Alerta

一种智能堆垛方法及装置

Resumen de: CN120931205A

本发明提供一种智能堆垛方法及装置，涉及物流领域的技术领域，方法包括：获取仓储管理系统中的实时仓储数据，构建结构化仓储状态矩阵；提取待入库军事物资的物资存储数据，构建待入库军事物资的适配向量集合；将适配向量集合与结构化仓储状态矩阵进行匹配，确定堆垛适配候选仓位集合；基于构建的堆垛可行性评分矩阵对堆垛适配候选仓位集合进行评估；基于堆垛可行性评分矩阵在堆垛候选图谱中搜索全局最优堆垛配置，确定军事物资与目标仓位之间的映射关系，从而生成堆垛方案。本发明能够结合军事物资的特性要求生成堆垛方案。

基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置

Resumen de: CN120931206A

本发明公开了一种基于储位评分与物料热度的入库储位分配方法及装置，属于仓储管理技术领域，包括：获取入库订单信息；根据实际搬运距离计算每个可用储位的储位评分，并计算每个物料的物料评分；根据物料优先级将所有物料划分为多个集合，同一集合内的物料具有相同优先级；对于同一优先级集合内的每个物料，计算其物料评分与对应订单下所有可用储位评分之间的平均绝对误差，并根据平均绝对误差对物料进行排序；按优先级从高到低的顺序依次处理各个优先级集合，对于同一优先级集合内的物料，按平均绝对误差从小到大的顺序，逐一分配至当前可用且储位评分最高的储位。本申请可有效降低出库过程中的整体搬运成本，提升仓储作业效率。

基于Prophet的时序预测方法、装置、存储介质及计算机设备

Resumen de: CN120930482A

本申请适用货运场景下的时序预测，提供一种基于Prophet的时序预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：对目标业务指标进行预测指标拆解，得到预测指标拆解结果；根据业务知识确定每个预测指标的有效外生变量；基于每个预测指标的历史时序数据为其确定重点关注日期；基于每个预测指标的历史时序数据为其构建训练数据；根据每个预测指标的有效外生变量和重点关注日期为其构建初始Prophet模型；根据每个预测指标的训练数据训练每个预测指标的初始Prophet模型，得到每个预测指标的Prophet时序预测模型；根据每个预测指标对应的Prophet时序预测模型确定目标业务指标的预测值。本申请将Prophet模型和业务分析、模型训练策略相结合，实现准确高效的预测，达到企业级的落地。

货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备

Resumen de: CN120931035A

本申请提供一种货源排序因子确定方法、模型的训练方法及电子设备，涉及货物运输技术领域。该模型的训练方法包括：基于获取的样本货源历史成交订单确定样本底线价格特征；获取样本货源价格竞争力特征和样本货源实时加价特征，并基于样本底线价格特征、样本货源价格竞争力特征和样本货源实时加价特征对初始货源排序因子确定模型进行训练，得到训练好的货源排序因子确定模型；其中，货源排序因子确定模型用于确定货源的货源排序因子，货源排序因子包括货源的点击率和/或成交率。本申请的方案能够提高模型的货源排序匹配效果，保证模型在货源价格上的单调性。

集成边缘计算的物联网物流监测与数据处理系统

Resumen de: CN120931180A

本发明提供集成边缘计算的物联网物流监测与数据处理系统，涉及物流系统控制技术领域，包括：信息采集模块用于实时采集物流状态信息和物流环境信息；信息处理模块用于对物流状态信息和物流环境信息进行预处理；物联网信息识别模块用于识别标准物流信息中的物联网节点信息；异常监测与处理模块用于识别物联网节点信息中的异常数据；边缘处理模块用于处理高权重异常数据；云端计算模块处理低权重异常数据，并对异常检测模块进行优化。本发明通过采用多元高斯分布建模提取标准状态规则库和动态变化规则集，避免了传统方法依赖经验规则、维护困难、适应性差的弊端；通过识别单点数据异常和过程异常，显著提升了异常检测的准确性、及时性和判别颗粒度。

一种工业废物运输路径智能优化方法

Resumen de: CN120931194A

本发明涉及一种工业废物运输路径智能优化方法，通过首先采集车辆、道路、订单及废物属性等多源多维输入变量，利用数字孪生建模实现运输全流程的动态仿真，并结合空间、环境标签对数据进行结构化处理；当监测到异常事件时，通过多智能体协作与博弈推理机制，动态生成并优选异常修正动作，实现针对不同工况的最优调度决策；系统持续监控执行反馈，将实际偏差回流至模型和知识库，驱动异常修正策略自学习与持续进化。

基于轨道避让与智能调度的多穿梭车调度方法及系统

Resumen de: CN120931019A

本发明公开了基于轨道避让与智能调度的多穿梭车调度方法及系统，涉及智能物流与自动化仓储技术领域。本发明包括：轨道网络构建与路径计算；任务读取与站点编号映射；任务分配方案优化；穿梭车动态控制与路径避让；死锁检测与恢复机制。本发明通过构建面向轨道拓扑结构的路径模型，并结合遗传算法优化任务分配，以实现多车协同、高效避让、动态路径调度与任务完成的系统级控制，可广泛应用于高密度仓储、无人配送、自动分拣等多穿梭车协同运行场景，具有结构简洁、避让智能、调度高效和扩展性强等优点。

航运合同的智能审核方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120931221A

本申请涉及一种航运合同的智能审核方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待审航运合同；待审航运合同包括多个第一文本切片，第一文本切片的语义单元数量不超过预设语义单元数量阈值；第一文本切片包含至少一个第二文本切片；从各第一文本切片中识别出与审核规则相关的合同文本内容；在每个第二文本切片中查找合同文本内容，得到查找结果；在查找结果表征从至少一个第二文本切片中查找到合同文本内容的情况下，对查找到合同文本内容的第二文本切片进行合并，得到待审航运合同中与审核规则相关的合同片段，并按照审核规则对合同片段进行审核，得到待审航运合同的审核结果。采用本方法能够提高航运合同的审核效率。

基于料型指纹纹理图案的物料防盗方法

Resumen de: CN120931962A

本公开提供了一种基于料型指纹纹理图案的物料防盗方法，包括：在物料运输的起始位置与到达位置通过传感器分别对车载物料进行扫描，获取对应位置的物料三维形态信息；根据所述物料三维形态信息进行预处理得到等高线纹理图；分析比较所述起始位置与所述到达位置的等高线纹理图，并进行相似度计算；将相似度计算结果执行预设的相似度逻辑，或将所述相似度计算结果与相似度阈值分析比较，以判断物料形态在运输过程中是否发生非正常的形态改变或物料是否发生偷盗行为。本公开可以有效地监测物料在运输过程中的变化程度，及时发现物料被盗或篡改的情况，提高物料运输的安全性和可靠性。

数据管理方法、计算设备及计算机可读存储介质

Resumen de: CN120929460A

本申请公开了一种数据管理方法、计算设备及计算机可读存储介质，包括：获取待管理物料的物料信息，物料信息包括物料标识、工位标识和供应商标识；物料标识包括物料号和物料名称；根据物料号、工位标识和供应商标识组成待管理物料的第一复合主键，并基于第一复合主键查询预设的PFEP数据库；响应于未查询到与待管理物料匹配的PFEP数据，根据工位标识和供应商标识中的至少一种以及物料名称组成待管理物料的第二复合主键，并基于第二复合主键检索预设的PFEP数据模板库；响应于检索到与待管理物料匹配的PFEP数据模板，根据与待管理物料匹配的PFEP数据模板生成待管理物料的PFEP数据。如此，能够有效提高PFEP数据管理效率和准确性。

一种押运车辆一体化监管综合管理平台

Resumen de: CN120931074A

本申请涉及一种押运车辆一体化监管综合管理平台，涉及车辆安全监控的技术领域，该发明旨在解决现有技术依赖静态规则、预警不及时、诊断不精确及缺乏智能决策支持的问题。本发明包括：数据采集模块；状态向量构建模块，用于整合多源数据构建动态状态向量；状态预测模块，基于历史状态与情境向量，预测理论正常状态；风险量化模块，计算真实与理论状态的偏差，并投影到威胁空间生成威胁归因向量和预测性威胁指数；以及决策支持模块，在风险超阈值时，通过反事实推断对各干预措施进行模拟推演，评估预期未来风险并推荐最优预案。本发明通过构建从感知、认知到决策的技术闭环，显著提升了风险预警的主动性、诊断的精确性和应急处置的智能化水平。

计算机实现的方法和服务器

Resumen de: CN120930834A

本公开涉及一种计算机实现方法和服务器。一种系统，包括：通信服务器；至少一个用户通信设备，具有关联的用户并且被配置为发起包括预约上车位置的预约；至少一个驾驶员通信设备，具有关联的驾驶员车辆并且被配置为提供驾驶员车辆位置数据；以及通信网络设施，被配置为与通信服务器、至少一个用户通信设备和至少一个驾驶员通信设备建立通信；其中，通信服务器包括至少一个处理器，至少一个存储器，服务器被配置为：根据每个车辆与邻近的拟定预约之间的预估到达时间，将拟定预约位置和驾驶员车辆位置聚类为多个批次；如果相应批次的预约数量超过预定阈值，则将相应批次聚类为更多的批次，并且在每个批次中单独地分配拟定预约和可用车辆。

订单出库方法和装置、电子设备以及计算机可读介质

Resumen de: CN120931196A

本公开提供了一种订单出库方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于获取的订单中的物料数据符合原包发货条件，对物料数据进行原包发货打标，确定打标订单；基于打标订单，得到物料数据的面单数据；对打标订单进行组单处理，得到生产任务单；基于生产任务单和面单数据，出库物料数据对应的商品。该实施方式提高了订单出库的效率。

一种快递服务主动问题发现与解决系统及方法

Resumen de: CN120931176A

本申请涉及快递服务的技术领域，尤其涉及一种快递服务主动问题发现与解决系统及方法。本申请通过主动服务单创建模块接收内部运营数据和电商平台数据，通过规则校验识别服务异常和处理服务请求，自动创建主动服务单；智能路由模块分析服务单属性，选择执行方并生成指令；流程驱动模块启动业务流程实例，执行自动化处理和人工协同；任务协同模块接收处理结果生成流程变量；状态管理模块根据变量进行分支判断，驱动流程进入对应处理路径。本申请实现了多源数据整合和智能化处理方式选择，克服了传统技术中问题识别源单一、处理方式固定的问题。

航运物流合同审核方法、装置、计算机设备和存储介质

Resumen de: CN120931222A

本申请涉及一种航运物流合同审核方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待审航运物流合同以及待审航运物流合同的合同类别；从审核规则库中，调用与合同类别匹配的审核规则；从合同条款库中，识别出与审核规则相关的标准合同条款；在待审航运物流合同中存在与审核规则相关的合同片段的情况下，生成合同片段中待审合同条款与标准合同条款各自对应的条款内容之间的语义比对结果，并按照审核规则对语义比对结果进行分析，得到待审航运物流合同的风险识别结果；根据风险识别结果，确定待审航运物流合同的审核结果。采用本方法能够提高航运物流合同的审核效率。

基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统

Resumen de: CN120931187A

本发明公开基于摄影测量和北斗定位的危化品运输三维空间定位跟踪与应急响应方法及系统，属于危化品运输安全监控技术领域，包括：基于采集的摄影测量数据、北斗定位数据和环境数据，构建三维网格模型；采用改进的YOLOv5模型对摄影测量数据中的危化品运输图像进行异常检测，得到异常检测结果；基于异常检测结果，结合三维网格模型和CFD流体扩散模拟方法，采用模糊逻辑算法进行动态风险评估；对于动态风险评估后的高风险事件，触发应急响应；对于动态风险评估后的中低风险事件，采用增量学习对改进的YOLOv5模型进行更新。本发明实现了高精度定位和动态建模，提升了小目标检测的准确性，解决了应急响应实时性与协同性不足的问题。

物流任务配置方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Resumen de: CN120930959A

本申请涉及一种物流任务配置方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及物流技术领域。本申请能够使目标对象与物流任务准确适配。方法：获取每个目标对象在多个历史时间分区中的物流任务完成信息，确定每个历史时间分区的多个目标对象群体，根据各相邻历史时间分区的物流任务完成信息得到每个目标对象群体在各相邻历史时间分区的第一物流任务完成提升率，根据每个目标对象群体在各相邻历史时间分区的第一物流任务完成提升率预测得到每个目标对象群体在未来时间分区的第二物流任务完成提升率，根据每个目标对象群体的第二物流任务完成提升率和每个目标对象当前的物流任务完成信息确定每个目标对象在未来时间分区的物流任务目标信息。

一种智能物流调度系统

Resumen de: CN120930969A

本发明涉及物流仓储调度技术领域，公开了一种智能物流调度系统，包括：密度预测模块：构建三维语义密度场，通过场强叠加预测未知货物的密度；货物装载模块：将车辆内部空间视为流体容器，将货物按密度模拟为不同黏度的流体，通过流体力学模型动态获得车辆装载方案；布局优化模块：将货物虚拟为带电磁极的物体，通过同性相斥来避免碰撞、异性相吸来紧密贴合的电磁场模型，实现对车辆装载方案的优化并计算得到装载率；路线选择模块：以车辆为涟漪中心、成本波动为涟漪能量，基于所述装载率并通过模拟涟漪扩散路径选择车型和路线。本发明通过流体力学分层填充、电磁拓扑避撞贴合、语义场密度预测及涟漪成本扩散，解决了传统物流调度中配载率低、成本不可控、响应滞后及安全隐患等问题，构建了跨学科协同的全链路智能调度范式。

具有依赖感知与反馈机制的多无人机任务调度方法及系统

Resumen de: CN120930977A

本发明公开一种具有依赖感知与反馈机制的多无人机任务调度方法及系统，指挥人员可通过语音或文本形式输入任务需求，基于Python提示模板，结合环境信息与无人机能力配置，将任务输入传入大语言模型，完成自然语言指令的子任务拆解与依赖建模。通过构建子任务依赖图，明确任务间的时序关系与执行先后逻辑；在任务调度方面，对所有在线无人机进行能力向量建模，基于任务技能需求与无人机能力的向量匹配度，选择最优的无人机或自动构建多机联盟以执行任务。在任务执行过程中，实时采集任务状态信息，所有反馈信息上传至云端控制中心进行状态判断与异常识别。当系统检测到异常情况，将自动进行任务重构、联盟重组以及调度图修复，完成任务的闭环调节。

使用化学产物数据流进行数字孪生生成

Resumen de: WO2024213403A1

The present disclosure relates to an apparatus and system for generating a digital twin of a physical entity of a chemical product and computer-implemented methods and a computer program element, methods for providing a chemical product associated with such a digital twin and respective apparatuses, systems and a computer program element, a use of the digital twin, a chemical product associated with such a digital twin, such a digital twin, and a computer-implemented method for generating a digital access element associated with such a digital twin, an apparatus and a computer program element.

一种供应链多源异构数据一体化归档与管理方法

Resumen de: CN120931261A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种供应链多源异构数据一体化归档与管理方法，包括：步骤1：多源异构数据采集；步骤2：数据预处理；步骤3：数据归一化；步骤4：语义标注，为归一化数据集添加语义标签，语义标注包括本体构建、标签生成和上下文关联，本体构建基于供应链领域本体，标签生成采用规则匹配或机器学习方法，上下文关联将数据与供应链上下文关联；步骤5：数据归档；步骤6：索引构建；步骤7：数据管理，对归档数据进行持续管理。通过语义标注与动态索引的结合，能够在确保数据存取效率的同时，提高数据的可查询性和可解释性。

一种多功能的国际贸易综合服务系统

Resumen de: CN120931182A

本申请提供一种多功能的国际贸易综合服务系统，涉及贸易服务技术领域，通过获取模块；通过服务规则构建模块构建国际贸易信息网络中各个贸易节点在时间段内的动态贸易规则；通过规则深度校验模块对国际贸易规则网络中的贸易规则深度进行校验；通过规则信息匹配模块根据所述贸易反馈信息提取国际贸易服务中的服务效率匹配度，在国际贸易综合服务中使用所述服务效率匹配度对贸易规则信息进行匹配；通过自动化评估模块将校验后的贸易规则深度和匹配后的贸易规则信息进行跨链聚合，并基于聚合结果对国际贸易综合服务进行自动化评估，本申请可以自适应调整国际贸易服务中服务监测信息的评估匹配能力，以提高国际贸易综合服务系统的服务协同性。

供应链物资库存控制方法及系统

Resumen de: CN120931211A

本发明公开了一种供应链物资库存控制方法及系统，所述方法包括对目标供应链中每一节点的需求信号数据进行需求失真分析，得到每一节点的需求信号失真幅度；若需求信号失真幅度超过预设失真幅度阈值，则对需求信号失真幅度进行失真程度分类预测，以得到每一节点的实时需求预测结果；对实时需求预测结果进行敏感性分析，生成每一节点的安全库存参数；根据安全库存参数和信息共享评估指标生成目标供应链的协同库存分配方案；根据协同库存分配方案对目标供应链中每一节点的物资库存进行协同控制。能够通过协同库存分配方案提高供应链适应市场变化的灵活性和协同效率，以增强风险抵抗能力，从而提高供应链应对市场需求波动复杂场景的能力。

货源推荐方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120929680A

本申请提供一种货源推荐方法、装置及电子设备，属于物流运输技术领域。在该方法中，通过接收目标司机的实时搜索请求，获取目标司机对应的第一预设数量的第一历史点击行为数据；并对每个第一历史点击行为数据与实时搜索请求进行泛化处理计算总泛化分值，再依据预设泛化分值对第一历史点击行为数据进行筛选，得到与实时搜索请求相关度更高的第二历史点击行为数据并确定第二行为序列；最终将第二行为序列输入目标推荐模型，生成按照相关度排序的推荐结果。本申请提供的方法能够在在线推理性能受限的情况下，有效利用覆盖范围更长且与实时搜索请求相关性更强的第二历史点击行为数据建模司机的长期兴趣与周期性规律，有效提高货源推荐结果的准确性。

一种基于大语言模型的物流供应链动态风险识别方法

Nº publicación: CN120931101A 11/11/2025

Solicitante:

大连理工大学

Resumen de: CN120931101A

本发明属于物流供应链管理技术领域，公开一种基于大语言模型的物流供应链动态风险识别方法。动态滑动窗口机制对实时异构数据流进行时空归一化处理，构建以实体类型、时间戳、空间网格编码为维度的三维时空数据张量集合，通过实体‑关系‑时间三元组抽取模块，识别物流供应链中动态实体及其关联关系，构建具有时空属性的动态知识图谱；依据实体状态的变更事件生成增量式图谱版本，结合其对应的图谱变更日志进行多维度异常检测，生成结构化风险标签；当风险事件发生时，通过版本回溯功能，精确定位风险事件根因的时空坐标。本发明显著提升供应链风险识别的实时性、准确性与可解释性，为复杂物流网络的动态风险管理提供系统性解决方案。