息分布与子集加权离散经验分布之间的广义矩匹配关系，确定样本的全局相关关系及子集内部成对相关关系；进一步构造子集选择能量，形成Ising哈密顿量；最后利用相干Ising机等求解器进行低能态搜索，输出待标注样本子集。本发明将主动学习样本选择转化为分布差异能量最小化问题，能够提升样本选择有效性，并具备接入专用物理优化硬件进行大规模组合优化求解的可行性和扩展潜力。

用于超导量子比特可控耗散的片上冷浴装置及其制备方法、控制方法

Absstract of: CN122733075A

本申请提供一种用于超导量子比特可控耗散的片上冷浴装置及其制备方法、控制方法，涉及超导量子计算技术领域。片上冷浴装置包括：片上滤波器，与所述超导量子比特耦合；片上电阻，与所述片上滤波器耦合，形成片上冷浴，用于提供能量耗散通道；其中，所述片上滤波器配置为：确定目标耗散频率，调控所述超导量子比特在所述目标耗散频率下实现能量可控耗散，并在非耗散频率下保持量子相干性。本申请的耗散通道完全在芯片内实现，无需外接传输线、衰减器等片外器件，减少对外接口，提升系统集成度与可扩展性。

一种利用金刚石NV色心求解组合优化问题的方法及装置

Absstract of: CN122735969A

本发明涉及一种利用金刚石NV色心求解组合优化问题的方法及装置。利用金刚石NV色心求解组合优化问题的方法包括：在金刚石衬底上构建自旋单元阵列，并将自旋单元阵列的每个自旋单元均限定于二维自旋子空间以表示伊辛变量；对自旋单元阵列进行状态初始化；对各个自旋单元的自旋状态进行测量以获得测量结果；基于测量结果及预设耦合关系计算各自旋单元对应的反馈控制量；根据反馈控制量对各个自旋单元施加反馈控制以调控其自旋演化；重复执行测量、计算及反馈控制步骤形成闭环迭代过程，使自旋单元阵列的状态演化逼近目标伊辛模型对应的分布或构型。本发明的利用金刚石NV色心求解组合优化问题的方法解决了相关技术中的量子伊辛机应用困难的技术问题。

一种量子门操作的拓扑感知确定性调度方法及系统

Absstract of: CN122735967A

本发明公开了一种量子门操作的拓扑感知确定性调度方法及系统。方法包括：从周期性校准数据提取边的静态代价向量构建有向加权路由图并提取拓扑畸变特征；基于动态代价调节因子更新边权重生成确定性调度表，调节因子包括路径使用热度的累积惩罚项，通过物理损伤层与调度决策层解耦的两层模型计算：物理损伤层基于使用事件扰动强度与双指数衰减恢复函数计算累积损伤态，调度决策层通过映射函数将其映射为路由惩罚值；从硬件影子池候选路径集中依据动态权重选路执行，路径切换受最小路径保持时间约束；基于执行反馈和在线探测对调度表增量优化与预测性预调整，退化比特触发向编译层的重映射建议。

一种稠密量子态矢模拟方法及系统

Absstract of: CN122735970A

本申请公开了一种稠密量子态矢模拟方法及系统，涉及量子计算领域，其包括：初始化实地址空间的状态向量数组和虚实地址的仿射映射元数据；按照待模拟的量子线路的执行顺序进行模拟：当地址置换门时，更新仿射映射元数据且状态向量数组不变；当对角相位门时，基于仿射映射元数据构造判定子并在对角门累计窗口内融合执行相位更新；当振幅混合门时，求解实地址邻居偏移；求解成功，则在当前实地址空间内执行振幅混合；求解失败，则扩张当前实地址空间、更新线性映射矩阵并混合振幅；基于最终的仿射映射元数据，将状态向量数组的模拟结果还原为逻辑虚地址结果。本申请解决了现有技术存在的无效全量遍历、显式地址搬移和重复对角门扫描等问题。

一种新能源基地无功补偿装置协同配置方法、装置及介质

Absstract of: CN122740308A

本发明公开了一种新能源基地无功补偿装置协同配置方法、装置及介质，其中方法包括：构建多维等效支撑效率因子，用于统一表征新能源基地中各无功补偿装置的暂态支撑特性差异；基于所述多维等效支撑效率因子，对各无功补偿装置的支撑能力进行量化评估；以量化评估结果满足预设系统强度为约束、以单位强度提升成本最小为目标，建立两阶段协同配置策略，生成无功补偿装置的最优协同配置方案。本发明实现了对调相机、构网型储能、静止无功补偿器等异构装置支撑能力的统一量化评估，并生成最优协同配置方案，能够在保证系统安全裕度的前提下有效降低综合投资成本，显著增强新能源基地的电压支撑强度。

电力资源能量管理方法、装置、设备、介质及产品

Absstract of: CN122740073A

本申请公开了一种电力资源能量管理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：利用联合时空预测模型，对电力环境数据进行时间序列和空间分布分析，得到电力需求预测数据；通过模糊推理优化电力需求预测数据，得到反馈数据；根据反馈数据，采用量子遗传算法确定电力调控数据；根据电力调控数据，通过混沌调度算法确定实时资源分配数据；基于实时资源分配数据，根据能量释放曲线和应急决策数据执行应急能量释放。通过引入量子遗传算法、联合时空预测模型和混沌调度算法等，可实时预测电力需求，动态调整电力分配，并在突发情况下迅速响应，提高能量管理的实时性，实现应急能量释放，进而高效利用电源并保证电力系统连续性。

NV色心伊辛机、运行方法及相关设备

Absstract of: CN122735964A

本申请涉及一种NV色心伊辛机、运行方法及相关设备，NV色心伊辛机包括多个逻辑自旋，各逻辑自旋为将金刚石晶体中的多个NV色心构成的物理系综编码获得，逻辑自旋具有的集体磁矩与物理系综中NV色心的数量成正比，其中：物理系综的多个NV色心均位于同一空间区域内且晶轴取向一致，空间区域配置为：使多个NV色心可被同一微波脉冲同步操控，且多个NV色心的荧光信号可由同一光学探测通道采集。本申请解决了室温热涨落远大于单自旋耦合强度，导致单自旋伊辛机室温不可运行的问题。

一种基于量子负煌机制的特殊非均匀线阵的单快拍测向方法、系统及存储介质

Absstract of: CN122731561A

本发明属于阵列信号处理领域，首先建立冲击噪声环境下的特殊非均匀线阵单快拍接收信号模型；然后利用阵列接收数据构造由双曲正切核函数与高斯型相关熵核函数加权融合得到的融合核相关熵低阶矩阵，构建基于融合核相关熵的单快拍加权信号子空间拟合角度估计目标函数；接着随机初始化量子负煌种群，计算适应度值并获得初始全局最优量子位置；再利用模拟量子旋转门更新量子负煌的量子位置和全局最优位置，并引入斐波那契搜索策略对全局最优量子位置进行演化；最后当达到最大迭代次数时，输出全局最优量子负煌的映射态位置作为波达方向估计角。本发明在低信噪比、冲击噪声及单快拍条件下有效提高波达方向估计的精度、分辨率和收敛效率，且硬件成本低。

移位加法量子电路、双曲CORDIC的量子实现方法及相关装置

Absstract of: CN122735965A

本发明公开了一种移位加法量子电路、双曲CORDIC的量子实现方法及相关装置，属于量子计算领域。移位加法量子电路包括带符号拓展的移位器和加法器，移位器由受控非门网络组成，在k+i小于或等于n‑1时，受控非门作用于源寄存器中的第k+i个量子比特和工作寄存器中的第i个量子比特；在k+i大于n‑1时，受控非门作用于源寄存器中的第n‑1个量子比特和工作寄存器中的第i个量子比特；移位器用于将源寄存器中存储的变量a右移k位得到a·2‑k，并存储到工作寄存器中；加法器作用于目标寄存器和工作寄存器，将工作寄存器中存储的a·2‑k与目标寄存器中存储的变量b相加，得到b+a·2‑k。采用本申请有利于降低对可逆乘除法器与高阶逼近的依赖，针对当前的NISQ时代设备硬件友好。

基于量子Transformer架构的大气污染物时空预测方法及系统

Absstract of: CN122734899A

本发明涉及基于量子Transformer架构的大气污染物时空预测方法及系统，属于基于量子计算的大气环境数据处理技术领域，包括：从风场水平东西分量、水平南北分量和位温垂直梯度场中通过卷积下采样网络提取风场拓扑表征向量；将污染物浓度场和融合气象场分别通过角度编码映射为污染场寄存器和气象场寄存器；根据拓扑表征向量利用映射网络生成纠缠激活概率，通过连续松弛和熵正则化得到动态纠缠掩码，并基于掩码形成纠缠态；引入辅助比特基于纠缠掩码执行受控相位积累，得到量子关联特征；通过测量和线性回归输出多时刻浓度预测。该方法动态重构与气流传输路径匹配的纠缠结构，使量子自注意力机制获得拓扑敏感性，有效降低浓度峰值预测延迟并提升预测精度。

一种基于量子计算的特征提取和语音识别方法及系统

Absstract of: CN122738452A

本发明提出一种基于量子计算的特征提取和语音识别方法及系统。本发明获取原始语音信号，对原始语音信号进行预处理得到语音帧序列，并将所述语音帧序列编码为量子态数据；对量子态数据执行量子傅里叶变换处理，基于变换后量子态的测量概率分布进行滤波处理，得到语音特征序列；将语音特征序列输入具有门控机制和单元状态连接结构的量子循环神经单元进行时序特征提取，得到时序特征向量；基于时序特征向量通过分类网络进行分类处理，得到语音识别结果，该方法能够利用量子傅立叶变换优化特征提取过程，简化运算并降低计算资源消耗，同时通过引入窥孔结构的量子循环神经单元增强模型对细粒度信息流的捕捉能力，提高语音识别的准确性和泛化能力。

一种面向超导量子芯片的微波控制信号降噪系统、方法及相关设备

Absstract of: CN122735966A

本发明涉及一种面向超导量子芯片的微波控制信号降噪系统、方法及相关设备。系统包括：微波信号源模块，用于生成驱动超导量子比特执行量子门操作的微波脉冲信号，并将信号分成主路信号、参考路信号分别输出；滤波模块，用于对主路信号进行滤波处理，以抑制信号传输链路引入的热噪声；补偿信号生成模块，用于提取参考路信号中的噪声分量，并生成与噪声分量反相的补偿信号；主动噪声抵消模块，用于将补偿信号与滤波后的主路信号进行相干叠加，以抵消主路信号中的噪声分量，并输出降噪后的微波控制信号至超导量子芯片。该系统至少部分地解决了相关技术中的降噪方案存在降噪效果差、难以满足高保真度量子门操作的需求的问题。

基于图神经网络与量子遗传算法的催化剂吸附初猜构型优化方法及系统

Absstract of: CN122738739A

本发明公开了基于图神经网络与量子遗传算法的催化剂吸附初猜构型优化方法及系统，具体包括：构建催化体系空间，获取基底晶体学信息，确定优化目标，定义可行域搜索空间；使用基于量子比特的概率幅编码策略将物理空间坐标映射为量子态概率分布，并赋予无偏的初值；初猜构型的概率抽样与物理坐标解码；基于图神经网络代理模型建立适应度评估模型并评估适应度；利用基于量子旋转门的期望最大化更新策略，构建出量子旋转门的定向演化矩阵；迭代并在概率幅收敛后输出最优结果；本发明显著降低算力成本与评估时间；实现全局搜索，摆脱人工经验依赖；削弱局部最优解陷阱与离散误差影响。

一种面向拓扑光子或拓扑量子器件的晶体能带计算方法

Absstract of: CN122735968A

本发明公开了一种面向拓扑光子或拓扑量子器件的晶体能带计算方法，属于量子信息技术领域，包括：建立目标结构模型，确定非周期方向与周期性方向并写出本征方程；在非周期方向采用有限差分法将二阶空间导数离散为差分矩阵；在周期性方向运用布洛赫定理与平面波展开选取傅里叶通道截断数以限定基组范围，得到有限维平面波基组；基于所述二阶差分矩阵和平面波基组构建混合形式的哈密顿矩阵，其动能部分由二阶差分矩阵与平面波动能项叠加构成，势能部分由势能傅里叶分量形成的通道耦合项构成；求解对应的本征矩阵获得晶体能带数据。本发明降低了矩阵维度，提升了计算效率，抑制了非物理杂散解，能够直接刻画开放边界下的拓扑边缘态。

基于电子结构基础模型的超导材料高通量计算筛选方法

Absstract of: CN122738735A

本发明涉及人工智能辅助材料发现技术领域，提供一种基于电子结构基础模型的超导材料高通量计算筛选方法。该方法包括：获取并根据第一待筛选材料的晶体结构信息，调用电子结构基础模型进行预测，得到第一待筛选材料的DFT哈密顿量矩阵；根据第一待筛选材料的DFT哈密顿量矩阵，确定第一待筛选材料在费米能级处的σ键合态密度；根据预设筛选规则以及第一待筛选材料在费米能级处的σ键合态密度，在第一待筛选材料集合中筛选得到第二待筛选材料集合；对第二待筛选材料集合中第二待筛选材料进行DFPT计算，得到第二待筛选材料的超导性质参数。基于本发明方案，可以兼顾计算效率与物理可靠性，实现超导材料的高通量计算筛选。

面向零售货架的量子启发式类增量目标检测方法和系统

Absstract of: CN122737835A

本发明涉及一种面向零售货架的量子启发式类增量目标检测方法和系统，本发明依据货架图像的目标密度动态调整查询预算，减少低密度图像的冗余查询，同时为高密度图像预留充足候选容量。引入量子启发式不确定性，对候选查询与教师模型的旧类预测结果开展软排序筛选，提升旧类伪标签质量，削弱噪声监督对增量训练的干扰。借助背景感知原型约束，对旧类特征执行类别原型吸引、背景原型排斥操作，有效缓解旧类特征漂移与前景、背景特征混淆问题。在持续新增商品类别的应用场景下，本发明能够避免模型对旧类商品的检测能力快速下降，同时增强密集货架图像的检测稳定性。

量子系统中非对称W态的制备方法和装置、电子设备

Absstract of: CN122735971A

本申请提出一种量子系统中非对称W态的制备方法和装置、电子设备，制备方法包括（1）根据量子计算芯片的拓扑结构构建图结构；（2）对第一边中节点值较大的节点对应的量子比特施加第一量子操作；（3）对第一边中两个节点所对应的量子比特施加第二含参量子操作；（4）从第一边的相邻边中确定第二边；（5）对第二边中两个节点所对应的量子比特分别施加第二含参量子操作；（6）以第一边和第二边作为当前的第一边，重复执行步骤（4）和（5），直至生成的含参非对称W态达到预设的规模；（7）根据量子操作生成量子线路；（8）对量子线路所对应的量子比特进行测量，对量子线路进行迭代优化。根据实施例，制备了适合大规模的非对称W态，且提高了精度。

VERFAHREN, VORRICHTUNG, QUANTENCOMPUTER, COMPUTERPROGRAMM UND COMPUTERLESBARES SPEICHERMEDIUM ZUR ERHÖHUNG EINER KOHÄRENZZEIT WÄHREND EINER QUANTENBERECHNUNG

Absstract of: DE102025108884A1

Ein Verfahren zur Erhöhung einer Kohärenzzeit während einer Quantenberechnung mit mindestens zwei Qubits ist angegeben, wobei das Verfahren umfasst:- Anlegen eines Quantengatters an die mindestens zwei Qubits,- Anlegen einer Signalsequenz an die mindestens zwei Qubits zumindest während einer Evolutionszeit des Quantengatters, so dass die Kohärenzzeit der mindestens zwei Qubits während der Quantenberechnung erhöht wird, wobei- die Signalsequenz mindestens zwei Signalsequenzblöcke umfasst,- jeder Signalsequenzblock eine Amplitude und eine Phase aufweist,- mindestens zwei Phasen von aufeinanderfolgenden Signalsequenzblöcken voneinander verschieden sind, und- die Amplitude vorbestimmt ist, um Rabi-Oszillationen für die mindestens zwei Qubits zu induzieren, wobei die Rabi-Oszillationen eine verstimmte Frequenz haben, die nah-resonant mit einer Fallenfrequenz ist.Ferner werden eine Vorrichtung, ein Quantencomputer, ein Computerprogramm und ein computerlesbares Speichermedium angegeben.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) AND SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN)-ENABLED QUANTUM SIGNALING ENTANGLEMENT DISTRIBUTION

Absstract of: US20260269954A1

Aspects of the subject disclosure may include, for example, receiving artificial intelligence (AI) analytics from a generative AI system, and based on the AI analytics, causing a software defined network (SDN) controller to identify a signaling path over a quantum signaling network, thereby enabling selection of a determined suitable path for quantum entanglement distribution. Other embodiments are disclosed.

A GATE-CONTROLLED SUPERCURRENT-BASED NON-VOLATILE MEMORY DEVICE

Absstract of: WO2026184859A1

A gate-controlled supercurrent-based non-volatile memory device (10) comprising: a superconducting channel (12), wherein at least one superconducting parameter and/or state of the superconducting channel (12) is tunable by an applied gate voltage (VG); at least one gate electrode (14) configured to apply the gate voltage (VG) to tune the superconducting parameter and/or state; and a gate layer (16) with dielectric properties functionally positioned between the superconducting channel (12) and the gate electrode (14), wherein the gate layer (16) assumes one of at least two states, a first state representing a first memory state (S1) and a second state representing a second memory state (S0), wherein a value of the superconducting parameter and/or the superconducting state is changeable depending on the memory state (S1, S0), when applying the gate voltage (VG).

METHOD FOR USE IN SOLVING A FERMIONIC PROBLEM ON A QUANTUM COMPUTER, METHOD FOR SOLVING A FERMIONIC PROBLEM ON A QUANTUM COMPUTER, COMPUTER PROGRAM PRODUCT, DATA CARRIER AND COMPUTING SYSTEM

Absstract of: WO2026185115A1

The present invention is related to a method for use in solving a fermionic problem on a quantum computer, a method for solving a fermionic problem on a quantum computer, a computer program product and a computing system.

SPIN SQUEEZING IN NV CENTERS

Absstract of: WO2026188112A1

Described herein are methods of generation of metrologically useful many-body entanglement, for example, spin squeezing, in a solid-state spin ensemble.

QUANTUM CIRCUIT OPTIMIZATION METHOD, TRAINING DEVICE, TRAINING METHOD FOR PARTIAL QUANTUM CIRCUIT GENERATION DEVICE, AND QUANTUM CIRCUIT

Absstract of: WO2026186161A1

This quantum circuit optimization method includes: a step for generating a data input circuit; a step for calculating a residual pattern of output data of a target task by a main quantum circuit including the data input circuit; a step for generating a partial quantum circuit by using a partial quantum circuit generation device; a step for expanding the main quantum circuit by adding the generated partial quantum circuit to the end of the main quantum circuit; and a step for optimizing the main quantum circuit in a state where a parameter of the most-recently-added partial quantum circuit is set as an optimization target and where a parameter of a part other than the most-recently-added partial quantum circuit is set to have been optimized. The step for calculating the residual pattern, the step for generating the partial quantum circuit, the step for expanding the main quantum circuit, and the step for optimizing the main quantum circuit are repeated until a termination condition is satisfied.

IDENTIFYING AND CORRECTING ERRORS USING A BELIEF PROPAGATION DECODER WITH LOCAL EXPONENTIAL AVERAGING

Nº publicación: WO2026185036A1 10/09/2026

Applicant:

INT BUSINESS MACHINES CORPORATION [US]
IBM DEUTSCHLAND GMBH [DE]
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
IBM DEUTSCHLAND GMBH

Absstract of: WO2026185036A1

A method, system, and computer program product for identifying and correcting errors in a quantum system. A mixing parameter is applied to each variable node message or check node message of the belief propagation algorithm. Each mixing parameter applied to each variable node message/check node message may be different. The belief propagation algorithm is then run a fixed number of times with multiple sets of mixing parameters. Such mixing parameters may differ between runs of the belief propagation algorithm. After the completion of the runs of the belief propagation algorithm, one of the solutions (a decoded sequence of bits representing an error pattern that most likely generated the observed syndrome) outputted by the belief propagation decoder is selected based on a quality metric, such as the highest probability. In this manner, the belief propagation decoder can reliably decode quantum codes in an inexpensive manner while meeting the real-time requirement.