Alerta

一种高值医用耗材库存管理系统

Resumen de: CN120913780A

本发明公开了一种高值医用耗材库存管理系统，包括标准化管理模块：系统内置高值耗材的分类标准与命名规则，支持对同类产品品种数量及供应商信息的统一录入与管理，确保耗材质量源头可控；条码管理模块：采用二维码技术对验货合格的高值耗材进行标识，每个耗材的最小外包装上均粘贴有包含入库信息的二维码；本发明的有益效果是：通过标准化分类与命名，提升管理效率，降低采购成本；利用条码技术，确保库存准确性，简化操作流程；与医院信息系统无缝对接，实现医嘱与耗材使用的精准匹配，避免经济损失；建立耗材全生命周期信息链，保障患者安全，规避风险；按需备货，自动预警，优化库存结构，减少资金占用。

多线穿插物流输送线调度算法

Resumen de: CN120912089A

本发明公开了多线穿插物流输送线调度算法，具体涉及物流输送线调度技术领域；通过构建动态图结构模型，将物流系统中各节点与路径动态映射为图结构，利用图神经网络对节点状态进行嵌入学习，在故障发生时实时识别异常传播区域，并对调度图进行剪枝处理，剔除高风险节点和路径，重构安全可行的任务路径；同时通过冲突检测与可行性验证保障调度执行准确性，结合运行过程中的数据采集与反馈机制，实现图模型的在线自适应优化，从而显著提升调度系统对复杂异常的预测能力、容灾调度能力和整体运行鲁棒性。

信息处理程序、信息处理方法和信息处理装置

Resumen de: JP2024137416A

To support operation of equipment according to SOPs (Standard Operating Procedure) because the SOPs contain vague descriptions or insufficient details on operations, and manual operations by operators may be dependent on individual operators, so stable safety may not be ensured when operating a DCS (Distributed Control System) according to the SOPs.SOLUTION: An information processing program acquires combination of parts that are each specified for work contents of a distributed control system, and causes an information processor to execute processing of arranging work contents designated for each part on the basis of the combination of the parts, and generating a work procedure in accordance with the SOPs.SELECTED DRAWING: Figure 3

一种基于云平台的智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN120912107A

本发明提供了一种基于云平台的智能仓储管理方法及系统，通过采集存储需求数据和保质期限限制数据，再根据存储需求数据和空间布局要求对商品进行分类，将商品根据存储类别标签放置于合适的存储位置，将存储类别标签与存储资源分配规则进行匹配，再结合市场需求实时变化数据，对商品进行动态市场需求监控和存储库存调整，优化了仓储资源利用效率，能有效防范过期风险，根据存在过期风险隐患的商品批次调整清单对仓库的动态匹配能力进行对比，以此更新库存的分布状态，对仓库中需要调整的商品的存储位置进行重新分配，确保不会因转移延迟导致商品过期，能够有效避免库存短缺或积压问题。

一种基于标签的生产识别方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN120912106A

本发明属于生产管理技术领域，具体涉及一种基于标签的生产识别方法、系统、终端及存储介质；其中，所述基于标签的生产识别方法包括以下步骤：S1、将带有编码处理的标签结构配置至相对应的仪器设备，以构建仪器信息数据库；S2、生成并发送出入库申请指令；S3、根据所述出入库申请的指令，生成入库监测指令；S4、根据所述入库监测指令，生成对出入库的目标仪器发送标签读取信号；S5、接收并读取所述出入库目标的物品信息。本发明能够提高防伪性能，并且提高使用的安全性。

一种货物交接方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120912085A

本发明提供一种货物交接方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待核对货物的货物图像，基于预先训练的货物识别模型对货物图像进行识别，得到货物品名和货物数量，基于货物品名和货物数量对待核对货物进行一次校验，若一次校验通过，则封装待核对货物得到待交接货物，基于货物图像、货物品名和货物数量生成货物二维码，对待交接货物进行交接时，基于货物二维码进行二次校验，若二次校验通过，则待交接货物完成交接，并记录本次货物交接存档，通过该方法解决货物交接时出现物品错误或数量不准的技术问题。

智能仓储部署方案生成方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120911256A

本申请公开了一种智能仓储部署方案生成方法、装置及电子设备，方法包括：获取项目基础信息，项目基础信息包括目标需求信息和目标仓库信息；获取预训练好的方案生成模型，方案生成模型为生成式大模型，方案生成模型包括输入层、优化层以及输出层；将目标需求信息和目标仓库信息通过输入层输入方案生成模型，并由优化层处理得到目标部署方案，目标部署方案至少包括货架分布信息和智能机器人配置信息；通过方案生成模型的输出层输出目标部署方案。本申请有利于提高智能仓储部署方案生成的智能性和生成效率。

一种基于区块链的进口肉类食品的溯源方法及装置

Resumen de: CN120912219A

本发明公开了一种基于区块链的进口肉类食品的溯源方法及装置。其中，方法包括：响应数据生产者对进口肉类食品溯源数据的上链请求，在区块链系统上记录溯源密文数据CT的第一HCT信息，并在数据存储系统上存储溯源密文数据CT以及第一HCT信息；根据终端用户通过商品标识码获取的第一HCT信息，利用临时生成的对称会话密钥与数据存储系统建立连接，在数据存储系统上检索对应的溯源密文数据CT；对溯源密文数据CT进行HASH计算得到第二HCT信息；将第二HCT信息和第一HCT信息进行比对，并在比对一致的情况下，采用预先生成的解密密钥对溯源密文数据CT进行解密生成商品溯源信息返回至终端用户。

基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统

Resumen de: CN120911974A

本申请涉及风险分析技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统。该方法包括：获取氢气瓶的预设三维孪生模型；根据预设三维孪生模型，确定氢气瓶的关键薄弱区域；基于预设知识图谱，根据关键薄弱区域，预测氢气瓶的潜在失效模式；根据失效模式，模拟氢气瓶的风险演变状态，根据模拟结果，确定运输策略。避免数据碎片化，同时为风险演变状态奠定基础，确保输入数据准确且及时。减少全面扫描的开销，确保知识图谱查询与风险模拟集中在高概率失效点上，提升整体分析效率。为风险演变状态模拟提供可操作输入，增强风险识别的可靠性和针对性。实现风险防控与运输决策的动态关联，提升安全管理的主动性。

一种智慧物流的物流运输成本控制方法及系统

Resumen de: CN120912088A

本发明公开了一种智慧物流的物流运输成本控制方法及系统，所述方法包括：获取当前运输任务的订单数据和当前物流网络的资源数据；从基于历史运输任务数据构建的运输成本数据库中，基于预设分析模型提取所述当前运输任务对应的成本敏感因子，并构建任务成本风险画像；根据所述订单数据、所述资源数据和所述任务成本风险画像提取硬性约束变量、限制性约束变量和调节性约束变量，生成所述当前运输任务的初始预估成本以及成本控制策略；获取所述当前运输任务的执行过程中监测到的实时运输成本，在所述实时运输成本与初始预估成本的偏差大于预设阈值的情况下，基于所述成本控制策略对所述当前运输任务的执行节点进行调整。

一种周期位置自适应的仓储物料热度预测方法及装置

Resumen de: CN120912108A

本发明公开了一种周期位置自适应的仓储物料热度预测方法及装置，属于仓储管理技术领域，所述方法包括：构建多个回归预测模型，模型数量等于预设固定周期包含的离散时段位置总数，每一模型唯一对应周期中的一个特定时段位置；获取目标物料的连续历史热度时序数据，提取连续时间片段作为训练序列；根据各训练序列终止时间在周期中的时段位置将其分配至对应模型，并以分配后训练序列的末位数据点为监督目标、前序数据点为输入特征训练各回归预测模型；根据目标预测时间在周期中的时段位置，调用与该时段位置对应的训练完成的回归预测模型，输出预测热度值。本申请通过短期的历史数据预测次日的仓储物料热度，提高了对市场短期趋势的捕捉能力。

基于通用大语言模型的港口物流信息处理方法

Resumen de: CN120912076A

本发明涉及基于通用大语言模型的港口物流信息处理方法，包括以下步骤：S1、收集物流线索信息，S2、物流线索信息预处理，S3、标记物流线索信息，S4、存储物流线索信息，S5、检索物流线索信息形成线索群，S6、串联线索群整合为物流链信息。有益效果是：不仅能够有效整合港口物流信息链条，打破信息孤岛，还能够为港口物流业务提供更全面、准确、及时的信息支持，相较于传统AI知识库使用文本切片的方式进行信息处理和储存的方法，本方法应用于港口业务领域内在信息的检索、整合效率显著提升，在数据应用阶段也具备更高的灵活性，可根据实际需求选择使用传统串联方式或者基于通用大语言模型串联方式将线索群整合为连贯的物流链信息。

用于房屋建筑过程中的注浆系统及方法

Resumen de: CN120912099A

本发明涉及建筑施工技术领域，尤其涉及用于房屋建筑过程中的注浆系统及方法；包括以下步骤：S1、获取第一数据集和第二数据集；S2、筛选出的第二数据集对应的已建成房屋设为与待建筑房屋相关性大房屋；S3、获取与待建筑房屋相关性大房屋在建设期间每天的天气数据和日注浆量，从而形成样本集，将每个样本中的天气数据作为机器学习模型的输入，将该样本中的日注浆量作为机器学习模型输出值的修正值，从而训练机器学习模型；S4、根据S3步骤训练得到的机器学习模型，得到待建筑房屋开始建造前的一周以及建造过程中的第二周至倒数第二周需要购买注浆材料的量；提高了注浆质量，降低了注浆成本。

基于人工智能的仓库管理系统

Resumen de: CN120912101A

本发明涉及智能仓储技术领域，公开了基于人工智能的仓库管理系统，包括：货物信息采集模块、智能仓储规划模块、自动化搬运调度模块、库存动态管理模块和异常预警模块；所述货物信息采集模块用于采集货物的基本属性信息、位置信息、状态信息；所述智能仓储规划模块与货物信息采集模块电性连接，用于基于货物属性信息和仓库空间数据，构建仓库布局优化模型，规划货物存储位置。通过智能仓储规划模块采用强化学习算法，以货物周转率、存储安全性和空间利用率为优化目标，模拟不同存储策略并迭代训练，生成最优仓库布局方案，相较于传统固定规则的规划方式，能够动态适应货物特性和仓储需求变化，有效提升仓库空间利用率，降低仓储资源浪费。

一种智能物流的流程管理方法及系统

Resumen de: CN120911643A

本发明适用于物流管理技术领域，提供了一种智能物流的流程管理方法及系统。本发明通过确定多个物流关键节点和多个流程风险类型；进行数据采集处理；获取物流反馈数据，生成全流程管理数据；进行风险匹配与统计；进行风险重要值的计算比较，选择多个严重风险类型，进行优化管理预警。能够确定多个物流关键节点和多个流程风险类型，对多个物流关键节点进行数据采集处理，并获取物流反馈数据，进行风险匹配、统计和风险重要值计算，选择多个严重风险类型，进行优化管理预警，从而实现对物流流程的持续监测、分析与优化预警管理，提高了物流流程的动态适应性与智能化水平，能够促进物流效率的提升、成本的降低以及市场竞争力的增强。

一种基于实时物流数据的订单分拣与路径优化方法及系统

Resumen de: CN120911724A

本发明提供了一种基于实时物流数据的订单分拣与路径优化方法及系统，涉及物流任务调整分派技术领域。该方法包括步骤：获取城市路网的实时交通数据，并基于实时交通数据，判定路段或区域的拥堵等级；实时监控配送任务，获取配送员位置、任务订单列表、订单状态及原规划路线；当判定配送员当前或规划路线上的路段或区域的拥堵等级发生变化时，通过查阅预设的拥堵等级分级响应规则库，确定调整策略；将新的路线、订单调整信息或重新分派通知实时发送至配送员终端。本发明的方法能够应对突发交通变化，保障配送任务的顺利完成和订单时效，有利于响应城市即时配送的需求。

铁路物资需求预测方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120912255A

本发明涉及一种铁路物资需求预测方法、装置及电子设备，该方法包括：根据铁路物资的基础分类和影响因素，获取全量或部分用户在设定周期内各品类的物资实际出库数据、调整数据及影响因素对应的数据，并对获取的数据进行数据处理，以分析其消耗的时序规律；基于获取的数据和时序规律，对铁路物资进行细分与属性特征分析，并对未来时间周期的需求量进行预测；基于需求预测的数个结果，构建自动选择最优需求预测结果的机制，并输出误差分析结果；基于误差分析结果，构建所选需求预测模型的自适应调整机制。本发明能够充分保证需求预测的准确率，为铁路物资需求提供决策支持。

基于仓储处理系统的货物调度方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN120911877A

本公开的实施例公开了基于仓储处理系统的货物调度方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对于每个拣货员，执行第一确定步骤：获取拣货报表数据和对应的考核配置；确定拣货效率信息；确定拣货效率信息对应的拣货级别；生成预估拣货数目序列；控制仓储处理系统，对各个拣货口对应的物品拣货流速和各个拣货人员对应的业务安排进行适应性调整，得到货物调度信息；将货物调度信息在仓储处理系统对应仓储可视化操作页面进行展示；执行在仓储可视化操作页面上进行调整后的货物调度信息对应的调度内容。该实施方式通过拣货员对应的拣货效率确定和各个拣货口对应的预估拣货数目，可以准确且高效地实现货物调度。

一种智能立体仓库货位分配控制方法、装置及计算机程序产品

Resumen de: CN120912103A

本发明公开一种智能立体仓库货位分配控制方法、装置及计算机程序产品，其中，方法包括：采集货物与货位的多源数据，提取两者的特征向量；计算货物与货位的适配度，结合货物特征通过预设模型确定调度优先级；基于优先级和适配度，联合货物动态体积需求、搬运路径参数及货物聚集度，利用预设的空间群体效应函数进行全局优化，确定各货物的最优目标货位；计算货物当前位置与最优目标货位的空间偏离程度，结合时效性判定调整紧迫性，动态规划路径实现货位自适应分配。本发明实现了货物与货位的精准适配，提升了仓库资源利用效率与调度合理性，增强了系统在复杂场景下的鲁棒性，适用于高密度、自动化立体仓库的高效运营。

一种单晶改良掺杂物料智能运输方法

Resumen de: CN120914151A

本发明公开了一种单晶改良掺杂物料智能运输方法，其特征在于，包括：在智能传感器节点中集成视觉传感器、声音传感器、振动传感器，以进行数据的多模态采集，得到多模态数据；利用数据融合算法，将所述多模态数据融合为统一的数据集；基于循环神经网络对所述多模态数据进行联合训练和学习，形成综合的异常检测模型；结合自适应学习率和正则化技术，优化所述异常检测模型的训练过程，提高所述异常检测模型的泛化能力和稳定性；包括物料运输车以及安装在物料运输车上的路径规划模块、智能避障模块、智能定位模块、综合管理模块；提高了运输装备的准确性、实时性和稳定性，降低了误报率，保障了运输设备作业的安全和效率。

家装物流数据管理方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120912080A

本发明提供了一种家装物流数据管理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及家装管理的技术领域，应用于家装物流数据管理系统，上述方法包括：响应于查询指令，基于所述查询指令中的查询业务信息确定目标业务模块；基于所述目标业务模块确定目标业务节点，并调用所述目标业务节点的节点数据，并对所述目标业务节点的数据进行整合生成查询结果。本申请通过将业务模块和业务节点进行绑定，调用服务层的业务模块，即可调用业务节点的数据，即可利用家装配送管理系统即可实现多项业务的管理，使用者可以直观了解各项服务的状态和进度，提升了家装配送服务效率。

一种库存模型生成方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120912252A

本申请公开了一种库存模型生成方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于快速准确预测仓库中电商业务的销量，包括：获取电商业务在历史时段内的库存使用数据和外生变量；外生变量用于表征影响电商业务销量的参数；基于历史时段内的库存使用数据训练初始预测模型，得到初始库存需求预测模型；根据外生变量对初始库存需求预测模型进行调整，得到目标库存需求预测模型。本申请应用于库存模型生成的过程中。

一种融合隐含空间关系的港城经济驱动机制建模方法

Resumen de: CN120912073A

本发明涉及一种融合隐含空间关系的港城经济驱动机制建模方法，属于数学模型建模领域。所述方法，基于AIS数据，利用嵌入式表征学习构建港口城市的空间表示，显性化港口城市的隐含空间关系；进一步结合XGBoost模型与GeoShapley可解释方法，融合社会经济指标与空间嵌入特征，在提升模型解释性的同时，量化不同因素对港城经济驱动机制的影响。

一种医用耗材监控管理系统

Resumen de: CN120913779A

本发明公开了一种医用耗材监控管理系统，该监控管理系统包括主控终端，以及NLP与数据标准化单元，利用NLP技术对医用耗材的描述进行解析，识别医用耗材的关键特征，并将其映射到预定义的分类和编码体系中，自动将其分类并赋予标准化的编码，并识别并纠正系统中的错误描述或不一致的编码；通过本发明的设计，医院可以显著提升其管理效率和决策水平；首先，系统通过自然语言处理和人工智能技术，实现了医用耗材的标准化分类和编码，有效避免了因分类标准不统一或编码规则不清晰而导致的识别错误；其次，物联网技术的应用使得库存数据能够实时更新，确保了耗材的及时补充和有效管理，降低了库存成本。

一种基于多目标优化的绿色电商平台智能决策系统及方法

Nº publicación: CN120911659A 07/11/2025

Solicitante:

中南大学

Resumen de: CN120911659A

本发明公开了一种基于多目标优化的绿色电商平台智能决策系统及方法，属于电商物流调度与运筹优化领域，其包括获取供应链数据、物流路径、包装属性及用户行为数据，生成原始运营数据集；构建动态环境影响评估模型输出实时环境指标数据；结合用户历史行为与环保活动数据，生成耦合用户画像；基于绿色策略及外部变化调整动态环境影响评估模型，生成环境补偿因子；计算协同增益因子输出多目标决策方案；采集反馈数据构建效果‑策略关联图谱；通过自适应参数调优形成闭环优化链路。本发明采用动态环境影响评估模型与实时协同增益因子，结合耦合用户画像和环境补偿因子，能够实现物流路径优化率的提升以及绿色物流的精准决策。