Alerta

集装箱船的固定装置设计辅助管理方法及系统

Resumen de: CN121581819A

本申请提供一种集装箱船的固定装置设计辅助管理方法及系统，涉及船舶工程技术领域，方法包括：结合集装箱船的船体信息和舱位序列信息，生成二维表格界面；根据产品特征关键词在产品信息数据库进行匹配查询，生成候选产品列表；在目标舱位单元格中展示候选产品列表，当用户从候选产品列表中选择对应目标舱位单元格的第一固定装置后，获取关联舱位单元格的第二固定装置，计算第一固定装置和第二固定装置的适配指数；当适配指数高于预设指数时，将第一固定装置的装置信息填入目标舱位单元格；根据装置信息，确定集装箱船上固定装置的总价并生成报价文档。本申请具有的技术效果是：提高最终的配置方案的整体性能。

一种粮仓管理平台的安全评估方法和系统

Resumen de: CN121581764A

本发明涉及安全评估技术领域，具体为一种粮仓管理平台的安全评估方法和系统；本发明方法首先将粮仓管理平台的实体作为节点，实体交互信息作为边，构建粮仓动态图结构；然后，基于分层训练策略，当样本充足时直接用目标粮仓数据集训练，样本不足时引入同粮种异区域、同区域异粮种的多源异构数据，强化粮种共性安全特征后再用目标数据微调，确保粮仓安全评估模型的精度与泛化性；接着，按粮仓负荷状态动态调整快照截取间隔，并结合多时刻动态图快照与快照增量信息，精准识别四类异常事件；最后，基于异常事件计算风险值并匹配等级，使评估结果兼具量化精度与实操指导性，提升了粮仓管理平台安全评估的全面性与准确性，优化评估效率。

一种基于大数据的高校图书馆自建数据库分析方法及系统

Resumen de: CN121580344A

本发明公开了一种基于大数据的高校图书馆自建数据库分析方法及系统，通过多源数据采集模块获取用户交互记录和文献引用数据，经数据清洗标准化处理后，运用模式识别算法深度挖掘资源利用效率与读者需求偏好间的关联模式，当关联强度超过预设阈值时，进一步采用趋势预测方法分析资源利用的动态演化路径。本发明创新性地将用户画像建模与关联模式分析相结合，构建多维度用户特征向量，生成个性化推荐策略，最终形成包含采购优先级和库存调整建议的资源配置方案。通过这种数据驱动的智能决策机制，本发明显著提升了图书馆资源配置的精准性和利用效率，实现了供需的精确匹配。

仓储调度方法、装置、设备、介质以及产品

Resumen de: CN121581768A

本申请公开了一种仓储调度方法、装置、设备、介质以及产品，涉及仓储管理技术领域，方法应用于仓储管理系统，方法包括：接收搬运请求，根据所述搬运请求，通过预先构建的库区地图进行路径规划，得到运输任务；基于所述运输任务匹配调度叉车，并将所述运输任务发送至所述调度叉车，由所述调度叉车基于所述运输任务进行仓储调度，在调度完成时生成调度报告，将所述调度报告发送至所述仓储管理系统；基于所述调度报告输出调度结果，解决了无法实现与叉车的任务配合，在大规模、高频次搬运场景下，整体作业效率受到影响的问题，提高了仓储调度的效率。

一种不确定场景的电网物资采购需求生成方法及装置

Resumen de: CN121581767A

本发明公开了一种不确定场景的电网物资采购需求生成方法及装置，方法包括：获取待生成采购量的电网物资特征数据；基于预先构建的区间预测模型，对电网物资特征数据进行需求预测，给出目标周期内的初始需求预测区间；确定区间预测模型的历史预测残差，对初始需求预测区间进行修正，给出校准需求预测区间；基于预先构建的采购决策模型，对校准需求预测区间进行分析处理，给出目标周期内的最优采购量。本发明可以精准捕捉需求不确定性，提高采购量与实际需求的一致性。

E-commerce system using big data

Resumen de: KR20260026801A

본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 빅데이터 분석을 통해 판매자에게 검색노출에 최적화된 키워드를 인공지능(AI) 기반으로 자동 추천하여 판매자의 상품이 구매자의 검색에 노출되는 횟수를 높일 수 있도록 구현한 데이터를 활용한 전자상거래 시스템에 관한 것으로, 온라인 쇼핑몰에 접속하여 상품 구매를 수행하는 구매자 단말기; 및 상품을 판매하기 위한 온라인 쇼핑몰을 제공하며, 온라인 쇼핑몰을 접속하여 쇼핑 중인 구매자에게 빅데이터를 활용하여 온라인 쇼핑몰에서 인공지능(AI)에 따른 키워드를 추천하는 전자 상거래 서버;를 포함한다.

공급원료 속성 모니터링

Resumen de: WO2024260914A1

The invention relates to the field of sustainability, in particular to the field of monitoring feedstocks for chemical production networks. The disclosure relates to methods, apparatuses, systems, decentral network nodes, feedstock and computer elements for monitoring, registering and/or attributing at least one property of a feedstock for entering a chemical production network.

APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING PRODUCT WEIGHT

Resumen de: KR20260027098A

본 문서에 개시된 상품 무게 예측 장치는, 상품의 주문과 관련된 사용자 입력 데이터를 수신하는 통신 인터페이스 및 상기 사용자 입력 데이터에 기초하여 웹 페이지 기반으로 상기 상품의 상품 정보를 추출하고, 상기 상품 정보를 임베딩하여 전처리 데이터를 생성하고, 상기 전처리 데이터를 입력값으로 하고 상기 상품의 예측 무게를 출력값으로 하는 학습 모델에 상기 전처리 데이터를 입력하여 상기 상품의 무게를 예측하는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.

산업용 장비의 실제 예비 부품 소비량을 추정 및 모니터링하는 방법

Resumen de: WO2024259509A1

The present invention relates to methods capable of realistically estimating the consumption of spare parts by target equipment (brand and model) and monitoring the actual consumption by this brand and model within a time frame defined by the user. The invention includes a primary estimation function that provides a prediction of parts to be consumed, together with their associated data, within a time frame relative to the start of operation of the equipment, based on the consumption history and processing, which results in probable average quantities or probable maximum quantities to be consumed by type/identification; and an auxiliary consumption monitoring function, offering a view/profile of the consumption of parts by a given piece of equipment within a time frame that may be relative or absolute to the start of operation. This function, among other information, allows filtering of the consumption behaviour of one or more pieces of equipment and comparison of consumption profiles across groups of equipment, either within the same industrial plant or across different plants. Together with the type/identification of each part consumed, the following information is provided in the results section of both the estimation and monitoring functions: manufacturer, lead time for each consumed part, manufacturer's part numbers, material numbers and, optionally, prices historically charged.

ELECTRONIC DEVICE METHOD AND RECORDING MEDIUM STORING INSTRUCTION FOR GENERATING A LINK TO A PAYMENT PAGE

Resumen de: KR20260026718A

본 개시는 전자 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 전자 상거래 서비스의 사용자의 장바구니에 포함된 하나 이상의 장바구니 상품을 주문하기 위한 주문 조건을 포함하는 제1 정보를 획득하는 단계, 상기 하나 이상의 장바구니 상품의 상태가 변동되었음을 지시하는 제2 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 장바구니 상품의 상태가 상기 주문 조건을 충족하는지 여부를 결정하는 단계, 상기 주문 조건을 충족한다는 결정에 따라, 상기 하나 이상의 장바구니 상품에 대한 결제 페이지로 연결되는 링크를 포함하는 제3 정보를 생성하는 단계 및 상기 제3 정보를 상기 사용자의 단말로 전송하는 단계를 제공한다.

基于人工智能的服装生产流程管理系统

Resumen de: CN121581614A

本发明涉及织服装智能制造与供应链协同管理技术领域，具体为基于人工智能的服装生产流程管理系统，包括：生产网络管理中心用于得到节点执行熵值；需求动态解析单元用于对采集的非结构化设计数据进行特征提取分析，得到订单复杂系数；策略博弈匹配单元用于得到稳态调度信号或恢复调度信号；当生成稳态调度信号时，协同调度执行单元用于生成全局最优排程指令，以最小化周转时间为优化目标；当生成恢复调度信号时，协同调度执行单元用于生成风险修复排程指令，以最小化节点执行熵值为优化目标，并主动抑制对周转时间的追求；本发明有效解决了现有技术无法感知节点隐性风险的问题，为后续的预防性调度提供了精准的量化依据。

一种基于货位热度分析的智能仓储动态货位分配方法

Resumen de: CN121581769A

本发明公开了一种基于货位热度分析的智能仓储动态货位分配方法，属于智能仓储管理技术领域。所述方法包括：步骤1：采集货位坐标、货品属性、历史及当前订单数据；步骤2：基于当前订单计算货品实时需求热度与货架位置热度，并耦合得到货位耦合热度；步骤3：以最大化总货位耦合热度及优化预估拣货路径为目标，构建动态均衡模型并求解输出货位分配方案；步骤4：执行分配与拣货任务，采集实际作业数据并反馈校正热度计算模型，实现闭环优化。本发明解决了静态货位分配与动态订单拣选之间的耦合冲突，实现了储位优化与路径规划的联动决策，并能自适应订单波动与作业环境变化，显著提升仓储作业效率。

基于云计算的冷链物流协同管理系统

Resumen de: CN121581737A

本发明公开了一种基于云计算的冷链物流协同管理系统，包括：协同建模模块，在云端建立多主体冷链协同管理模型；采集与预处理模块，用于采集物流相关数据，并执行预处理；资源分配模块，执行一致性校验生成资源分配方案并生成软锁；调度优化模块，调用改进型水母搜索算法生成冷链运输计划；计划下发与状态更新模块，将运输计划差量下发至执行终端；风险优化模块，计算温控安全余量，重新生成运输计划；追溯记录模块，将运输计划版本和资源锁状态写入不可篡改证据链，并记录回执形成追溯链；优先级调整模块，根据多主体协同绩效指标调整调度优先级。本发明提升了冷链运输调度的协同效率与计划稳定性。

一种基于多目标协同优化的医院药物库存管理方法及系统

Resumen de: CN121583479A

本发明涉及一种基于多目标协同优化的医院药物库存管理方法及系统，属于人工智能与数据处理技术领域。其包括以下步骤：定义医院药物库存管理的优化参数、优化目标函数以及库存约束条件；基于优化参数构建时空编码向量；将时空编码向量输入到改进的NSGA‑II算法中，进行多目标优化；监测所有药物的3天消耗量变化率标准差与存储单元容积变化率的环境变化综合指标，当该指标超过阈值时，以当前最优解为起点执行局部优化迭代；通过改进的NSGA‑II算法生成帕累托前沿解集，计算每个簇的综合效用值，选择效用值最高的簇中心解作为最终输出结果，实现四维目标均衡优化。本发明能够提升模型对实际运营环境动态变化的适应能力。

物流轻抛客户识别及申请审核排序方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121581561A

本发明涉及物流数据处理技术领域，特别涉及一种物流轻抛客户识别及申请审核排序方法、装置、设备及存储介质。本发明通过先获取提报申请，以提报申请中的客户编码和网点编码为组合，与所有历史提报记录进行匹配校验，判断是否为重复申报，输出第一判断结果；若为非重复申报，获取客户资料，根据客户资料判断客户是否为轻抛客户，输出第二判断结果；若为轻抛客户，提取客户的历史发货数据、行业季节特征以及物流淡旺季系数，以预测客户未来一段时间内的发货量，作为参考件量；最后根据参考件量和提报申请中的客户等级、产品属性及网点优先级，对提报申请的优先级进行评分和审核排序。有效针对轻抛客户进行优先服务，提高核心客户的服务精准度。

一种酸桶自主导航式跨区域转移的动态调度方法

Resumen de: CN121581532A

本发明涉及一种化学原液自主导航式跨区域转移的动态调度方法，属于半导体行业及FAB厂物料转运技术领域。其中，该方法包括：获取酸桶跨区域转移请求，解析请求中的酸桶特性参数与目标区域信息；为酸桶构建运输任务模型，运输任务模型输出用于调度排序的安全优先级，以及用于路径规划的动态综合约束集；根据安全优先级，将任务分配至调度队列；并基于安全优先级与动态综合约束集，为任务匹配自主导航搬运AGV；为匹配的AGV规划初始转移路径；在AGV执行任务过程中，实时监控酸桶状态与AGV运行环境，基于动态综合约束集动态调整路径或触发安全应急机制，直至酸桶安全抵达目标区域。实现了酸桶在跨区域转移过程中的高效、安全和智能化管理。

一种基于RFID的工具盘点方法及系统

Resumen de: CN121581087A

本发明提供一种基于RFID的工具盘点方法及系统，获取预设盘点区域内各电力工具的RFID标签在连续时间窗内返回的多组原始相位值及信号强度RSSI值；计算相位离散度熵；计算RSSI均值生成RSSI加权相位补偿因子，修正相邻相位差值后累加完成相位展开；将展开后相位、相位离散度熵、RSSI均值构建为三维特征向量，采用双曲正切核主成分聚类算法将标签划分为至少一个工具群组；计算所有标签相位离散度熵均值得到全局盘点环境稳定度指数，确定一个置信度阈值；根据所述群组内标签数量和特征向量内聚度计算群组置信度；当群组置信度大于置信度阈值时，将所述群组内所有工具标签统一标识为在库状态，生成盘点列表。

一种物流运输车辆实时定位监控智能传感系统

Resumen de: CN121581744A

本发明公开了一种物流运输车辆实时定位监控智能传感系统，属于物流运输定位技术领域；本发明包括运输监管平台，运输监管平台通讯连接有运输多源数据采集模块、浅层运输数据分析模块、深层风险分析模块；本发明通过运输多源数据采集模块构建三类核心数据集，结合浅层模块的滑动窗口分析、固定规则校验与波动阈值分析，实现多传感器时序异步隐患全维度捕捉与三级预警，避免数据失效及风险漏判；深层模块对预警做全链路根因追溯，结合三维评估量化分级，解决传统仅能发现表面异常的缺陷，为定位传感联动分析提供精准决策依据。

システム

Resumen de: JP2026033831A

【課題】実施形態に係るシステムは、配達時にユーザが在宅するように調整することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、決定部と、通知部と、調整部とを備える。決定部は、配達予定時刻を決定する。通知部は、決定部によって決定された配達予定時刻をユーザに通知する。調整部は、通知部によって通知された配達予定時刻に基づいてユーザが在宅するように調整する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026033419A

【課題】実施形態に係るシステムは、商品情報を解析し、適切な提案や流通戦略を策定・実行することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、受付部と、解析部と、提供部と、実行部とを備える。受付部は、商品情報を受け付ける。解析部は、受付部によって受け付けられた情報を解析する。提供部は、解析部によって得られた解析結果に基づいて提案を行う。実行部は、提供部によって提案された戦略に基づいて商品の流通や販売を実行する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026033222A

【課題】実施形態に係るシステムは、食品サプライチェーン全体でのカーボンフットプリントを最小化することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、実行部とを備える。収集部は、食品生産者から消費者までのサプライチェーンにおけるカーボンフットプリントを詳細に分析する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析し、各ステップでのカーボン排出量を最小化するための最適な方法を提案する。実行部は、解析部によって提案された最適化方法を実行し、カーボン排出量をモニタリングする。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026033218A

【課題】実施形態に係るシステムは、需要予測と在庫管理を適切に行い、フードロス問題を解決することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、需要予測部と、在庫管理部と、情報共有部とを備える。需要予測部は、過去の販売データまたは外部要因を考慮して需要を予測する。在庫管理部は、需要予測部によって予測された需要に基づいて在庫を管理する。情報共有部は、在庫管理部によって管理された在庫情報を関係者に提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026033334A

【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザの部屋の写真を基に最適なレイアウトを提案し、家具やインテリアの購入提案を行うことを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、受付部と、解析部と、生成部と、提案部とを備える。受付部は、ユーザの部屋の写真をアップロードする。解析部は、受付部によってアップロードされた写真を解析し、部屋のサイズや形状、既存の家具の配置を把握する。生成部は、解析部によって把握された情報に基づいてレイアウトを生成する。提案部は、生成部によって生成されたレイアウトに基づいて家具やインテリアの購入提案を行う。【選択図】図１

拍照签收方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121581754A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种拍照签收方法、装置、设备及介质，所述方法包括基于照片文件获取照片数量和照片面单信息，对照片数量进行数量校验，得到第一校验结果，当第一校验结果为通过时，基于照片文件获取实时时空信息，采用时空真实性校验算法对实时时空信息进行校验，得到第二校验结果，采用多模态面单校验算法对照片面单信息进行校验，得到第三校验结果，采用SIFT算法对照片文件进行三维场景构建处理，得到稠密点云，调用预训练的语义分割模型对稠密点云进行语义分割处理，得到自然语言描述，当第二校验结果和第三校验结果均通过时，输出自然语言描述供收件人查看，使收件人能够依据自然语言描述迅速定位并获取自身包裹。

快递签收图像信息识别方法、装置、设备及存储介质

Nº publicación: CN121582939A 27/02/2026

Solicitante:

上海东普信息科技有限公司

Resumen de: CN121582939A

本发明涉及物流领域，公开了快递签收图像信息识别方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对快递签收图像进行信息识别和评估置信度。该方法包括：对获取的快递签收图像进行预处理，生成标准化图像；基于YOLOv12模型构建关键信息识别模型，使用关键信息识别模型识别得到多个关键信息区域图像；对各关键信息区域图像进行光学字符识别，得到与各关键信息区域图像对应的原始文本信息；对所有原始文本信息进行结构化提取，输出包括关键信息字段的结构化识别结果；计算结构化识别结果的可信度分数，根据结构化识别结果、对应的可信度分数及快递签收图像构建快递签收数据，并当可信度分数高于预设可信度阈值时，将快递签收数据保存至预设的业务数据库。